Smart City in 1 indicatore!!!

Presentazione sul tema: "Smart City in 1 indicatore!!!"— Transcript della presentazione:

1 Smart City in 1 indicatore!!!
Modelli matematici per l’analisi delle città: approcci per le Smart City + 14 Valentino Moretto Puglia Smart Lab

2 Puglia Smart Lab PSLab è un neonato Living Lab, un luogo d’innovazione in cui cittadini, enti governativi ed aziende collaborano insieme per co-creare servizi derivanti da bisogni concreti presenti nel nostro territorio. PSLab è uno dei primi risultati di un progetto di ricerca finanziato dal MIUR, con l’obiettivo di formare un gruppo di 15 giovani professionisti (“ingegneri innovatori imprenditori”) con competenze multidisciplinari per lo sviluppo strutturale di un territorio intelligente. Il progetto è supervisionato dal Dhitech Scarl, il distretto tecnologico hi-tech nato nel 2005 in Puglia. PSLab è entrato a fare parte della rete ENoLL, European Network of Living Labs (come membro aderente) ad Agosto 2013 durante "The 7th wave of ENoLL members”

3 L’EVOLUZIONE DELLE CITTA’
Negli USA l’urbanizzazione era ai minimi fino a 200 anni fa; oggi è circa all’82% La Cina costruirà 300 nuove città nei prossimi 20 anni Un milione di persone a settimana si sposterà nelle città da qui al 2050 Source: 18 La Habana 11 Marseille 12 Athene 8 Istanbul 3 Naples 5 Santo Domingo 7 Houston 19 Port au Prince 2 Baranquilla 20 Algeri 14 Benghazi 1 Alexandria 9 Jakarta 15 Tel Aviv 10 Igmir 6 Bayrut 4 Sapporo 13 Shangai 17 Ningbo 16 Fuzhou Source:

4 UNA GIUNGLA DI INDICATORI
Use of non- car transport Green transport promotion Congestion Reduction Policies Green technology Green Action Plan Public Participation in green policy GDP/GHG Emission PM10 Emission CO2 Emission NOx Emission Nitrogen Dioxide Water Consumption Waste Water Treatment Energy Intensity Green Transport Total Fertility Rate Total Population Density Urban Growth Rate Deficit/GDP GDP ROS- Return on Sales ROI- Return on Investment ROE- Return on Equity Source:

5 …E INVECE COSA ACCADE NELLE CITTA’?
IN BIOLOGIA… “… le specie animali più grandi necessitano di meno energia per Kg se confrontate con le specie più piccole. Ad esempio, un elefante necessita di energia volte maggiore rispetto ad un porcellino d’India nonostante sia volte più grande” …E INVECE COSA ACCADE NELLE CITTA’?

6 TEORIE DI WEST - BETTENCOURT
Ogni essere vivente diventa più lento al crescere delle sue dimensioni; questo comportamento è chiamato sublineare. Le città, invece, assumono un comportamento differente: ogni aspetto sociale accelera quando le loro dimensioni aumentano. Non c’è un modello equivalente in natura! Source: intersci.ss.uci.edu/wiki/index.php/Realistic_modeling_of_complex_interactive_systems

7 REGOLA DEL 15% – CITY SUPERLINEAR SCALING
L’aumento delle dimensioni di una città riflette due trend: Superlineare: l’aumento delle interazioni sociali che comporta maggiore innovazione e benessere, ma anche maggiore diffusione di criminalità (β = 1.15) Sublineare: minori investimenti in infrastrutture (strade, cavi, fogna, ecc) pro capite (β = 0.85) Source: /intersci.ss.uci.edu/wiki/index.php/Realistic_modeling_of_complex_interactive_systems

8 IPOTESI DI WEST-BETTENCOURT
Le reti di trasporto urbano non seguono una distribuzione lineare Uso di reti decentralizzate per la connettività delle persone MIXING POPULATION INCREMENTAL NETWORK GROWTH City Behaviour BOUNDED HUMAN EFFORT L’impegno fisico e mentale dei city user, così come le interazioni sociali, aumentano con la dimensione della città Gli output socio-economici sono proporzionali alle interazioni sociali SOCIO-ECONOMIC OUTPUT

9 G = Y (Social interaction outcome) – W (dissipation).
INDICATORE G G è l’output che rappresenta le variabili derivanti da tutti gli aspetti urbani, ovvero la condizione per l’esistenza ed il miglioramento delle città. G = Y (Social interaction outcome) – W (dissipation). Gmin: La città non esiste Gmax : La città collassa G*: Città al max potenziale Source:

10 INDICATORE G* Per migliorare le condizioni di vita dei city user, dato l’aumento delle dimensioni delle città, è fondamentale spostare l’indicatore G* in avanti. Ciò comporterà migliori output socio-economici e maggiori interazioni sociali. Come? partecipazione proattiva pianificazione urbana innovativa bilanciamento tra densità, mobilità e connettività sociale Source: G. West, "Is a quantitative predictive,science of cities conceiveable? What can we learn from physics & biology? Santa Fe Institute, Said Business School, Oxford University. February,2012

11 IL NOSTRO OBIETTIVO Un assessment analitico ed innovativo per sfruttare appieno il potenziale delle città Uno strumento che fornisce supporto alle PA per una migliore analisi delle città Una nuova metodologia per la pianificazione strategica e a lungo termine delle città

12 …QUINDI, QUAL È IL NOSTRO VERO OBIETTIVO?
…Riuscire a coinvolgervi, stimolare la vostra partecipazione a Puglia Smart Lab, per sperimentare insieme questo modello L’anno prossimo a Smart City Exhibition 2014 vorremmo presentare risultati sorprendenti! Chi è con noi?

13 15!!! Grazie! Follow us on