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Lezione 10 Web 2.0: testi, internet ed oltre. Internet, o della globalizzazione Forse la più importante novità portata dalla rete internet (in particolare,

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1 Lezione 10 Web 2.0: testi, internet ed oltre

2 Internet, o della globalizzazione Forse la più importante novità portata dalla rete internet (in particolare, dal web) all informatica è il fatto di mettere facilmente in contatto gruppi di persone di dimensioni prima inimmaginabili. Nel momento in cui diventa possibile ed economico contattare milioni di persone (inviando posta, permettendo la lettura di documento, distribuendo lavoro, ecc.) si attivano dinamiche sociali basate sulla legge dei grandi numeri. Gli aspetti peggiori e migliori delluso della rete sono spesso legati a idee che sfruttano in maniera vantaggiosa tali dinamiche.

3 Aspetti negativi Spam Virus, Attacchi a siti web Truffe elettroniche (e.g. phishing)

4 Spam CHINA GOLD CORP Symbol: CGDC Current Price: 0.50 A Company engaged in gold and minerals exploration and development of gold and mineral properties in China. Why consider CHINA GOLD CORP (CGDC)? Seee n0wadays what happened...

5 Spam Chiamasi SPAM (dal nome di un tipo poco appetitoso di carne in scatola) la posta indesiderata (commerciale, truffaldina, o dovuta a virus) Secondo gli esperti della società di ricerca americana Ferris Research, il danno causato dallo spam all'economia mondiale era per il 2005 l'equivalente di 50 miliardi di dollari.Ferris Research

6 Spam Il ritorno economico della posta commerciale indesiderata è bassissimo (forse 1 su varie migliaia), ma i costi di invio sono così bassi da renderlo vantaggioso. Metodi di rilevamento (p.es. un invio da persone non nel nostro indirizzario con destinatari multipli è sospetto). Aumento rischio di perdite di posta genuina. Possibile comportamento opt-in: se non conosco un mittente, accetto opt-out: se non conosco un mittente, rifiuto Pericoli del rifiuto esplicito, tipo clicchi qui per non ricevere più in futuro questi messaggi: si segnala che l indirizzo è corrente e viene letto.

7 Virus La percentuale di successo dei virus è bassa, ma ogni macchina infettata diviene veicolo di nuove infezioni Tecnica della falsificazione del mittente (effetto al lupo! al lupo!) I virus possono essere usati anche per coordinare attacchi web (Denial of Service Attacks)

8 Denial of Service Attack Virus Pseudo Richieste generate dal virus Richieste Legittime vengono respinte

9 Truffe elettroniche MY DEAR, I AM IBN MOHAMMED MOHAMMED, I AM 72 YEARS OLD. I AM A CITIZEN OF SAUDI ARABIA, BUT I AM RESIDENT IN AYMAN ISLAND. I WAS BORN AN ORPHAN. I WAS ABANDONED IN THE STREET AT THE TENDER AGE OF 2 YEARS. AS A YOUNG ORPHAN, I STRUGGLED AND WORKED HARD AND ALMIGHTY ALLAH BLESSED ME ABUNDANTLY WITH RICHES. I USED TO BE A DEALER IN GOLD AND DIAMONDS. DUE TO MY ILLNESS MY COMPANY WAS LIQUIDATED AND SOLD 3 YEARS BACK. MY DEAR, I AM NOW OLD AND SICK, BUT I AM NOT A HAPPY MAN. I HAVE NO WIFE AND I HAVE NO CHILDREN.MY DEAR, FOR 4 YEARS NOW I AM SERIOUSLY SICK.I AM PRESENTLY SUFFERING FROM LUNG CANCER AND I HAD A HEART ATTACK WHICH HAS AFFECTED MY SPEACH AND MY BODY IS PARALYSED. THE DOCTORS SAY I HAVE ABOUT FEW MOUNTHS LEFT TO LIVE. … Vi viene chiesta una piccola somma per attivare una operazione semilegale che vi darà un immensa fortuna. Il peggior nemico dello spam è lo spam stesso

10 Truffe elettroniche Anche i più ingenui cominciano ad insospettirsi al secondo o terzo miliardario sconosciuto che intende lasciarci patrimoni. Il peggior nemico dello spam è lo spam stesso

11 Phishing Phishing (cf. fishing) è una tecnica in cui la vittima riceve una mail che chiede, adducendo motivi vari, di aggiornare alcuni dettagli riservati (password, numero di carta di credito) presso un apparente sito ufficiale, a cui si arriva cliccando su un link. Il link tuttavia non manda al sito autentico, ma ad uno cammuffato: https://www.bancaditalia.it/ La pagina del sito viene imitata, ma i dati inseriti dalla vittima vengono mandati al truffatore. Diffidare di qualsiasi messaggio vi richieda di (ri)inserire dati riservati Siete clienti della società a cui si fa riferimento? Il messaggio è in inglese? Ci sono errori nell italiano, specialmente gli accenti? Dove vi sta veramente mandando il link? La connessione è criptata (https://...) ?

