Applicazioni della statistica all’orientamento post diploma

Presentazione sul tema: "Applicazioni della statistica all’orientamento post diploma"— Transcript della presentazione:

1 Applicazioni della statistica all’orientamento post diploma
1° concorso “L’ annuario va a scuola” Applicazioni della statistica all’orientamento post diploma

2 ARTICOLAZIONE DEL LAVORO
Situazione delle iscrizioni e dell’esito degli studi presso le facoltà dell’Ateneo di Genova. Un esempio della situazione lavorativa in provincia: imprese individuali. Parte prima Indagine sull’esito lavorativo e sugli studi scelti dai diplomati del Ruffini. Stime per intervallo utili per effettuare un raffronto e collocare il campione dato dall’Istituto all’interno della popolazione provinciale e/o regionale Parte seconda

3 Fonti Dei Dati Tabelle prelevate dal CD Annuario Statistico Regionale Liguria 2002 (fonte ISTAT) Dati movimento anagrafico imprese relative al mese di giugno 2002 (fonte Camera di Commercio di Imperia) Sito Atenei – archivio storico Dati statistici diplomati dell’ ITCG Ruffini (fonte Segreteria dello stesso Istituto)

4 Gli studenti che hanno partecipato a questo lavoro
Albeik Abdul Arrigo Luca Bellani Marco Carli Simone Ciravegna Marzia Falletta Veronica Lazzarini Sara Manetti Davide Manuguerra Andrea Marchese Francesca Marino Alessio Sala Paolo Vivaldi Simone Vommaro Ilaria Agnese Lisa e Gallo Lara diplomate nell’ a.s autrici dell’indagine sugli studenti diplomati del “Ruffini” anni 96-99 Le insegnanti : Porretti Silvia – Rosa Anna

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Dati grezzi su studenti immatricolati, in corso e fuori corso iscritti all’Università di Genova negli a.a. 1999/ /2002. Previsione, fatta calcolando il trend su questa base, per le iscrizioni nel 2002/03 (facoltà di Giurisprudenza, Medicina, Scienze matematiche fisiche e naturali) e relativa verifica. Previsione, fatta calcolando il trend, per 2002/03 del totale immatricolati, in corso e fuori corso su tutte le facoltà. Valutazione mediante l’indice di contingenza, dell’ipotesi che il successo scolastico dipenda dal tipo di facoltà. Dati grezzi sulle imprese individuali in provincia di Imperia dal 1998 al 2002. Previsione del trend in questo settore per il 2003. Dati grezzi sulla durata della ricerca di occupazione dal 1999 al 2001 e valutazione, mediante l’indice di contingenza, dell’eventuale variazione nel corso degli anni. Torna alla presentazione

6 Stima per intervallo del tasso di disoccupazione sulla base dei dati provinciali e controllo di come si colloca il tasso medio di disoccupati tra i diplomati del Ruffini, considerati come campione Stima per intervallo del parametro percentuale di iscritti ad una facoltà, considerando i diplomati del Ruffini come campione, e verifica della stima fatta Torna alla presentazione

7 Scienze matematiche fisiche e naturali
Qual è l’andamento tendenziale delle iscrizioni all’università di Genova? Giurisprudenza Medicina Scienze matematiche fisiche e naturali Previsione per l’anno2002/2003 relativa alle facoltà di Torna alla presentazione

8 Qual è l’andamento tendenziale delle immatricolazioni e del successo in una panoramica di tutte le facoltà dell’Ateneo genovese?

