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SCHEDA INFORMATIVA DI UNITÀ. Introduzione EVOLUZIONI DEI DATABASE Rete DB con architettura distribuita Utente DB WEB.

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Presentazione sul tema: "SCHEDA INFORMATIVA DI UNITÀ. Introduzione EVOLUZIONI DEI DATABASE Rete DB con architettura distribuita Utente DB WEB."— Transcript della presentazione:

1 SCHEDA INFORMATIVA DI UNITÀ

2 Introduzione EVOLUZIONI DEI DATABASE Rete DB con architettura distribuita Utente DB WEB

3 Introduzione EVOLUZIONI DEI DATABASE Rete DB con architettura distribuita Utente DB WEB Datawarehouse Raccolta ed elaborazione dati non strutturati

4 Architettura dei database Operazioni sui dati gestibili via rete DATABASE CENTRALIZZATI Archivio dati Gestione database

5 Architettura dei database Operazioni sui dati gestibili via rete Archivio dati Gestione database DATABASE CENTRALIZZATI DATABASE DISTRIBUITI

6 Architettura dei database Operazioni sui dati gestibili via rete Archivio dati Gestione database DATABASE CENTRALIZZATI DATABASE DISTRIBUITI

7 Web e database Informazioni server client PARADIGMA CLIENT-SERVERArchitettura Internet Pagine web (HTML)

8 Web e database Informazioni server client PARADIGMA CLIENT-SERVERArchitettura Internet BROWSER Comprende linguaggio HTML Rappresentare pagina web, ad es. pagina alchera. Se si può importare Pagine web (HTML)

9 Database e internet Interfacce grafiche in stile internet accesso al database SERVER CLIENT Form: Raccolta parametri delle query Browser: Visualizzazione dei risultati

10 Database e internet Interfacce grafiche in stile internet accesso al database Vantaggi: portabilità generazione dinamica di pagine web SERVER CLIENT Form: Browser: Visualizzazione dei risultati Raccolta parametri delle query

11 Possibilità di accesso ai dati tramite rete I browser internet sono utilizzabili per effettuare le query Informazioni contenute su una sola macchina Sono i database più semplici e diffusi L’utente non è consapevole della localizzazione fisica dei dati Il database è usato per generare i contenuti accessibili via rete Richiedono una strutturazione client/server Tipo di database molto usati in ambito bancario DATABASE CENTRALIZZATI DATABASE DISTRIBUITI WEB E DATABASE Possibilità di accesso ai dati tramite rete

12 SLIDE INTERAZIONE DATABASE CENTRALIZZATI Possibilità di accesso ai dati tramite rete Informazioni contenute su una sola macchina Sono i database più semplici e diffusi DATABASE DISTRIBUITI Possibilità di accesso ai dati tramite rete L’utente non è consapevole della localizzazione fisica dei dati Tipo di database molto usati in ambito bancario WEB E DATABASE Possibilità di accesso ai dati tramite rete Il database è usato per generare i contenuti accessibili via rete Richiedono una strutturazione client/server I browser internet sono utilizzabili per effettuare le query

13 Integrati permanenti aggiornati Il datawarehouse SUPPORTO A DECISIONI MANAGERIALI DATAWAREHOUSE A b Z DATI c B r

14 OLAP Elaborazione di enormi quantità di dati Datawarehouse DATI 1990 DATI 1980 DATI 1985 DATI 1995 Integrati permanenti ì Il Datawarehouse DATAWAREHOUSE DATI SUPPORTO A DECISIONI MANAGERIALI Dati Budget Bilancio economico

15 OLAP Elaborazione di enormi quantità di dati Il Datawarehouse DATI 1990 DATI 1980 DATI 1985 DATI 1995 ROLL-UP: aumenta il dettaglio dati DRILL-DOWN:specializza le informazioni SLICE-AND-DICE: selezione e specializzazione dell’informazione PIVOTING: aggregazione dati RANKING: riordino dati Integrati permanenti aggiornati DATAWAREHOUSE DATI SUPPORTO A DECISIONI MANAGERIALI Dati Budget Bilancio economico

16 Struttura di un datawarehouse FASI DI COSTRUZIONE di un DATAWAREHOUSE Database esterno Database1 File sparsi Scoperta di regole e relazioni tra i dati (Knowledge discovery) Riformattazione Ripulitura (scubbing) Replicazione e propagazione Migrazione Datawarehouse aziendale Warehouse dipartimentale Warehouse dipartimentale Database2

17 La gerarchia della conoscenza Dati Informazioni Conoscenza Saggezza + Esperienza

18 La gerarchia della conoscenza Dati Informazioni Conoscenza Saggezza + Esperienza Elaborazioni statistiche Andamento vendite Decisioni strategiche Valore aggiunto

19 Knowledge discovery e Data mining Valore aggiunto Dati Informazioni Decisioni aziendali elaborazioneelaborazione presentazionepresentazione Processo automatizzato di estrazione della conoscenza Knowledge discovery etàauto professione reddito

20 Knowledge discovery e Data mining Valore aggiunto Dati Informazioni Decisioni aziendali elaborazioneelaborazione presentazionepresentazione Processo automatizzato di estrazione della conoscenza Knowledge discovery etàauto professione reddito Data mining InformazioniDati incerti

21 CLASSI DI INFORMAZIONI Associazioni: specificano congiunzione tra elementi Sequenze: concatenazioni temporali tra eventi Classificazioni: raggruppamento di elementi secondo un modello Trend: tendenza di andamenti e previsioni Knowledge discovery e Data mining

22 Applicazioni del datawarehose e data mining Datawarehouse Previsioni commerciali Data mining MarketingVendita al dettaglioAttività finanziarie

23 Riepilogo DATABASE Architettura centralizzata Architettura distribuita TECNOLOGIE INTERNET APPLICAZIONI AVANZATE DATAWAREHOUSE DATAMINING Supporto a decisioni aziendali

24 Test di autovalutazione unità 1)La tecnologia dei database può essere utilizzata per creare i contenuti di una pagina web ma la tecnologia di internet non consente di interfacciarsi direttamente con un database? a) V b) F 2) I sistemi di datawarehouse sono concepiti per trattare solo dati di cui è stato definizione con precisione il modello dei dati a) V b) F 3) Alcune delle tipiche applicazioni del data mining sono? –a) : Elaborazione buste paga –c): Previsione del comportamento di una categoria di utenti –c): Generazione delle pagine HTML in modo dinamico


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