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PubblicatoNoemi Sala Modificato 9 anni fa
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Big Data : volume di dati livelli variabili di complessità generati a velocità differenti non elaborabili con tecnologie tradizionali
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Volume: gestione di moltissimi dati Velocità: gestione in tempo reale Varietà: fonti e tipologie diverse
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Veridicità: attendibilità dei dati raccolti Volatilità: tempo di validità dei dati
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Opportunità di conoscenza Capire il mondo reale Opportunità commerciali
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Non possiedono un modello prestabilito Non sono organizzati Possono causare ambiguità Sono costituiti da: › Testo › Audio › Video › Flussi di click › …
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Raccolta di informazioni Classificazione in categorie prestabilite Organizzazione secondo uno schema preciso Memorizzazione fisica dei dati
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Collezione e memorizzazione dei dati Classificazione per categorie Trasformazione dei dati Generazione dei risultati trovati
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ASCOLTARE CAPIRE RIELABORARE VISUALIZZARE
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Script pattern matching: › individuare tokens › stabilire il pattern delle frequenze in un testo Set di parole: › Google books › Twitter › Canzoni 1960/2007 › New York Times 1987/2007 Grado di felicitá: › Amazon’s Mechanical Turk http://www.hedonometer.org/index.html
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h avg (T) = livello di felicitá della frase T h avg (w i ) = felicitá di ciascuna parola F i = frequenza della i-esima parola
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484 miloni di tweets 9.8 milioni di persone Luglio 2009 e Gennaio 2012 54 piú larghe cittá della Gran Bretagna Parole cercate: PAURA, GIOIA, RABBIA, TRISTEZZA PAPER: > Ilias Flaounas, Thomas Lansdall-Welfare, Nello Cristianini Intelligent Systems Laboratory, University of Bristol
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PAPER: > P. Sheridan Dodds, K. Decker Harris, I. Kloumann, Center of complex systems of the university of Vermont
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http://www.blogsvoices.unimi.it
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AMBIGUITÁ SENSI MULTIPLI TONO SARCASMO SOPRANNOMI IMMAGINI
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«Il Big Data ha avuto un impatto nello studio del comportamento umano simile all’introduzione del microscopio o del telescopio nei campi della biologia e dell’astronomia» Zeynep Tufekci “Big Questions for Social Media Big Data”
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Big Data aiutano a comprendere le dinamiche del proprio mercato di riferimento Per riuscire a trarne il massimo bisogna sodisfare alcuni requisiti: › Nuova mentalità › Leadership › Team di ricerca › Gestione dei dati
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Big Data + Marketing = ROI enorme
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Attraverso un’analisi dei dati il negozio Target è riuscito a scoprire che una ragazza era incinta, ancora prima che lo sapessero i suoi genitori. Fedelity Card Informazioni Personali + Informazioni di Vendita Big Data
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152 milioni di conti cliente Ricerche + Acquisti + Desideri Big DataPubblicità
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5 GB gratis 1.000 GB massimo 2 GB trasferimento massimo per file $ 0.50 per GB Online software Cloud Player
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Obiettivi: Restringere tempi di attesa Predire gli ordini del cliente « Se non lo vuoi, te lo regaliamo! »
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Aziende: › Pubblicità con testo › Pubblicità multimediale
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Trasporto pubblico Attrazioni nelle vicinanze Amici nelle vicinanze Notizie
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Salvataggio posizione parcheggio Conto alla rovescia Promemoria pagamento bollette Cronologia delle posizioni GPS Gmail Calendario Contatti Ricerche Google
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immissione vocale fotocamera scrittura a mano libera modalità offline
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Reperimento delle informazioni: È l'insieme delle tecniche utilizzate per gestire oggetti contenenti informazioni
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Permette di: Rappresentare Memorizzare Organizzare
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Soddisfa: Il bisogno informativo dell’utente Gestistione: Ricerca di informazioni, non di dati Possibile restituzione di risultati non pertinenti
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È un movimento che promuove il non utilizzo del modello relazionale. Identifica: un'ampia varietà di tecnologie legate ai database Risponde: al crescente volume di dati memorizzati sulla Rete alle modalità e alla frequenza di accesso ai dati alla necessitá di performance e di potenza di calcolo
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Scalabilitá Prestazioni migliori Schemi dinamici Facile da utilizzare Flessibile
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È un framework che supporta applicazioni distribuite con elevato accesso ai dati Permette di lavorare con migliaia di nodi e petabyte di dati
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Yahoo! è il più grande contributore a questo progetto È usato anche da: AOL, Ebay, Facebook, IBM, ImageShack, Joost, Linkedin, Spotify, The New York Times e Twitter
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