La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

Basi di Dati. Argomenti Modellazione concettuale (modello ER) Traduzione in un modello logico (modello relazionale) Interrogazione di una base dati (SQL.

Presentazioni simili


Presentazione sul tema: "Basi di Dati. Argomenti Modellazione concettuale (modello ER) Traduzione in un modello logico (modello relazionale) Interrogazione di una base dati (SQL."— Transcript della presentazione:

1 Basi di Dati

2 Argomenti Modellazione concettuale (modello ER) Traduzione in un modello logico (modello relazionale) Interrogazione di una base dati (SQL SELECT)

3 Modellazione concettuale (modello ER)

4 Modello Entity Relationship (ER) Modello concettuale Fornisce una serie di costrutti per descrivere la realtà di interesse di facile comprensione, indipendente dal modo in cui la basi di dati viene descritta e gestita entro un DBMS Usato per descrivere schema concettuale di una base di dati

5 Costrutti principali del modello Entità: classi di oggetti che hanno proprietà comuni ed esistenza autonoma Relazione: legame logico che coinvolge due o più entità Attributo: proprietà informativa elementare di un’entità (o anche di una relazione)

6 Altri costrutti del modello Vincoli di integrità: limitazioni o specifiche espresse sui precedenti costrutti del modello: - cardinalità delle Relazioni - cardinalità degli Attributi - identificatori delle Entità (chiavi) Ulteriori elementi (gerarchie di generalizzazione, attributi compositi) che non affrontiamo

7 Modello ER: rappresentazione grafica EntitàA Relaz.C EntitàB Attrib.D Attrib.E (1,n)(0,n) Attrib.GAttrib.F

8 Descrizione dominio “Si vuole realizzare un archivio per la gestione di una libreria. I principali requisiti espressi dall’utente sono la possibilità di memorizzare i dati relativi ai libri (titolo, autore, casa editrice, anno, argomento, copie disponibili). Si devono poter cercare i libri a partire dal titolo, dall’autore, dall’argomento e dall’editore. [...]”

9 Individuazione entità in gioco Libro –Titolo –Anno –Copie disponibili –Autore –Casa editrice –Argomento Libro –Titolo –Anno –Copie disponibili Autore Casa editrice Argomento

10 Perchè tutte queste entità ? Integrità dei dati –un autore dovrebbe avere lo stesso nome per ogni suo libro; eventuali modifiche non dovrebbero essere apportate manualmente ad ogni libro Occupazione di memoria –ripetere nome, cognome ed eventualmente altri dati per ogni libro scritto da un autore è sconveniente Problemi in inserimento –Inserire ogni volta i dati completi di un autore rende molto probabile un errore

11 Individuazione relazioni fra entità Libro AutoreDi Autore EditoDa Casa Editrice ConArgom. Argomento

12 Cardinalità delle relazioni Libro AutoreDi Autore EditoDa Casa Editrice ConArgom. Argomento (0,n)(1,1) (0,n) (1,1) (1,n) (0,n) Un Libro deve avere almeno un Autore Un Libro deve avere una Casa Editrice Un Autore può aver scritto più Libri

13 Cardinalità delle relazioni Tre tipologie in base alla cardinalità massima delle occorrenze di Entità nella relazione: 1 a 1: ad un’occorrenza di un’Entità corrisponde esattamente un’occorrenza di Entità (Persona e Dipartimento nella relazione Direttore) 1 a molti: ad un’occorrenza di un’Entità possono corrispondere più occorrenze di Entità ma non viceversa (Libro e CasaEditrice nella relazione Editoda) molti a molti: ad un’occorrenza di un’Entità possono corrispondere più occorrenze di Entità e viceversa (Libro e Argomento nella relazione conArgomento)

14 Individuazione attributi Titolo Libro AutoreDi Autore EditoDa Casa Editrice ConArgom. Argomento (0,n)(1,1) (0,n) (1,1) (1,n) (0,n) AnnoCopie Titolo è una stringa (una sequenza di caratteri) Anno è un numero intero (si potrebbero specificare dei vincoli) Copie è un numero intero ≥ 0 Tutti i suddetti non possono essere vuoti Tel Numero albo CognomeNome

15 Cardinalità attributi Titolo Libro AutoreDi Autore EditoDa Casa Editrice ConArgom. Argomento (0,n)(1,1) (0,n) (1,1) (1,n) (0,n) AnnoCopie Nella maggior parte dei casi è (1,1), quindi omessa Card minima = 0 opzionale, = 1 obbligatorio Card massima = N multivalore Valore minimo e massimo di valori associati ad ogni occorrenza di entità o relazione Tel CognomeNome (1,n) (0,1) Numero albo

