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Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

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Presentazione sul tema: "Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho."— Transcript della presentazione:

1 Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho

2 Linformazione ed il dato Linformazione può dar luogo a DATI NUMERICI DATI ALFANUMERICI

3 Trattamento dei dati I dati NUMERICI esprimono quantità e si basano su una scala di misura in cui esiste una unità di misura. La loro struttura permette lesecuzione di operazioni algebriche. I dati ALFANUNERICI esprimono soprattutto qualità e sono contraddistinti da un nome che li identifica. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho3

4 I programmi informatici DATI NUMERICI Foglio elettronico Per esigenze particolari Data Base S. P. S. S. DATI ALFANUMERICI Data Base Con alcune procedure particolari. Foglio elettronico S. P. S. S. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho4

5 S. P. S. S. Pacchetto di statistiche per le scienze sociali Permette elaborazioni complesse da dati … riuniti in tabelle (record) Ogni tabella … … contiene un solo tipo di dati 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho5

6 S. P. S. S. È possibile stabilire relazioni ottenendo: 1. Tabelle di frequenze dei valori di ciascuna tabella. 2. Tabelle di contingenza che contano il numero di valori di una variabile in corrispondenza ai valori di unaltra variabile. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho6

7 Tabelle di frequenza 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho7

8 Tabelle di contingenza 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho8

9 La griglia per linserimento delle variabili 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho La forma dei dati di S. P. S. S. 9

10 S. P. S. S. È possibile anche 4. Valutare statisticamente la significatività delle tabelle di contingenza (chi quadrato). 5.Costruire grafici Var. 1 Var. 2 Valore A Valore M Totali riga Valore X Valore Y Totali colonna marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho10

11 S. P. S. S. È possibile.. 6. Raggruppare i dati … per costruire nuove variabili … o sintesi particolari Cluster analisys Factor analisys. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho11

12 Foglio elettronico Il trattamento dei dati numerici ha nel foglio elettronico il suo programma preferenziale. Tuttavia anche i dati alfanumerici possono essere trattati dal foglio elettronico. La limitazione principale sta nellunicità del supporto che fa riferimento ad una sola variabile (cella) per volta. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho12

13 S. P. S. S. – Analisi Fattoriale Attraverso le relazioni matematiche esistenti tra più variabili … Si raggruppano le variabili … … costruendo dei fattori … … cui il ricercatore da nomi che ne definiscono le caratteristiche. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho13

14 Con dati numerici.- È possibile eseguire calcoli con il foglio elettronico. Costruire grafici. Sostituire allinsieme dei dati grezzi linee di tendenza ed equazioni che rappresentano il loro andamento. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho14

15 Foglio elettronico In genere il dati sono in una sola tabella e con opportuni riferimenti (celle), si possono elaborare i dati (numerici) eseguendo operazioni su di essi che compaiono in celle scelte dallutente. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho15

16 Foglio elettronico I moderni fogli elettronici permettono il collegamento con riferimenti opportuni tra fogli elettronici diversi le cui sintesi possono essere richiamate in fogli diversi 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho16

17 Foglio elettronico Procedure particolari: Filtri Previsioni Risolutore Ricerca obiettivo Modelli Grafici Funzioni logiche 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho17

18 Foglio elettronico Permette il trattamento di dati alfanumerici. Il trattamento di eventi probabilistici. Linee di tendenza Modelli Costruzione di tabelle di contingenza. Analisi di relazioni tra variabili. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho18

19 Foglio elettronico Ricerca di numeri casuali. Estrazione casuale di uno o più soggetti da un gruppo. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho19

20 Database Raccolta di informazioni alfanumeriche Numeri Tabelle Testo Immagini 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho20

21 Database Le informazioni sono riunite in tabelle diverse. In genere ogni database è formato da più tabelle. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho21

22 Database In ogni tabella sono presentate variabili con valori diversi Le variabili sono associate a campi nella tabella Dalla cella (Foglio elettronico), si passa alla variabile (campo) del database che può assumere diversi valori 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho22

23 Database Le informazioni (…dati) sono riunite uno o più campi presenti nelle tabelle. Le tabelle contengono campi diversi. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho23

