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ALGORITMI Dal problema al programma Definizione di algoritmo I dati e le istruzioni La rappresentazione degli algoritmi La programmazione strutturata.

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Presentazione sul tema: "ALGORITMI Dal problema al programma Definizione di algoritmo I dati e le istruzioni La rappresentazione degli algoritmi La programmazione strutturata."— Transcript della presentazione:

1 ALGORITMI Dal problema al programma Definizione di algoritmo I dati e le istruzioni La rappresentazione degli algoritmi La programmazione strutturata

2 2 Dal problema al programma Esempio: ordinamento dei nomi degli studenti nel registro di classe 1.PROBLEMA REALE: dato un insieme di nomi e cognomi, organizzarli in ordine alfabetico. 2.DATI: cognome e nome degli studenti. 3.TECNICA DI ELABORAZIONE: l’insieme delle operazioni necessarie per ordinare un generico insieme di nomi in ordine alfabetico. 4.USO DELL’ELABORATORE: dopo aver introdotto le operazioni e i dati, codificati in modo opportuno, il computer può eseguire automaticamente l’ordinamento dei nomi degli studenti.

3 3 Le fasi principali della programmazione Lettura del testo del problema Organizzazione dell’algoritmo risolutivo (tabella di traccia per testare l’algoritmo) Stesura del programma (codifica) Prove di esecuzione del programma (test) Analisi dei dati di input e di output (tabella dei dati)

4 4 Le fasi principali della programmazione Lettura del testo del problema Organizzazione dell’algoritmo risolutivo (tabella di traccia per testare l’algoritmo) Stesura del programma (codifica) Prove di esecuzione del programma (test) Analisi dei dati di input e di output (tabella dei dati)

5 5 Cos’è un algoritmo? Un algoritmo è una sequenza di passi che devono essere eseguiti secondo un ordine prefissato per arrivare al risultato partendo da dati noti. Un algoritmo deve fornire la soluzione di un problema indipendentemente dal linguaggio di programmazione che si utilizzerà per scrivere il programma finale. Il termine algoritmo si fa derivare dal nome del matematico arabo Al- Khuwarizmi, vissuto nel IX secolo, ed è quindi un concetto che è sempre stato utilizzato nella matematica come sinonimo di metodo per la risoluzione di un problema generale. Esempi di algoritmi che applichiamo per la soluzione di problemi di vita quotidiana sono: le istruzioni di uso di un elettrodomestico la sequenza di passi da seguire per compilare un modulo la realizzazione di una ricetta di cucina ecc.

6 6 Esempio di algoritmo Per descrivere in modo corretto un algoritmo è importante aver chiaro qual è l’obiettivo da raggiungere, ossia i risultati da ottenere. Esempio per ottenere un buon piatto di pasta bisogna aver chiare tutte le informazioni di partenza: il tipo di pasta (fa variare il tempo di cottura), il numero di persone che dovranno mangiare la pasta, per determinare la quantità di pasta e, di conseguenza, la quantità di acqua e di sale. La risoluzione del problema è data dai seguenti passi: 1. far bollire la quantità di acqua stabilita 2. aggiungere la quantità di sale stabilita 3. mettere nell’acqua bollente la quantità di pasta stabilita 4. far cuocere la pasta per i minuti stabiliti

7 7 Un algoritmo deve essere.... FINITO: un algoritmo deve essere composto da un numero finito di passi e deve presentare un punto di inizio e uno di fine, raggiunto il quale si interrompe l’esecuzione delle operazioni. DETERMINISTICO: l’algoritmo a fronte degli stessi dati di input deve produrre gli stessi risultati (es. l’istruzione “moltiplica 2x5” produce sempre il medesimo risultato, mentre l’istruzione “tira una freccia contro il bersaglio” può avere risultati diversi anche se è rivolta al medesimo arciere munito del suo solito arco). NON AMBIGUO: i passi che compongono l’algoritmo devono essere interpretati in modo univoco dall’esecutore, senza lasciar dubbi (es. “se il numero è abbastanza grande allora dividilo per 3”  istruzione ambigua!) REALIZZABILE: è necessario che esista un esecutore in grado di eseguire ogni passo dell’algoritmo ed in un tempo finito (es. “calcola tutte le cifre decimali di π ” non avrà mai fine in quanto tali cifre sono infinite).

