La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

Lanalisi multicriterio 1.Dallanalisi costi benefici allanalisi multiattributo 2.I metodi di analisi multiattributo 2.1.Le funzioni di valore 2.2.La stima.

Presentazioni simili


Presentazione sul tema: "Lanalisi multicriterio 1.Dallanalisi costi benefici allanalisi multiattributo 2.I metodi di analisi multiattributo 2.1.Le funzioni di valore 2.2.La stima."— Transcript della presentazione:

1 Lanalisi multicriterio 1.Dallanalisi costi benefici allanalisi multiattributo 2.I metodi di analisi multiattributo 2.1.Le funzioni di valore 2.2.La stima dei pesi 2.3.Lanalisi di concordanza/discordanza

2 I limiti dei metodi monetari di valutazione 1. Monetizzazione dei costi e benefici pubblici 2. Scelta del saggio di sconto 3. Assunzioni restrittive sulla funzione di utilità del decisore 4. Valutazione parziale 5. Problema della valutazione della fattibilità

3 Lanalisi costo efficacia

4 CgCg x ?

5 Lanalisi multicriterio Alcune definizioni DefinizioneDescrizioneEsempio Variabile decisionale (decisional variable) Leve su cui agisce il decisore per perseguire i suo scopi Superfici di vario tipo, destinazioni, finiture, tecniche realizzative, ecc. Attributo (attribute)Parametro esplicativo di un qualche aspetto del problema decisionale Costo, ricavo, reddito, lavoro, ecc. Obiettivo (objective)Direzione (max o min) che il decisore auspica sia intrapresa da un certo attributo Massimizza il ricavo, minimizza il costo, ecc. Livello atteso (targhet)Valore di un certo attributo considerato punto di riferimento dal decisore 100 Euro di reddito, 50 occupati, ecc. Traguardo (goal)Livello atteso che il decisore si prefigge di realizzare con le sue scelte Raggiungere 100 Euro di reddito, Occupare 50 persone, ecc.

6 Il problema multicriterio x1x1 x2x2 a1a1 a2a2 U=f(a 1,a 2 ) Con a 1 =h(x 1,x 2 ) a 2 =i(x 1,x 2 ) x2*x2* x1*x1* a1*a1* a2*a2* Dal problema tecnico (variabili decisionali) Al problema economico (attributi) U=f(x 1,x 2 )

7 Tipi di problema multicriterio a1a1 a2a2 Il problema multiattributo a1a1 a2a2 Il problema multiobiettivo ? ?

8 La soluzione del problema multicriterio a1a1 a2a2 a1*a1* a2*a2* Il problema multiattributo a1a1 a2a2 a1*a1* a2*a2* Il problema multiobiettivo

9 Il problema multiattributo Le fasi: 1.Individuare le alternative (A) 2.Valutare le alternative sotto il profilo tecnico 3. Trasformare le valutazioni tecniche in valutazioni economiche (rispetto agli attributi) 4. Scartare le alternative dominate 4. Individuare un criterio ordinante 6. Ordinare le alternative non dominate 7. Scegliere lalternativa (soddisfacente, migliore, di compromesso, ecc.)

10 La valutazione tecnica e la valutazione politica Obiettivo: Identificare lalternativa migliore Valutazione tecnica Valutazione politica Obiettivo: Analizzare le alternative Obiettivo: Selezionare le alternative Scelta degli indicatori tecnici Valutazione degli indicatori tecnici Aggregazione e normalizzazione Valutazione dei criteri (attributi) Esplicitazione delle preferenze Aggregazione Ordinamento delle alternative Scelta dellalternativa Il processo di valutazione

11 La valutazione delle alternative sotto il profilo tecnico La matrice di analisi Compendio di tutte le prestazioni/impatti prodotti dalle alternative su un appropriato set di parametri tecnici A1A1 …AnAn p1p1 p 11 p n1 ………… pkpk p 1k …p nk

12 La valutazione delle alternative sotto il profilo tecnico Le valutazioni contenute nella matrice di analisi: 1. Valutazioni cardinali (Euro, Distanze, conc., ecc.) 2. Valutazioni ordinali (1°,2°, ecc.) 3. Descrizioni verbali (progettista A, B, ecc.) 4. Giudizi di valore (buono, alto, scadente, ecc.)