9 Trend degli studenti immatricolati nelle varie facoltà
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10 Trend degli studenti in corso delle varie facoltà
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11 Trend degli studenti fuori corso delle varie facoltà
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12 Previsione per il 2002/2003 Osservando che l’indice di determinazione è molto simile con tutte le funzioni individuate, basiamo i calcoli previsionali sulla polinomiale ed otteniamo: Immatricolati 5983 In corso 19938 Fuori corso 20314

13 Si può ipotizzare una dipendenza del successo negli studi dal tipo di facoltà?
L'indice di contingenza 0,008 è basso e quindi il grado di dipendenza è molto debole: l'essere in corso o fuori corso sembrerebbe non connesso con il tipo di facoltà . Torna alla presentazione Come abbiamo lavorato

14 Quale è l’andamento tendenziale dei settori lavorativi in provincia
Quale è l’andamento tendenziale dei settori lavorativi in provincia? Esaminiamo l’andamento delle imprese individuali.

15 Trend delle imprese individuali nella Provincia di Imperia
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16 Previsione sulla base del trend
La funzione preferibile è sempre la polinomiale in quanto, unendo tutti i punti ottenuti, ha un coefficiente di determinazione R = 1. Su questa base, per l’anno successivo si presume un andamento ancora decrescente in quanto si prevede che il numero delle imprese individuali nel 2003 sia di Sulla base della linea di tendenza potenza, si può fare invece una previsione più ottimistica pari a 17573 Con la funzione lineare, si prevedono imprese individuali. Torna alla presentazione

17 E’ variata la durata della ricerca di occupazione negli ultimi anni?

18 La durata della ricerca di occupazione si è modificata nel tempo?
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19 Concludiamo con una valutazione sulla base dell’indice di contingenza
  L'indice di contingenza, pari a 0,0164 ci informa che il grado di dipendenza è molto basso e quindi siamo in una situazione di quasi totale indipendenza. Questo significa che il trascorrere degli anni ha inciso solo relativamente sul variare della durata in breve, media o lunga. Torna alla presentazione

20 Come si colloca il tasso di disoccupazione dei diplomati all’ITCG “Ruffini” rispetto ai dati provinciali? Analisi Diplomati Anni

21 Dati Tasso di disoccupazione nel 2001 in provincia di Imperia nella fascia di età anni: Tasso medio di disoccupazione sul totale dei diplomati al “Ruffini” dal 1996 al 1999: 13,33% 10,56% Successiva

22 Stima per intervallo Considerando la popolazione provinciale, si ottiene, a livello di confidenza del 95%, l’intervallo: Ossia [0,1018;0,1642] Successiva

23 Analisi delle risultanze
La percentuale relativa all’ITCG “Ruffini” 10,56% si colloca in buona posizione all’interno dell’intervallo [ 0,1018; 0,1642 ] Si può dire, a livello di significatività del 5%, che lo scostamento è casuale, nella normalità, e non attribuibile a specifiche cause. Torna alla presentazione

24 Qual è la percentuale prevedibile di iscritti ad una specifica facoltà, considerando come campione casuale i diplomati dell’ITCG “Ruffini”?

25 Stima per intervallo di una frequenza
Premessa Poiché lo scarto quadratico medio ossia l’errore, è massimo se p=1/2 e vale si ha che l’intervallo di fiducia a livello  è

26 Intervallo stimato per la facoltà di Giurisprudenza
Considerando come campione i diplomati del ITCG “Ruffini” dal 1996 al 1999 gli iscritti a giurisprudenza:33 il totale iscritti all’Università:150 calcoliamo…. Successiva

27 f=33/150=0,22 (stima del campione)
E valutiamo l’intervallo del parametro a livello di confidenza 99% [ 0,22-2,575/2 150 ; 0,22+2,575/2  150 ] ossia [ 0,115; 0,325 ] e verifichiamo la stima fatta … Successiva

28 Anno accademico 99/2000 Università di Genova Totale immatricolati all’Università di Genova: Immatricolati a Giurisprudenza: 798 La frequenza 798/6268=0,13 cade nell’intervallo stimato quindi la previsione fatta risultava buona Torna alla presentazione

29 Intervallo stimato per la facoltà di Ingegneria
Considerando come campione i diplomati del “Ruffini” dal 1996 al 1999 gli iscritti a Ingegneria:18 il totale iscritti all’Università:150 calcoliamo F=18/150=0,12 e l’intervallo ...