8 8 Elementi fondamentali di un algoritmo 1) dati iniziali e finali: sono gli elementi che vengono elaborati dall’algoritmo (dati iniziali o di input) e i risultati prodotti dall’algoritmo (dati finali o di output). Es. nell’algoritmo dell’addizione, i dati iniziali sono gli addendi, il dato finale è la somma. 2) sequenza di azioni (istruzioni o passi elementari): un’azione è un’istruzione (operazione elementare) che deve essere eseguita sui dati in ingresso per ottenere i dati in uscita. 3) esecutore: è il soggetto che compie le azioni, cioè legge le istruzioni, le interpreta e le esegue. Le istruzioni quindi devono essere scritte in modo che l’esecutore possa comprenderle ed eseguirle correttamente. ALGORITMO + ESECUTORE DATI DI INPUT DATI DI OUTPUT

9 9 I DATI  Dati di INPUT: sono quelli che devono essere forniti dall’esterno per poter risolvere il problema.  Dati di OUTPUT: sono quelli che vengono comunicati all’esterno come risultato della soluzione del problema.  Dati INTERNI o di LAVORO: sono i dati utilizzati nella trasformazione compiuta dall’algoritmo ma trasparenti all’utente (non sono forniti in output).  Dati NUMERICI: dati che contengono numeri e sui quali si possono effettuare operazioni aritmetiche. Possono essere ulteriormente suddivisi in:  INTERI: dati numerici che non prevedono cifre decimali  REALI: dati numerici che prevedono cifre decimali  Dati ALFANUMERICI (o STRINGHE): sono i dati che contengono caratteri alfabetici (A,B,...), caratteri speciali ($,%,&,...) e cifre (0,1,2,...) sulle quali non sono possibili operazioni aritmetiche (ad esempio il codice fiscale).

10 10 DATI Costanti e Variabili COSTANTE: il valore del dato rimane immutato durante l’esecuzione dell’algoritmo VARIABILE: il valore del dato può cambiare durante l’esecuzione dell’algoritmo Ad esempio: dobbiamo calcolare l’area di un cerchio di cui si conosce il raggio. I dati su cui opera l’algoritmo sono: raggio, π, area e l’istruzione da eseguire è: area = raggio * raggio * π π è una costante, infatti il suo valore non deve cambiare area e raggio sono delle variabili: il loro valore cambia in funzione del particolare cerchio che si prende in considerazione. Il concetto di variabile è molto importante nella definizione degli algoritmi: una variabile è caratterizzata da un nome e dal tipo (numerico o stringa) del dato che andrà a contenere.

11 11 Le ISTRUZIONI LETTURA: assegna ad una variabile un valore immesso tramite la tastiera del computer.  leggi (raggio) : se dalla testiera è stato digitato 5, la variabile raggio conterrà il valore 5 SCRITTURA: permette di visualizzare sul monitor del computer o sulla stampante un messaggio o il valore di una variabile.  scrivi (“benvenuto”) : visualizza sul video il messaggio scritto tra apici  scrivi (raggio) : visualizza sul video il contenuto della variabile raggio, ossia se raggio ha valore 5, sul video sarà visualizzato 5. ASSEGNAZIONE: assegna un valore ad una variabile. Per indicare questa operazione si usa il simbolo = o una freccia  1)raggio = 5 : alla variabile raggio è assegnato il valore 5 2) raggio = R : alla variabile raggio viene assegnato il valore di un’altra variabile di nome R 3) raggio = (R + 5)*2 : alla variabile raggio viene assegnato il risultato di una espressione

12 12 La rappresentazione degli algoritmi: il flow-chart Per poter descrivere un algoritmo non è necessario conoscere un linguaggio di programmazione; la sequenza delle istruzioni può essere rappresentata con un linguaggio semiformale mediante i diagrammi a blocchi che consentono all’utente di seguire il flusso dell’esecuzione delle istruzioni, per questo motivo questi diagrammi sono chiamati diagrammi di flusso o flow-chart. I flow-chart sono formati da SIMBOLI di forma diversa, ciascuno con il proprio significato, all’interno di ogni simbolo è presente un breve testo. Le LINEE con FRECCE che uniscono i vari simboli indicano il flusso delle operazioni.