16 Determinazione delle chiavi (1) Non possono esistere più libri aventi lo stesso titolo Non possono esistere più autori con stesso cognome e nome Titolo Libro AutoreDi Autore EditoDa Casa Editrice ConArgom. Argomento (0,n)(1,1) (0,n) (1,1) (1,n) (0,n) AnnoCopieCognomeNome Tel (1,n) (0,1) Numero albo

17 Non possono esistere più libri aventi lo stesso titolo, autore ed anno di pubblicazione Titolo Libro AutoreDi Autore EditoDa Casa Editrice ConArgom. Argomento (0,n)(1,1) (0,n) (1,1) (1,n) (0,n) AnnoCopieCognomeNome Determinazione delle chiavi (2) Tel (1,n) (0,1) Numero albo

18 Determinazione delle chiavi (3) Non possono esistere più libri aventi lo stesso titolo, autore, casa editrice ed anno di pubblicazione Titolo Libro AutoreDi Autore EditoDa Casa Editrice ConArgom. Argomento (0,n)(1,1) (0,n) (1,1) (1,n) (0,n) AnnoCopieCognomeNome Tel (1,n) (0,1) Numero albo

19 Riassunto modello ER Costrutti Entità Relazioni Attributi Vincoli di integrità Cardinalità delle Relazioni/degli Attributi Identificatori di Entità (chiavi)

20 Ulteriori esempi ER Società Fornisce Prodotto (1,n)(0,n) IdSoc Cliente (0,n) IdProd IdCli Dipartimento Direttore Persona (0,1)(1,1) IdDip IdPers DataIncarico

21 Traduzione in un modello logico (modello relazionale)

22 Modello Relazionale Modello logico Fornisce una serie di costrutti per descrivere la realtà di interesse Molto meno ricco del modello ER, più vicino alla reale rappresentazione dei dati interna all’elaboratore Alla base di un’altissima percentuale dei database presenti in commercio (Access,...) Esistono definizioni formali, oltre ad una teoria rigorosa a riguardo

23 Costrutti del modello elemento fondamentale è la relazione, informalmente una tabella ogni colonna ha associato un nome (attributo) ed un dominio (insieme di valori che può assumere l’attributo) Ogni riga di questa tabella viene detta tupla

24 Costrutti del modello TitoloAnnoCasa Editrice Il giro di boa2003Sellerio Il sogno di Scipione 2003Longanesi I delitti di via Medina Sidonia 1996Sellerio LIBRO LIBRO(Titolo, Anno, Casa Editrice)

25 Traduzione da modello ER a modello Relazionale

26 Entità ed Attributi Ad un’Entità corrisponde una relazione (tabella) Agli Attributi dell’Entità corrispondono gli attributi nella relazione Gli Attributi chiave dell’Entità corrispondono agli attributi chiave nella relazione

27 Entità ed Attributi LIBRO(Titolo, Anno, Copie) Titolo Libro AnnoCopie

28 Le Relazioni Diversi elementi del modello ER non hanno un corrispettivo in quello relazionale ed in particolare le Relazioni Una Relazione può essere realizzata nel modello relazionale tramite il meccanismo di chiave esterna Un attributo (o un gruppo di attributi) chiave di una tabella, se trasportato in un’altra viene detto chiave esterna e permette di realizzare una relazione fra le due tabelle Praticamente una relazione viene individuata per via dell’uguaglianza dei valori di alcuni attributi

29 Le Relazioni Libro EditoDa CasaEditrice (0,n)(1,1) TitoloNome Anno IdCasaEditrice

30 Uguaglianza di valori TitoloAnnoCasa Editrice Il giro di boa20031 Il sogno di Scipione I delitti di via Medina Sidonia IdCasaEditriceNome 1Sellerio 2Longanesi Libro CasaEditrice

31 Relazioni 1 a 1 Questo genere di relazione viene tradotta inserendo la chiave di una delle entità coinvolte nell’insieme degli attributi dell’altra C’è un grado di libertà, ma la scelta ha delle conseguenze ‘non funzionali’ Offerta Ordine BuonoOrdine (1,1)(0,1) IdOffertaIdOrdine Offerta(IdOfferta) BuonoOrdine(IdOrdine, IdOfferta) IdOrdineIdOfferta

32 Relazioni 1 ad n Questo genere di relazione viene tradotta inserendo la chiave dell’entità del lato n, nell’insieme degli attributi dell’altra In questo caso la traduzione è rigida, non ci sono gradi di libertà Libro EditoDa CasaEditrice (0,n)(1,1) TitoloNome Libro(Titolo, NomeEditore) CasaEditrice(Nome) TitoloNomeEditore xxaa yyaa Nome aa bb