24 Database È opportuno limitare il numero dei campi di ciascuna tabella. Tra le tabelle si possono stabilire relazioni Che collegano campi (variabili) aventi elementi (dati codificati) confrontabili. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho24

25 Database Le informazioni vanno ricercate nelle tabelle attraverso Interrogazioni (query) sulle tabelle del Database. Le interrogazioni assumono la forma di relazioni. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho25

26 Data base …..relazionale Il database assume le caratteristiche di un database relazionale …è possibile infatti stabilire relazioni tra variabili. … allinterno di ciascuna tabella. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho26

27 Database relazionale. Il risultato di uninterrogazione è una tabella che… Seleziona i dati comuni (uguali) …tra quelli presenti in due tabelle 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho27

28 Database relazionale I campi individuano le variabili I valori delle variabili sono i contenuti dei campi. È utile stabilire la relazione tra campi di tabelle che abbiano elementi confrontabili. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho28

29 TABELLE, CAMPI E RELAZIONI Quali sono le RELAZIONI da effettuare tra le due tabelle? TABELLA ATABELLA B CAMPO ACAMPO BCAMPO CCAMPO DCAMPO E RomaTEL RobertoOPERAIO MilanoTEL RiccardoIMPIEGATO ParigiTEL GiovanniDIRIGENTE BolognaTEL MariaARTIGIANO TABELLA CTABELLA D CAMPO FCAMPO GCAMPO HCAMPO LCAMPO M IMPIEGATOAlbertoTEL Roma26 DIRIGENTERiccardoTEL 0564Bologna32 OPERAIOGiuseppeTEL Parma35 ARTIGIANORobertoTEL 2345Piacenza45 Prof. Giovanni RAHO e Andrea LEOTARDI

30 Relazioni con Access UtenteTelefono A00001 B00002 C00003 UtenteAccessori AABC ACDE AFGH BCDE BFGH C CCDE AccessoriDescrizione ABCAcqua CDELuce FGHGas UtenteAccessoriDescrizione AABCAcqua ACDELuce AFGHGas BCDELuce BFGHGas CFGHGas CCDELuce 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho Prof. Giovanni RAHO e Andrea LEOTARDI 30

31 Database relazionale I risultati delle elaborazioni richieste… …sono presentati in tabelle Che possono assumere diversi nomi: Tabelle di query Schede Report. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho31

32 Database relazionale … per facilitare il compito allutente finale. Limmissione dei dati può avvenire attraverso maschere dimmissione. Le relazioni possono esser già predisposte per ottenere le tabelle dei risultati. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho32

33 Database relazionale … per facilitare il compito allutente finale. Si possono predisporre opportune interrogazioni cui lutente può dare una risposta scegliendola da un menu con voci opportunamente predisposte. Le relazioni possono esser già predisposte per ottenere le tabelle dei risultati. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho33

34 Banche dati e database. Il database relazionale presentato mette in evidenza la possibilità di: 1.Costruire tabelle 2.Costruire interrogazioni 3.Ottenere tabelle dalla unione dei punti 1 e 2 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho34

35 Banche dati e database. Struttura di un database e di una banca dati. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho35

36 Tipi di Banche dati. Tipi di Banche dati. Gerarchica 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho 1° livello 2° livello 3° livello 4° livello 36

37 Tipi di Banche dati. reticolare 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho Livello 1 livello2 Livello 3 37

38 Tipi di Banche dati. Relazionale: nessuna tabella è prevalente. 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho38

39 Gestione dei progetti È possibile gestire un progetto individuando la sequenza temporale delle attività necessarie per raggiungere on obiettivo. Per ottenere una visione completa del progetto possiamo usare il diagramma di Gannt o il diagramma PERT 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho Progetto esame: Frequenz-a – Studio – Ripasso – esame il 02/06 39

40 Gestione dei progetti Diagramma PERT 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho40

41 Gestione dei progetti Quali elementi intervengono in una gestione dei progetti. Lobiettivo. Le azioni necessarie per realizzare lobiettivo. Il calendario delle azioni. Le risorse. Materiali Lavoro Le risorse lavoro possono avere un calendario personale, 12 marzo 2012Informatica Prof. Giovanni Raho41


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