30 Verifichiamo la stima fatta
Intervallo a livello di confidenza 95% [0,12-1,96/2150 ; 0,12+1,96/2 150 ] [0,04;0,20] Verifichiamo la stima fatta

31 Anno accademico 99/2000 Università di Genova Totale immatricolati all’Università di Genova 6268 Immatricolati a Ingegneria: 906 La frequenza è 906/6268=0,145 L’intervallo stimato è buono

32 Elementi di criticità I dati sono relativi a pochi anni, quindi le serie storiche non danno garanzia sulla descrizione tendenziale dei fenomeni I dati relativi all’Università sono relativi al solo ateneo genovese, mentre i nostri diplomati accedono a varie Università Abbiamo avuto la possibilità di verificare solo l’ipotesi sul trend degli immatricolati in Scienze Matematiche, chimiche, fisiche perché, momentaneamente, ha risposto ad una nostra mail solo questa Facoltà.

33 Trend degli immatricolati nella facoltà di giurisprudenza(Genova)
Previsione

34 Previsione sulla base del trend
La funzione preferibile è la parabola in quanto, unendo tutti i punti ottenuti, ha un coefficiente di determinazione R = 1. Su questa base, per l’anno successivo si presume un andamento crescente in quanto si prevede che il numero degli studenti nel 2002/2003 sia di 756. Con la funzione potenza si ottiene invece una previsione di 625. Con la funzione lineare, si valutano in previsione 1342 immatricolati. Torna alla presentazione

35 Trend degli immatricolati nella facoltà di medicina(Genova)
1999 / 2000 2000 / 2001 2001 / 2002 Previsione

36 Previsione sulla base del trend
La funzione preferibile è la parabola in quanto, unendo tutti i punti ottenuti, ha un coefficiente di determinazione R = 1, tuttavia tutte le tre linee descrivono bene il fenomeno. Su questa base, per l’anno successivo si presume un andamento crescente in quanto si prevede che il numero degli studenti nel 2002/2003 sia di 885. Con la funzione potenza si ottiene invece una previsione di 866. Con la funzione lineare, si valutano in previsione 882 immatricolati. Torna alla presentazione

37 Andamento immatricolati della facoltà di Scienze Mat
Andamento immatricolati della facoltà di Scienze Mat. Fisiche e Naturali(Genova) Previsione

38 Previsione sulla base del trend
La funzione preferibile è la parabola in quanto, unendo tutti i punti ottenuti, ha un coefficiente di determinazione R = 1. Su questa base, per l’anno successivo si presume un andamento decrescente in quanto si prevede che il numero degli studenti nel 2002/2003 sia di 357. Con la funzione potenza si ottiene invece una previsione di 523. Con la funzione lineare, si valutano in previsione immatricolati. Verifica previsione

39 Verifica della previsione fatta
Sapendo che il numero degli studenti iscritti per l’anno 2002/2003 è stato 595, constatiamo che la nostra previsione effettuata con la funzione parabola non si è verificata. Risulta più efficace la valutazione con la funzione potenza che ci restituisce 523 iscritti. Questo dimostra che non è sufficiente l’indice di determinazione per assicurare la bontà di una previsione, soprattutto se i dati sono in numero limitato. Torna alla presentazione

40 Calcolo Indice di Contingenza
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41 Dati Grezzi Torna alla presentazione

42 Successiva

43 Successiva

44 Verifica della previsione fatta
Sapendo che il numero degli studenti iscritti per l’anno 2002/2003 è stato 595, constatiamo che la nostra previsione effettuata con la funzione parabola non si è verificata. Risulta più efficace la valutazione con la funzione potenza che ci restituisce 523 iscritti. Questo dimostra che non è sufficiente l’indice di determinazione per assicurare la bontà di una previsione, soprattutto se i dati sono in numero limitato. Torna alla presentazione