33 Relazioni n ad m Questo genere di relazione viene tradotta introducendo un’ulteriore relazione di supporto, avente come chiave l’insieme degli attributi componenti le chiavi delle altre entità coinvolte Questa nuova relazione non ha un significato concettuale, ma è necessaria per poter utilizzare il meccanismo di chiave esterna Titolo Libro AutoreDi Autore (0,n)(1,n) AnnoCopieCognomeNome

34 Relazioni n ad m Titolo Libro AutoreDi Autore (0,n)(1,n) AnnoCopieCognomeNome Libro(Titolo, Anno, Copie) Autore(Cognome, Nome) Autore-Libro(Cognome,Nome, Titolo) TitoloAnnoCopie xx20031 yy20022 CognomeNome Ccaa Ddbb CognomeNomeTitolo Ccaaxx Ccaayy Ddbbxx

35 Riassunto: modello relazionale e traduzione Entità  relazioni (tabelle) Attributi di entità  attributi delle relazioni (colonne delle tabelle) Relazioni 1 ad 1  inserimento della chiave di una delle relazioni nell’altra Relazioni 1 ad n  inserimento della chiave del lato n nella relazione corrispondente a Entità del lato 1 Relazioni n ad m  creazione di una nuova relazione avente come chiave l’insieme delle chiavi delle Entità coinvolte nella Relazione originale

36 Esempi (1) Società Fornisce Prodotto (1,n)(0,n) IdSoc Cliente (0,n) IdProd IdCli Società (IdSoc) Prodotto (IdProd) Cliente (IdCli) Fornitura(IdSoc, IdProd, IdCli) (IdSoc chiave esterna verso Società, IdProd chiave esterna verso Prodotto, IdCli chiave esterna verso Cliente)

37 Esempi (2) Persona (IdPers) Dipartimento (IdDip, IdDiret, DataIncarico) (IdDiret chiave esterna verso Persona) Dipartimento Direttore Persona (0,1)(1,1) IdDip IdPers DataIncarico

38 Interrogazione di una base dati (SQL SELECT)

39 SQL SELECT: elementi di base Structured Query Language  linguaggio dichiarativo per utilizzo di basi dati relazionali –Data Description Language (definizione schema) –Data Manipulation Language (manipolazione dati) –Query Langage (interrogazione della base dati)  Comando SELECT

40 Cosa si cerca “Cosa” intende i nomi degli attributi che si intendono ottenere dalla ricerca In caso di ambiguità, cioè lo stesso nome di attributo è presente in più tabelle, bisogna chiarire a quale ci si riferisce usando la forma Tabella.attributo Per selezionare tutti gli attributi di una tabella di può usare la forma Tabella.* SELECT “Cosa” FROM “Dove lo trovo” WHERE “A queste condizioni”

41 Da dove si cerca “Dove lo trovo” intende l’insieme delle tabelle che contengono gli attributi specificati nella clausola “cosa” o utilizzati in quella che specifica le condizioni SELECT “Cosa” FROM “Dove lo trovo” WHERE “A queste condizioni”

42 Criteri di selezione Le condizioni possono essere divise in –semantiche (correlate al significato della ricerca) –di join (correlate alla necessità di chiarire le relazioni fra le tabelle) Si possono (devono) combinare con operatori booleani (es. le condizioni di join devono essere in AND fra di loro) SELECT “Cosa” FROM “Dove lo trovo” WHERE “A queste condizioni”

43 Tenere conto delle relazioni Istruttore (IdIstr, Nome, Cognome, Indirizzo, N-tel) Scheda (IdScheda, Difficoltà, Istr) (Istr chiave esterna verso Istruttore) Esercizi-schede (IdScheda, IdEserc, Ripetizioni) Esercizio (IdEserc, Nome, Descr) Qualora la query coinvolga informazioni provenienti da tutte le tabelle, la clausola WHERE dovrà indicare chiaramente che: Istr in Scheda dev’essere uguale a IdIstr in Istruttore IdScheda in Esercizi-schede dev’essere uguale a quello in Scheda IdEserc in Esercizio dev’essere uguale a quello in Esercizi-schede

44 Esempio di Query Selezionare gli istruttori che abbiano assegnato l’esercizio ‘addominali’ SELECT Istruttore.* FROM Istruttore i, Scheda s, Esercizi- schede es, Esercizio e WHERE e.Nome=‘addominali’ AND e.IdEserc=esIdEserc AND es.IdScheda=s.IdScheda AND s.Istr=i.IdIstr;

45 Riassunto: SQL SELECT SELECT –“WHAT”: Cosa si cerca –Clausola FROM: “Dove”, da quali tabelle –Clausola WHERE: “A che condizioni”, semantiche e di join


Scaricare ppt "Basi di Dati. Argomenti Modellazione concettuale (modello ER) Traduzione in un modello logico (modello relazionale) Interrogazione di una base dati (SQL."

Presentazioni simili


Annunci Google