12 Phishing: esempio Ebay

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14 Aspetti positivi (o del circolo virtuoso) Movimento Open source WEB 2.0: uso della collaborazione tra utenti per creare risorse distribuite. Calcolo distribuito Sistemi di raccomandazione Sistemi di classificazione Blogs, WIKIs …

15 Calcolo distribuito Il Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) è un'applicazione software di calcolo distribuito creata per gestire progetti di ricerca che richiedono una potenza di calcolo così elevata da essere impossibile raggiungere con un solo supercomputer, ma accessibile attraverso la collaborazione di migliaia di personal computer sparsi in tutto il mondo, coordinati attraverso Internet. Ospita:BOINC calcolo distribuito (ricerca di segnali extraterrestri) (simulazione nuove proteine) …

16 Sistemi di raccomandazione Amazon (www.amazon.com, manca una sede italiana)www.amazon.com Gli utenti che hanno comprato questi libri hanno anche comprato X, Y e Z Recensioni dei lettori (?) Stumbleupon (http://www.stumbleupon.com/)http://www.stumbleupon.com/ Piccola estensione che si aggiunge al browser consentendoci di votare i siti che (non) ci sono piaciuti. Invio casuale su siti con voti alti Invio su siti votati da persone che in altri casi hanno dato voti simili ai nostri (= persone con gli stessi gusti)

17 Social bookmarking In un sistema di social bookmarking gli utenti registrano un catalogo di risorse Internet ritenute, a vario titolo, utili e stimolanti. Le risorse stesse vengono spesso offerte dagli utenti stessi (foto, video, testi, programmi, …) La categorizzazione delle risorse avviene per mezzo di "parole chiave" (tag) liberamente e informalmente scelte dall'utente. La maggioranza dei servizi di social bookmarking permette agli utenti la ricerca di segnalibri associati a determinate etichette (tag), e l'ordinamento delle singole risorse Internet in base al numero delle segnalazioni. Molti siti hanno implementato algoritmi per ottenere risultati da ricerche condotte su gruppi di parole chiave.

18 Social bookmarking e motori di ricerca Grazie alla legge dei grandi numeri il Social bookmarking permette di valutare e classificare con occhio umano risorse che i motori di ricerca potrebbero valutare solo in modo automatico. Il successo di Google (basato sullalgoritmo Page Rank) è dato proprio dalla capacità di incorporare indirettamente una valutazione umana della importanza dei siti (il numero di puntatori esterni ad un sito) Problemi: Privacy (possibilità di raccomandazioni anonime) Autopromozione invisibile Circolarità (ciò che è famoso lo diventa sempre di più)

19 Movimento Open Source Possibilità di aggregare migliaia di programmatori su un progetto software, coordinandoli via internet. Principali risultati: Sistema operativo LinuxLinux Web server Apache (usato dal 70% dei siti web)Apache La suite OpenOfficeOpenOffice

20 Movimento Open Source In questo caso, notevoli capacità di programmazione richieste (ma non per la traduzione delle spiegazioni dei software) Importanza del codice aperto, ma anche della gratuità del risultato Problema nei rapporti con software commerciale (in particolare con la licenza GPL GNU Public Licence) Problema della coordinazione del progetto Motivazione (si veda il classico La Cattedrale ed il Bazar, in italiano su cattedrale-e-il-bazaar/) cattedrale-e-il-bazaar/

21 Wikipedia un'enciclopedia online, multilingue, a contenuto libero, redatta in modo collaborativo da volontari e sostenuta dalla Wikimedia Foundation, un'organizzazione non-profitenciclopediacontenuto liberocollaborativoWikimedia Foundationnon-profit Versioni in 250 lingue, cui cui 14 con > voci Nata nel 2001 come complemento di Nupedia, basata però sul contributo di esperti; fondata da Jimmy Wales; Principale descrizione: Descrizione in italiano:

22 Wikipedia: alcuni dati 75,000 partecipanti attivi >5,300,000 articoli (tra le varie lingue) 1,796,270 articoli in inglese articoli in italiano

