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Sampling and Quantization Francesca Pizzorni Ferrarese 10/03/2010.

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Presentazione sul tema: "Sampling and Quantization Francesca Pizzorni Ferrarese 10/03/2010."— Transcript della presentazione:

1 Sampling and Quantization Francesca Pizzorni Ferrarese 10/03/2010

2 Creazione delle immagini Creare le seguenti immagini aventi risoluzione 256x256 pixels Scacchiera con dimensione degli elementi 16x16 pixels (scacchiera.pgm) Suggerimento: Help > Checkerboard

3 Creazione delle immagini Grating simusoidale orizzontale con frequenza spaziale di 32 pixels (grating1.pgm) Suggerimento: ogni riga dellimmagine è una sinusoide

4 Creazione delle immagini Grating orizzontale-verticale ottenuto dal prodotto di due grating rispettivamente orizzontale e verticale aventi ognuno frequenza spaziale di 32 pixels (grating2.pgm)

5 Creazione delle immagini Grating orizzontale ottenuto modulando il grating1 con un grating orizzontale di frequenza spaziale pari a 8 pixel (grating3.pgm)

6 Sampling Per ognuna delle immagini create Eseguire il campionamento con passi 2, 4, 8 senza effettuare alcun filtraggio preventivamente e visualizzarle

7 Sampling Effettuare una interpolazione di ordine 0 (nearest neighbor), 1 (linear) e 2 (cubic) che riporti le immagini alla dimensione originale e visualizzare le immagini Suggerimento: Help > imresize oppure interp2

8 Sampling Per ogni coppia di immagini (orginale, interpolata), calcolare lerrore quadratico medio (MSE) ed il PSNR e classificare i metodi di interpolazione considerati in conseguenza Mean-squared error: in the previous equation, M and N are the number of rows and columns in the input images, respectively. PSNR: In the previous equation, R is the maximum fluctuation in the input image data type. For example, if the input image has a double-precision floating-point data type, then R is 1. If it has an 8-bit unsigned integer data type, R is 255, etc

9 Quantization Per ognuna delle immagini Effettuare una quantizzazione uniforme con passi uguali a 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128. Con quanti livelli di grigio vengono rappresentate le immagini rispettivamente in ogni caso?

10 Quantization Per ogni coppia di immagini (orginale, interpolata), calcolare lerrore quadratico medio (MSE) ed il PSNR e rappresentare ognuno di tali parametri in un grafico in funzione del passo di quantizzazione.


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