13 La trasformazione delle valutazioni tecniche in valutazioni economiche Le funzioni di utilità Insieme di regole che trasformano analisi di tipo tecnico in misure degli attributi a1a1 p1p1 1 a2a2 p2p2 1 AltoBassoMedio Valutazioni cardinaliValutazioni ordinali/verbali

14 Il risultato della trasformazione La matrice di valutazione Compendio di tutte le prestazioni delle alternative rispetto ad un appropriato set attributi (criteri) A1A1 …AnAn a1a1 a 11 …a n1...……… ahah a 1h …a nh

15 Leliminazione delle alternative dominate La dominanza paretiana a1a1 a2a2 A C D B Ideale ?

16 Lindividuazione del criterio ordinante Vi è una vastissima letteratura che propone procedure per ordinare alternative non dominate rispetto ad un set di attributi, riassumibile in due grandi famiglie di metodi : 1. Le funzioni di valore/utilità; 2. Le analisi di concordanza/discordanza (Electre).

17 Le funzioni di valore Le FV sono delle espressioni matematiche in grado di trasformare le prestazioni delle alternative rispetto agli attributi in misure di di preferibilità (V) utilizzando dei pesi (w) A1A1 …AnAn a1a1 a 11 …a n1...……… ahah a 1h …a nh A1A1 …AnAn a1a1 w 1 a 11 …w 1 a n1..……… ahah w h a 1h …w h a nh VV1V1 …VnVn w w1w1 … whwh Matrice di valutazionePesiMatrice di valutazione pesata

18 Le funzioni di valore (esempio numerico) Matrice di analisiMatrice di valutazione Matrice di valutazione pesata

19 La stima del vettore dei pesi Vi è unampia letteratura che propone procedure per lelicitazione dei pesi, fra tutte: 1. Assegnazione diretta 2.Confronto a coppie (varie versioni) 3. Ordinamento (Simos, ecc.) 4. Operatori multilineari

20 Il metodo del confronto a coppie

21 Giudizi verbali e scale numeriche 1/51/71/9 Estremamente meno importante 1/4…1/7 Molto meno importante 1/31/41/5 Meno importante 1/2..1/3 Un po meno importante 111 Uguale importanza 2..3 Un po più importante 345 Più importante 4..7 Molto più importante 579 Estremamente più importante Scale numeriche corrispondenti Giudizio verbale

22 Il confronto a coppie (esempio numerico)

23 Si fonda sullordinamento degli attributi e sullassegnazione di un punteggio a seconda della posizione dellordinamento Il metodo di Simos Passi: 1. Si ordinano gli attributi dal meno importante al più importante, con la possibilità di ex aequo; 2.Si inseriscono le blank cards ; 3. Si attribuisco i punteggi in funzione della posizione nellordinamento; 4. Si normalizza rispetto alla somma dei punteggi.

24 Il metodo di Simos (esempio numerico)

25 Il metodo di Simos (esempio numerico)

26

27 Permettono di stimare anche leffetto di interazioni fra attributi Gli operatori multilineari

28 Operatori multilineari (metodi degli edges) Passi: 1. Si individuano le situazioni limite nello stato degli attributi; 2.Si attribuisce un punteggio a ciascuna situazione; 3. Si derivano i pesi.

29 Esempio duso di operatori multilineari (metodo degli edges)

30 Pregi e difetti delle funzioni di valore Pregi: 1. Semplicità 2. Intuitività Difetti: 1. Linearità 2. Additività

31 Le analisi di concordanza/discordanza Le C/D mirano ad ottenete ordinamenti a partire dal una valutazione della grado di consenso e di dissenso generato dalle scelte Le fasi del metodo (prima variante): 1. Calcolo della matrice di concordanza 2. Calcolo della matrice di discordanza 3. Elaborazione di indici aggregati di ordinamento C/D 4. Analisi di dominanza C/D

32 La matrice di concordanza La matrice di concordanza (AxA) contiene una valutazione sul grado di consenso che si realizza scegliendo una data alternativa (riga) rispetto ad unaltra (colonna) Il calcolo dellindice di concordanza: 1. Si individuano gli attributi per i quali lalternativa scelta è preferibile a quella scartata 2. Si sommano i pesi di questi attributi

