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Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre 2014. La visualisation comme méthode : une application concrète

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Presentazione sul tema: "Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre 2014. La visualisation comme méthode : une application concrète"— Transcript della presentazione:

1 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre La visualisation comme méthode : une application concrète Le cercle vertueux de la visualisation Eric Stephani Lic. Rer. Pol., Ustat

2 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Table des matières La visualisation, besoins et instruments Application à «la statistique de l’aide sociale» Évolution générale selon le statut d’activité selon la typologie de famille Visualisation et exploration selon la typologie de famille et le statut d’activité et selon autres caractéristiques sociodémographiques Conclusion

3 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Visualisation, besoins et instruments BesoinsL’Office de statistique du Canton du Tessin gère, exploite et valorise plusieurs banques de données de l’OFS (le secteur économie gère à lui seul plus que 30 différentes sources).  questions de plus en plus complexes  questions de plus en plus ponctuelles  temps de réponse de plus en plus réduits InstrumentsExploration et exploitation des banques des données Visualisation des données Tableaux de synthèse Rapport d’analyse (rapport périodique, article, présentation,…)

4 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre La statistique de l’aide sociale| statistiques disponibles Canton du Tessin, Division de l’action sociale et des familles (DASF) Données mensuelles, diffusion tous les trois mois Caractéristiques enregistrés: Typologie de ménage Sexe, âge, nationalité, degré de formation,... Statut d’activité 4 Suisse, Office fédéral de statistique (OFS) Données annuel harmonisé, diffusion annuel Caractéristiques enregistrés: Typologie de ménage Sexe, âge, nationalité, degré de formation,... Statut d’activité

5 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre La statistique de l’aide sociale| statistiques disponibles Canton du Tessin, Division de l’action sociale et des familles (DASF) Données mensuelles, diffusion tous les trois mois Caractéristiques enregistrés: Typologie de ménage Sexe, âge, nationalité, degré de formation,... Statut d’activité 5 Suisse, Office fédéral de statistique (OFS) Données annuel harmonisé, diffusion annuel Caractéristiques enregistrés: Typologie de ménage Sexe, âge, nationalité, degré de formation,... Statut d’activité séries de données (mois de décembre) séries de données

6 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Préparation de la banque de données BD_0$n_persone <- with (BD, ifelse (GR1_famille %in% c ("per_seule", "monopar"), 1, 2 ) ) library(plyr) vars1 <- c ("anno", "GR1_famille", "GR1_age1", …) vars2 <- c ("anno", "GR1_famille", "GR1_age2", …) cube1 <- ddply (BD_0, vars1, summarise, n_persone=length(n_persone)) cube2 <- ddply (BD_0, vars2, summarise, n_persone=length(n_persone)) cube1$role <- "1. personne de référence" cube2$role <- "2. copain/copine « colnames (cube2) <- colnames (cube1) cube <- rbind (cube1, cube2) BD_0 cube p. adultes  combinaisons 23 variables (7 utilisées pour cette présentation) registrations  unité de référence  p. adultes 206 variables PREPARATION + SELECTION

7 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Bénéficiaires de l'aide sociale, du 2008 au 2013, au Tessin | Figure de base R library (ggplot2) library (grid) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone) p <- ggplot (cube, a) + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7) p Source: Gestione informatizzata delle Prestazioni Sociali, (GIPS), Ufficio del sostegno sociale e dell’inserimento, DASF, Bellinzona. Elaboration: Ustat, Giubiasco. Hadley Wickham, ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis Series: Use R!, Springer, 2009.

8 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Bénéficiaires de l'aide sociale, du 2008 au 2013, au Tessin | Exemple 1 ft.axes <- theme ( axis.title = element_text (face="bold", colour = “red", size = rel (1.2), hjust = 0.2, vjust = 0.2)) schema <- theme ( panel.grid.major = element_line (colour = "grey50"), panel.grid.minor.y = element_line (colour = "grey50"), panel.background = element_rect (fill = "navy")) p + ft.axes + schema + geom_bar (stat="identity", fill="yellow", width=0.7) tit.y <- ylab ("personnes") tit.x <- xlab ("années")

9 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Bénéficiaires de l'aide sociale, du 2008 au 2013, au Tessin ft.axes2 <- theme ( axis.title = element_text (face="bold", colour = “grey15", size = rel (1.2), hjust = 1, vjust = 0)) schema2 <- theme ( panel.grid.major = element_line (colour = "grey30"), panel.grid.minor.y = element_blank() panel.background = element_rect (fill = «white«)) okay <- ft.axes2 + schema2 p + okay + geom_bar (stat="identity", width=0.7) tit.y <- ylab ("personnes") tit.x <- xlab ("années")

