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Edizione digitale di testi epigrafici classici e medievali Daniele Fusi

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Presentazione sul tema: "Edizione digitale di testi epigrafici classici e medievali Daniele Fusi"— Transcript della presentazione:

1 Edizione digitale di testi epigrafici classici e medievali Daniele Fusi

2 Edizione digitale Obiettivi

3 Molteplici media e pubblici unica banca dati cd-rom o dvd sito web chiosco museale libri libri elettronici

4 Vari livelli di specializzazione unica banca dati epigrafia archeologia filologia e linguistica paleografia livelli di fruizione

5 Longevità uso di tecnologie standard indipendenza da qualsiasi particolare forma e medium di pubblicazione dei dati elevata capacità di trasformazione dei dati, intrinseca al progetto editoriale

6 Esempi di uso specialistico: sistemi esperti linguistico: software di flessione morfologica diacronica e sincronica; lemmatizzazione automatica metrico: software di analisi e scansione metrica di versi greci e latini; corpus metrico paleografico: algoritmi di riconoscimento neurale, corpora paleografici interattivi

7 Realizzazione ed espansione Principi generali

8 Semantizzazione dei contenuti lemma morfologia etimo traducente fraseologia opera etc...

9 Semantizzazione: usi lemma morfologia etimo traducente fraseologia opera elenco alfabetico dei lemmi, diretto o inverso elenco dei lemmi per categoria grammaticale dizionario etimologico (elenco lemmi per radicale) vocabolario bilingue (italiano <> greco) ricerca per fraseologia elenco dei luoghi citati, elenco dei lemmi per occorrenza etc... ricerche combinate lemma morfologia etimo opera etc...

10 Peculiarità del documento epigrafico supporto: monumento e funzione contesto storico e materiale materiale, tecnica, forme testo: lingua o dialetto ortografia ed errori

11 Ortografia e prassi editoriali Διονύσις 1. ντώνιος 2. ντώνις η = ι (= υ, ει, οι, υι, ηι) 3. ντώνης (m. -ης) Διονύσις 1. ντώνιος 2. ντώνις η = ι (= υ, ει, οι, υι, ηι) 3. ντώνης (m. -ης)

12 Livelli di semantizzazione del testo minimo: puro testo A FABIO A F FABI- ANO EQVITI ROMANO DECV- D RIONI OST M QVI VIXIT ANNIS XXII M XI D XX A FABIVS TROPHIMVS PATER FECIT

13 nomen Livelli di semantizzazione del testo medio: testo continuo marcato (es. XML) A FABIO A F FABI- ANO EQVITI ROMANO DECV- D RIONI OST M QVI VIXIT ANNIS XXII M XI D XX A FABIVS TROPHIMVS PATER FECIT abbreviazione = Aulo titolo numerale A FABIO A F FABI- ANO EQVITI ROMANO DECV- D RIONI OST M QVI VIXIT ANNIS XXII M XI D XX A FABIVS TROPHIMVS PATER FECIT A FABIO A F FABI- ANO EQVITI ROMANO DECV- D RIONI OST M QVI VIXIT ANNIS XXII M XI D XX A FABIVS TROPHIMVS PATER FECIT

14 Testo continuo marcato: vantaggi semantizzazione standardizzazione (es. XML, Unicode) testo continuo interpretabile e fungibile a diversi livelli piattaforma di scambio, trasformabilità

15 Testo continuo marcato: svantaggi nidificazione e complicazione della struttura limite alla sovrapposizione di tag costrizione del dato metatestuale nomen A FABIO A F FABI- ANO EQVITI abbreviazione = Aulo praenomen patronimico nome completo = Aulo Fabio Auli filio Fabiano abbreviazione = Auli abbreviazione = filio titolo etc.... cognomen

16 Banca dati non semplice testo marcato ma banca dati altamente strutturata luogo dati di scavo data bibliografia testo apparato luogo: [......] data: [......] dati scavo: [...] bibliogr.: [...] testo: [...] apparato: [...] etc.

17 Dal testo continuo alla banca dati corpus intestazione gruppi di testi gruppi di testi iscrizioni dati identificativi classificazione luogo data dati di scavo descr. fisica descr. paleografica media associati bibliografia commento testo apparatoetc.... abcdefghijkl mnopqrstuv wxyz...

18 Banca dati XML testo amorfo e decomposto, massima separazione forme / contenuto struttura slegata dal testo e dettata da soli criteri semantici dato metatestuale libero di espandersi e strutturarsi secondo le sue specificità struttura aperta: espansione in pubblicazione (media e pubblici) e redazione (aggiunta di materiale e specializzazione)

19 Edizione elettronica incluso testo XML continuo (es. TEI) indicizzazione automatica in database relazionali unica banca dati (repertorio) XML diversi output per vari media e pubblici trasformazione media associati

20 Banca dati (repertorio) XML conservazione dei vantaggi di XML: standardizzazione (XML, Unicode, etc.) formato di scambio flessibilità e apertura a espansione eliminazione degli svantaggi di XML: semplificazione delle strutture (nidificazione) no limitazioni intrinseche (sovrapposizione) velocità di accesso nella pubblicazione tramite indicizzazioni automatiche in database relazionali

21 Trasformazione testuale (1) repertorio strutturato (2) preprocessing

22 Trasformazione testuale (1) repertorio strutturato (2) preprocessing (3) conversione e pubblicazione: medium e formati (HTML, PDF, DOC, SQL, TEI, etc.) risorse tipografiche (es. font) impaginazione tipografica

23 Esempi di realizzazione Stratigrafia testuale e ramificazione

24 Stratificazione del testo HPHNH testo di base come sulla pietra EIPHNHEN EIPHNH edd.la pace qui va intesa...in pace... altri strati... strato ortografico: istruzione H > EI strato di apparato strato di commento strato di traduzione

25 Strato ortografico: indici e ricerca doppio testo: ortografia storica (KATAKITE) e normativa (KATAKEITAI) ricerche intelligenti: effettuabili su ogni strato: KATAKITE = KATAKEITAI, EPYHSEN = EPOIHSEN parametri avanzati (es. tutte le parole con I per EI, tutte le forme di KEITAI con E per AI, tutti gli errori nelle forme di KEITAI [KITE: I=EI, E=AI],...) creazione automatica di indici: linguistici di errori paleografici

26 Esempi di espansione unica struttura di banca dati, unico software distribuito (web) di data entry e trasformazione nuovi strati: nessi e legature prosopografia citazioni letterarie nuovi rami (specializzazione): paleografia descrizione fisica


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