33 Un esempio di matrice di concordanza

34 La matrice di discordanza La matrice di discordanza (AxA) contiene una valutazione sul grado di dissenso (rammarico) che si realizza scegliendo una data alternativa (riga) rispetto ad unaltra (colonna) Il calcolo dellindice di discordanza: 1. Si calcolano gli scarti in valore assoluto fra la prestazioni di due alternative e si moltiplicano per i pesi 2. Si individua lo scarto pesato massimo fra gli attributi per i quali lalternativa scartata è preferibile a quella scelta 3. Si individua lo scarto pesato massimo fra tutti gli attributi 4. Calcola il rapporto fra il primo ed il secondo

35 Un esempio di matrice di discordanza

36 Lordinamento in base alla concordanza e discordanza A1 A3 A2

37 Lanalisi di dominanza Lanalisi di dominanza permette di valutare laccettabilità di una certa alternativa rispetto ad unaltra rispetto ad un livello di riferimento nella concordanza e nella discordanza Lanalisi di dominanza si esegue: 1. Si fissano delle soglie di concordanza minima e discordanza massima 2. Si calcola la matrice di dominanza nella concordanza 3. Si calcola la matrice di dominanza nella discordanza 4. Si calcola la matrice di dominanza aggregata

38 Un esempio di analisi di dominanza Concordanza minima = 0,50Discordanza massima = 0,69

39 Pregi e difetti dellanalisi di concordanza/discordanza Pregi: 1. Rappresenta bene i meccanismi politici della decisione pubblica 2. Evidenzia i conflitti fra le scelte non dominate Difetti: 1. Poco intuitiva 2. Fabbisogno di informazioni

40 Le caratteristiche dei metodi di valutazione Descrizione Analisi delle variazioni di benessere sociale nel tempo connesse con gli interventi Analisi degli impatti sociali degli interventi edi ogni altro aspetto connesso con la fattibilità Input Misura monetaria delle variazioni di benessere, tasso sociale di sconto di utilità, Misura degli impatti positivi e negativi, funzioni pesi, ecc. Output Giudizio di convenienza sociale (VAN, SRI) Ordinamento, giudizio di compatibilità, efficienza, ecc. Pregi Il risultato della valutazione è facilmente comprensibile e confrontabile Rappresenta bene il processo decisionale pubblico, analisi dei conflitti e simulazione, efficienza delle scelte, distinzione fra analista e politico Difetti La monetizzazione degli effetti ambientali può essere imprecisa o inaccettabile Procedure poco codificate, facilmente addomesticabili, onerosità delle analisi. Utilizzo Valutazione analitica degli investimenti pubblici fattibilità, di alternative, Valutazione analitica degli investimenti e della simulazione analisi dellefficienza ANALISI COSTI BENEFICIANALISI MULTICRITERIO

41 Bouyssou D., Marchant Th., Perny P., Pirlot M., Tsoukiàs,Vincke Ph. (2000), Evaluation and Decision Models: a Critical Perspective, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. Goicoechea A., Hansen D.R., Duckstein L., 1982, Multiobjective Decision Analysis with Engineering and Business Applications, John Wiley & Sons, New York. Hanley N., Spash C.L. (1993). Cost-Benefit Analysis and the Environment. Edward Elgar Publishing Limited, Aldershot. Hwang C. L., Yoon K., 1981, Multiple Attribute Decision Making, Methods and Applications, A State-of-the-Art Survey, Springer-Verlag, New York. Keeney R.L., Raiffa H. (1976), Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-offs, John Wiley & Sons. Nijkamp P., Rietveld P., Voogd H., 1990, Multicriteria Evaluation in Physical Planning, North- Holland, Amsterdam. Rostirolla P. (1992) Ottimo economico : processi di valutazione e decisione. Liguori Editore. Napoli. Saaty T.L., 1980, The Analytic Hierarchy Process, McGraw Hill, New York. Salo A., Hämäläinen R.P. (1999) PRIME – Preference Ratios In Multiattribute Evaluation, Systems Analysis Laboratory. Von Winterfeld D., Edwards W. (1986), Decision Analysis and Behavioural Research, Cambridge University Press, Cambridge. Bibliografia


Scaricare ppt "Lanalisi multicriterio 1.Dallanalisi costi benefici allanalisi multiattributo 2.I metodi di analisi multiattributo 2.1.Le funzioni di valore 2.2.La stima."

Presentazioni simili


Annunci Google