23 Wikipedia: policies punto di vista neutrale (?) Verificabilità Niente ricerca originale Citazione delle fonti In più, incentivi morali per contributi di qualità (Vetrina dei contributi migliori: featured articles/pictures/…)

24 Meccanismi di editing Articolo principale e pagine di discussioni, entrambi editabili (con poche eccezioni) Le modifiche rimpiazzano il contenuto precedente, ma tutte le versioni precedenti di un articolo vengono conservate e possono facilmente essere ripristinate. Possibilità di essere avvisati via se una pagina viene modificata (sistema di controllo) Utenti registrati (ma generalità non controllate) o anonimi (indirizzo IP registrato)

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27 Formattazione Segni di formattazioni propri (in parte sottoinsieme HTML) Possibilità di inserire link Pagina di prova (per sperimentare lediting) Pagina di prova

28 Problema della qualità Critiche (specialmente da parte degli editor di enciclopedie più tradizionali), legate alla mancanza di un processo formale di revisione/controllo. Legge di Linus: "Dati sufficienti occhi, tutti gli errori sono superficiali (ma è sufficiente?) Legge di Linus Problemi: variabilità nella copertura, faziosità, vandalismo (cancellazione, oscenità, disinformazione); Pregi: reattività, aggiornamento, economicità.

29 Variabilità nella copertura Attenzione eccessiva sulla attualità; Mancanza di copertura per voci poco appassionanti (ma abbondante materiale su soap operas, etc.) Affidabilità buona per voci controllate da molti, discordante per voci specialistiche Maggiore affidabilità su articoli che sono rimasti esposti più a lungo (importanza della data)

30 Visione di parte Problema degli argomenti controversi: tendenza a favorire laccordo a scapito della verità (approccio del minimo comun denominatore: inserire solo ciò su cui tutti sono daccordo, cioè molto poco) Variazioni continue nel contenuto di alcuni articoli e conseguente difficoltà a citarne il contenuto (riportare sempre il testo, non il puntatore, ed indicare la data) Esempio: nel agosto 2003 la voce Microsoft aveva avuto 198 revisioni.

31 Vandalismo Cancellazione di tutto o gran parte di un articolo Inserimento di link o testo fuori tema Contenuti osceni

32 Studi sulla resistenza al vandalismo Studying Cooperation and Conflict between Authors with history flow Visualizations Studying Cooperation and Conflict between Authors with history flow Visualizations Studio della evoluzione dei mutamenti su un campione di articoli di Wikipedia Strumento per la visualizzazione rapida dei cambiamenti history flow) Vedi ts/history_flow/ ts/history_flow/

33 Conclusioni: Grazie al meccanismo di allerta delle watch list, la concellazione completa di un articolo viene riparata rapidamente ripristinando la vecchia versione (metà ripristinata dopo 3 minuti. Metà dei contenuti osceni eliminati entro 2 minuti). Più difficile il rilevamento per new entries, e per cambiamenti più insidiosi.

34 Tra il 28 dicembre 2005 e il 10 gennaio 2006 l'edizione italiana di Wikipedia è stata sottoposta a un test da parte del settimanale L'espresso, che ha inserito quattro errori in altrettante voci dell'enciclopedia (Alvaro Recoba, Ugo Foscolo, Giovanni Spadolini, Georg Hegel) e ha inserito una voce del tutto inventata sul poeta inesistente Carlo Zamolli. La voce Alvaro Recoba è stata corretta in poco più di un'ora. La voce Georg Hegel è stata corretta dopo dieci giorni. Le altre due voci errate e la voce inventata sono state corrette solo dopo l'uscita del settimanale nelle edicole. La voce Elia Spallanzani, del tutto inventata, è stata inserita l'8 gennaio 2005 e non è stata corretta fino al 19 maggio Durante la procedura di cancellazione la voce è stata modificata in modo da chiarire che si trattava di una biografia immaginaria.Alvaro RecobaUgo FoscoloGiovanni SpadoliniGeorg HegelCarlo ZamolliElia Spallanzani (Da 20/05/2007)http://it.wikipedia.org/wiki/Wikipedia

35 History Flow: visualizzazione voce Microsoft Evoluzione delle aggiunte e modifiche alla voce; i colori indicano i diversi partecipanti

36 Esempi di cancellazioni Le bande verticali nere indicano cancellazioni massiccie del contenuto

37 Rappresentazione proporzionata al tempo Notare le la cancellazione massiccia diventa invisibile, in quanto troppo breve.

38 Edit wars Le linee a zig-zag indicano la ripetuta alterazione e ripristino di un particolare della voce cioccolata sulla Wikipedia.


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