10 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Bénéficiaires de l'aide sociale selon le type de ménage, du 2008 au 2013, au Tessin a <- aes ( x = factor (anno), y = n_persone fill = famille)) p <- ggplot (cube, [with (cube, order (famille)), ], a) + geom_bar (stat = "identity", width = 0.7)) p + okay

11 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Bénéficiaires de l'aide sociale selon le statut d’activité, du 2008 au 2013, au Tessin a <- aes ( x = factor (anno), y = n_persone fill = statut)) p <- ggplot (cube [with(cube, order (statut)), ], a) + geom_bar (stat = "identity", width = 0.7)) p + okay

12 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Bénéficiaires de l'aide sociale selon le type de ménage et le statut d’activité, du 2008 au 2013, au Tessin th_ok <- legenda0 + tit.x0 + tit.y0 + scale_fill_manual (values=pal_ustat) + theme (strip.text = element_text (size=rel(1.2))) + okay p + facet_grid (statuto ~ famille, margins = FALSE) + th_ok Faceting L'approche faceting sépare un graphique en plusieurs panels. Chaque panel représente une partie du jeu de données.

13 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Bénéficiaires de l'aide sociale selon le type de ménage et le statut d’activité, du 2008 au 2013, au Tessin | Modalité 2 p + facet_grid (statuto ~ famille, margins = FALSE, scales = "free_y") + th_ok

14 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Bénéficiaires de l'aide sociale selon le type de ménage et le statut d’activité, du 2008 au 2013, au Tessin | Modalité 3 p + facet_grid (statuto ~ famille, margins = FALSE, scales = "free_y ", space = " free ") + th_ok

15 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée et le statut d’activité, du 2008 au 2013, au Tessin p.seules <- subset (cube, GR1_famille == "p.seules") pe_sole_agg <- ddply (pe_sole,. (statut, anno, duree), summarise, n_persone = sum (n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone)) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (p.seules_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width = 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ duree, margins = FALSE) + th_ok

16 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le sexe, du 2008 au 2013, au Tessin p.seules <- subset (cube, GR1_famille == "p.seules") pe_sole_agg <- ddply (pe_sole,. (statut, anno, duree, form), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, fill = factor (form))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (p.seules_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width = 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ duree, margins = FALSE, scales = "free_y") + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

17 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le degré de formation, du 2008 au 2013, au Tessin p.seules <- subset (cube, GR1_famille == "p.seules") pe_sole_agg <- ddply (pe_sole,. (statut, anno, duree, form), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7, fill = factor(form))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (p.seules_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ duree, margins = FALSE, scales = "free_y") + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

18 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée et le statut d’activité, du 2008 au 2013, au Tessin monopar <- subset (cube, GR1_famille == "monopar") pe_sole_agg <- ddply (pe_sole,. (statut, anno, duree), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7)) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (monopar_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ duree, margins = FALSE) + th_ok

19 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le sexe, du 2008 au 2013, au Tessin monopar <- subset (cube, GR1_famille == "monopar") pe_sole_agg <- ddply (pe_sole,. (statut, anno, duree, form), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7, fill = factor(form))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (monopar_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ duree, margins = FALSE) + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

20 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le degré de formation, du 2008 au 2013, au Tessin monopar <- subset (cube, GR1_famille == "monopar") pe_sole_agg <- ddply (pe_sole,. (statut, anno, duree, form), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7, fill = factor(form))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (monopar_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ duree, margins = FALSE) + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

21 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et le « rôle », du 2008 au 2013, au Tessin couples <- subset (cube, GR1_famille == "couples") couples_agg <- ddply (couples,. (statut, anno, duree, role), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7, fill = factor(role))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (monopar_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ duree, margins = FALSE) + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

22 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et le sexe, du 2008 au 2013, au Tessin couples <- subset (cube, GR1_famille == "couples") couples_agg <- ddply (couples,. (statut, anno, duree, role, genre), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7, fill = factor(genre))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (monopar_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ role, margins = FALSE) + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

23 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et le degré de formation, du 2008 au 2013, au Tessin couples <- subset (cube, GR1_famille == "couples") couples_agg <- ddply (couples,. (statut, anno, duree, role, form), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7, fill = factor(form))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (monopar_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ role, margins = FALSE) + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

24 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le statut d’activité de la couple et celui individuelle, du 2008 au 2013, au Tessin couples <- subset (cube, GR1_famille == "couples") couples_agg <- ddply (couples,. (statut, anno, role, statuto_xy), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7, fill = factor(role))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (monopar_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (statuto ~ stato_xy, margins = FALSE) + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