13 13 I simboli dei flow-chart INIZIO FINE questi simboli indicano il punto di partenza e di terminazione dell’algoritmo è il simbolo dell’elaborazione e contiene l’istruzione da eseguire è il simbolo per le operazioni di Input / Output condizione VF è il simbolo di decisione ed è usato per stabilire se una proposizione è vera (V) o falsa (F)

14 14 Un esempio INIZIO FINE area = raggio * raggio * π raggio I area O INIZIO FINE area = raggio * raggio * π raggio I area O raggio = 0 VF area = 0

15 15 ALGORITMO Successione finita di istruzioni ciascuna delle quali rappresenta un’operazione da eseguire per risolvere un problema. Occorre definire un insieme di regole e di linee guida per organizzare il lavoro di creazione di un algoritmo

16 16 La programmazione strutturata Un metodo per realizzare algoritmi: l’algoritmo viene visto come un insieme di blocchi di istruzioni ognuno fornito di un solo ingresso e di una sola uscita; ogni blocco è isolato dagli altri (non è possibile saltare dall’interno di un blocco all’interno di un altro).

17 17 Teorema di Böhm-Jacopini Qualsiasi algoritmo può essere scritto utilizzando esclusivamente le tre strutture di controllo fondamentali: SEQUENZA – SELEZIONE - ITERAZIONE N.B. sono nomi equivalenti: Selezione = Alternativa Iterazione = Ripetizione

18 18 Struttura di sequenza istruzione1istruzione2istruzione3

19 19 Struttura di selezione istruzione1istruzione2 condizione VF

20 20 Struttura di iterazione Si deve eseguire un blocco di istruzioni finché non si verifica una determinata condizione. Esempio: costruire un algoritmo che dati in input 5 numeri ne determini la somma

21 21 Esempio: pseudocodice Sequenza INIZIO Leggi (N1) Leggi (N2) Leggi (N3) Leggi (N4) Leggi (N5) Somma  N1+N2+N3+N4+N5 Scrivi (Somma) FINE Iterazione INIZIO Somma  0 Conta  0 ESEGUI Leggi (N) Somma  Somma+N Conta  Conta+1 RIPETI FINCHÉ Conta = 5 Scrivi (Somma) FINE

22 22 Esempio: flow-chart Somma  0 Conta  0 leggi (N) Somma  Somma + N Conta  Conta + 1 Conta = 5 FV scrivi (Somma) FINE INIZIO

23 23 Azioni comuni negli algoritmi (I) Contare: nell’esempio abbiamo usato una sola variabile per richiedere i numeri (N)  dobbiamo “contare” quanti numeri stiamo inserendo! variabile contatore di tipo numerico (cont) inizializzazione (cont = 0) incremento (cont = cont + 1)

24 24 Azioni comuni negli algoritmi (II) Totalizzare: nell’esempio abbiamo usato la variabile Somma che è stata aggiornata ogni volta che si leggeva un numero  alla fine dell’iterazione Somma contiene il valore della somma totale dei 5 numeri! variabile totalizzatore di tipo numerico (totale) inizializzazione (totale = 0) incremento (totale = totale + x)

25 25 Struttura di iterazione postcondizionale condizione istruzioni F V La condizione è un’espressione che rappresenta un valore Vero o Falso. Il ciclo viene ripetuto finché l’espressione non diventa vera.

26 26 Struttura di iterazione precondizionale condizione istruzioni F V La condizione è un’espressione che rappresenta un valore Vero o Falso. Il ciclo viene ripetuto finché l’espressione non diventa falsa.

27 27 Confronto tra le strutture di iterazione condizione istruzioni F V condizione istruzioni F V Iterazione Finché (Until)Iterazione Mentre (While)

28 28 Le iterazioni in Visual Basic.net Iterazione postcondizionale: Do istruzioni Loop Until condizione Do istruzioni Loop While condizione Iterazione precondizionale: Do While condizione istruzioni Loop Do Until condizione istruzioni Loop L’istruzione Do...Loop... (pag. 155 del libro)

29 29 Codifica esempio “somma di 5 numeri” Dim N As Integer Dim Somma As Integer = 0, Conta As Byte = 0 Do N = InputBox (“inserisci un numero”) Somma = Somma+N Conta += 1 ‘equivale a scrivere Conta=Conta+1 Loop Until Conta = 5 MessageBox.Show (“La somma dei 5 numeri è: “ & Somma) Do While Conta < 5 N = InputBox (“inserisci un numero”) Somma = Somma+N Conta += 1 ‘equivale a scrivere Conta=Conta+1 Loop MessageBox.Show (“La somma dei 5 numeri è: “ & Somma) in alternativa:


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