La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

LA SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Presentazioni simili


Presentazione sul tema: "LA SOCIAL NETWORK ANALYSIS"— Transcript della presentazione:

1 LA SOCIAL NETWORK ANALYSIS
I DATI RELAZIONALI: RACCOLTA ANALISI RAPPRESENTAZIONE

2 COSA E’ L’ANALISI DELLE RETI?
L’ANALISI DELLE RETI (NA) E’UN METODO UTILIZZATO X RACCOGLIERE E ANALIZZARE I DATI RELAZIONALI RIFERITI AD UNA MOLTEPLICITA’ DI INDIVIDUI O ORGANIZZAZIONI INTERAGENTI

3 QUALI SONO I DATI RELAZIONALI?
SONO I CONTATTI, COLLEGAMENTI, CONNESSIONI IN GENERE CHE METTONO IN RELAZIONE ATTORI-NODI TRA DI LORO

4 COME SI RACCOLGONO? 1. SOMMINISTRAZIONI DI QUESTIONARI «SOCIOMETRICI»
2. CONDUZIONE DI INTERVISTE 3. OSSERVAZIONE DIRETTA 4. UTILIZZAZIONE FONTI SECONDARIE

5 IL QUESTIONARIO SOCIOMETRICO
1°ESEMPIO: un questionario inviato alle ASL di una città x chiedendo con quali ASL della stessa città sono in relazione. Due modi di porre la domanda: Domanda libera Domanda costituita dall’ elenco delle ASL con cui si possono avere contatti (PRESENZA-ASSENZA CONTATTI)

6 Questionario sociometrico
2° esempio: un questionario inviato a un elevato numero di presidi sanitari di cui non conosco assolutamente la rete di contatti potenziale. In tal caso farò una domanda aperta in cui chiedo di indicarmi gli interlocutori con cui si relazionano

7 Elaborazione dei dati raccolti
SI RIPORTANO LE RISPOSTE SU UNA MATRICE (RAPPRESENTAZIONE NUMERICA) 1° caso matrice di adiacenza casi x casi (nxn)(ONE MODE) 2° caso matrice di incidenza casi x interlocutori (nxm)(TWO MODE)

8 CODICI PER LA MATRICE MATRICE NO VALUED (SENZA VALORI)
0= ASSENZA DI LEGAME 1= PRESENZA DI LEGAME MATRICE VALUED (A VALORE) 0, 1,2,3…A INDICARE LA FREQUENZA DEI CONTATTI

9 MATRICI ADIACENZA E INCIDENZA

10 ISOMORFISMO DEI GRAFI

11 ESEMPI DI MATRICI E SOCIOGRAMMI NON ORIENTATI

12 GRAFI E SOCIOGRAMMI 1. ESPRIMONO I MODELLI DI CONNESSIONI TRA PUNTI (NODI) UTILIZZANDO LINEE NON ORIENTATE O UTILIZZANDO LINEE ORIENTATE (SCELTA UNIVOCA, SCELTA RECIPROCA) X VISUALIZZARE LE CARATTERISTICHE 2. SONO DIVERSI DAI GRAFICI UTILIZZATI X RAPPRESENTARE LE FREQUENZE DI MODALITA’ DI VARIABILI 3. SI PUO’ SCEGLIERE LA FORMA PREFERITA (ISOMORFISMO)

13 LE PROPRIETA’ STRUTTURALI DEL NETWORK
DIVERSI LIVELLI DI ANALISI PROPRIETA’ RIFERITE ALL’INTERA RETE PROPRIETA’ RIFERITE AI SINGOLI NODI O GRUPPI DI NODI

14 PROPRIETA’STRUTTURALI DI UNA RETE
1. DIMENSIONE E CONNETTIVITA’ 2. CENTRALITA’ 3. ANALISI DEI GRUPPI COESI 4. EQUIVALENZA STRUTTURALE 5. BUCHI STRUTTURALI

15 DIMENSIONE E CONNETTIVITA’
1. OCCORRE ANZITUTTO INDIVIDUARE I CONFINI DELLA RETE A EGONETWORK B NETWORK SOCIOCENTRICO

16 NETWORK SOCIOCENTRICO CONFINI
1. POSIZIONE IN UN ORGANIGRAMMA FORMALE 2. CRITERIO REALISTA (ATTORI) 3. CRITERIO NOMINALISTA (RICERCATORE)

17 MISURE 1. NUMEROSITA’ NODI 2 DENSITA’ MISURA LA CONNETTIVITA’ (0-1)
L/ N (N-1)/2 3. Centralizzazione (..) 4. Raggiungibilità (..)

18 3. CENTRALIZZAZIONE MISURA GRADO DI COMPATTEZZA COMPLESSIVA DELLA RETE
QUANTO LE RELAZIONI SONO ORGANIZZATE INTORNO A PUNTI FOCALI UNA ELEVATA CENTRALIZZAZIONE FAVORISCE L’EFFICACIA ORGANIZZATIVA

19 4. raggiungibilità 1. distanze geodetiche tra coppie di attori
2. maggiore è la raggiungibilità maggiore è l’efficacia informativa in un’organizzazione

20 CENTRALITA’ «E’ la misura in cui un individuo o un’organizzazione occupa una posizione centrale in un network» 3 misure principali 1. degree centrality 2. betweenness centrality

21 1. Degree centrality «E‘ il numero di legami diretti che un attore ha con gli altri attori della rete» Esempio fig. 4.3

22 3. Betweenness centrality
- E’ la capacita’ di legare tra loro attori disconnessi» - Ruolo di broker - E’ uguale al n di volte in cui l’attore di riferimento si trova sulle geodetiche che legano gli attori

23 GRUPPI COESI LA CLIQUE E’ UN SOTTOINSIEME DI MEMBRI DI UN GRUPPO
OSSIA UN GRAFO IN CUI OGNI VERTICE è LEGATO AD UN ALTRO DA ALMENO UN ARCO (FIG. 4.4)

24 CARATTERISTICHE DELLA CLIQUE
1. DIMENSIONE MINIMA 3 NODI 2. DENSITA’ =1 3.LE CLIQUES POSSONO PARZIALMENTE SOVRAPPORSI

25 EQUIVALENZA STRUTTURALE
PRESENZA DI MODELLI RELAZIONALI IDENTICI DI SINGOLI ATTORI CON TUTTI I NODI DELLA RETE FIG. 4.5


Scaricare ppt "LA SOCIAL NETWORK ANALYSIS"

Presentazioni simili


Annunci Google