25 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité de la couple et la typologie de la couple, du 2008 au 2013, au Tessin couples <- subset (cube, GR1_famille == "couples") couples_agg <- ddply (couples,. (statut, anno, typ_couple, statuto_xy), summarise, n_persone=sum(n_persone)) a <- aes ( x = factor(anno), y = n_persone, width=0.7, fill = factor(typ_couple))) f <- facet_grid (. ~ statuto, margins = FALSE) p <- ggplot (monopar_agg, a) + f + geom_bar (stat = "identity", width= 0.7)) p + facet_grid (stato_xy ~ duree, margins = FALSE) + th_ok + geom_bar(stat="identity", position="dodge")

26 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Le cercle de la visualisation… est-il vertueux?

27 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Le cercle vertueux de la visualisation Croissance des personnes bénéficiaires d’aides sociales Croissance de personnes seules Fortes croissances de chômeurs Le nombre des personnes seules occupés double Entre les chômeurs augmentent les personnes avec un degré de formation secondaire Croissance des couples avec au moins une personne occupée Distinction par typologie de famille et statut d’activité

28 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Évolution de l’aide social au Tessin Une application de la visualisation Croissance des personnes bénéficiaires d’aides sociales Croissance de personnes seules Fortes croissances de chômeurs Personnes seules Avant 2010 inactifs et chômeurs ont le même poids, après 2010 le groupe des chômeurs devient le groupe principal (hommes). Le nombre des personnes occupés double (femmes et personnes avec une formation de degré secondaires). Familles monoparentales Les inactifs sont le groupe principal entre les bénéficiaire de longue durée (exception p. formation de degré secondaire). Croissances des personnes occupé avec un degré de formation primaire. Couples plus de personnes de moins de 18 mois (chômeurs et couples avec fils). Croissance des occupés (copine, degré de formation primaire, moins de 18 mois).

29 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Évolution de l’aide social au Tessin Une application de la visualisation Croissance des personnes bénéficiaires d’aides sociales Croissance de personnes seules Fortes croissances de chômeurs Personnes seules Avant 2010 inactifs et chômeurs ont le même poids, après 2010 le groupe des chômeurs devient le groupe principal (hommes). Le nombre des personnes occupés double (femmes et personnes avec une formation de degré secondaires). Familles monoparental Les inactifs sont le groupe principal entre les bénéficiaire de longue durée (exception p. formation de degré secondaire). Croissances des personnes occupé avec un degré de formation primaire. Couples plus de personnes de moins de 18 mois (chômeurs et couples avec fils). Croissance des occupés (copine, degré de formation primaire, moins de 18 mois). La visualisation comme méthode Souhaits, attentes et perspectives La production quasi-automatique de figure permets de: avoir un horizon d’analyse élargi, faire plusieurs comparaisons (parfois inusuelles), faire une sélection de départs moins étroites. La production de figure se transforme rapidement en production de demande et en générateur de curiosité. Il faut faire attention à: fixer des objectifs et des limites claires (pas forcement dès le départ). Devient utile le travail de groupe, pour mettre en cause les résultats et pour choisir où et comment faire les successifs pas d’approfondissement.

30 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Merci de votre attention Herzlichen Dank für die Aufmerksamkeit Grazie per l’attenzione Eric Ufficio di statistica del Canton Ticino Stabile alle Bolle Via Bellinzona 31 CH Giubiasco Sources Tessin Divisione dell’azione sociale e delle famiglie Suisse Statistiques de l’aide sociale, OFS, Neuchâtel emen/13.html

31 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et la nationalité, du 2008 au 2013, au Tessin

32 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Personnes seules bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et l’âge, du 2008 au 2013, au Tessin

33 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et la nationalité, du 2008 au 2013, au Tessin

34 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Familles monoparentales bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité et l’âge, du 2008 au 2013, au Tessin

35 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon la durée, le statut d’activité, du 2008 au 2013, au Tessin

36 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et la nationalité, du 2008 au 2013, au Tessin

37 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et l’âge, du 2008 au 2013, au Tessin

38 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Couples bénéficiaires de l'aide sociale selon le « rôle », le statut d’activité et l’âge, du 2008 au 2013, au Tessin

39 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre TessinSuisse Fonte: UST % Personnes bénéficiaires de l’assistances sociales, selon le statut d’activité, en Suisse et au Tessin

40 Journées suisses de la statistique, Yverdon-les-Bains 8-10 octobre Personnes bénéficiaires de l’assistances sociales, selon le statut d’activité et la typologie de famille en Suisse et au Tessin Persone sole Pers. sole, con figli Coppie, con figli Coppie, senza figli 40 Fonte: UST


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