La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

LABSS LABoratorio di Simulazione Sociale Basata su Agente http//:labss.istc.cnr.it Dove va Agent Based Modelling? GIORNATE ISTC 16-17 GIUGNO 2008.

Presentazioni simili


Presentazione sul tema: "LABSS LABoratorio di Simulazione Sociale Basata su Agente http//:labss.istc.cnr.it Dove va Agent Based Modelling? GIORNATE ISTC 16-17 GIUGNO 2008."— Transcript della presentazione:

1 LABSS LABoratorio di Simulazione Sociale Basata su Agente http//:labss.istc.cnr.it Dove va Agent Based Modelling? GIORNATE ISTC GIUGNO 2008

2 Promessa Mancata o Realizzata? Ne 2001 la NAS promuoveva Agent Based Modelling quale approccio alle scienze sociali dei prossimi 5/10 anni. Che ne è stato? Quali agenti? E quale futuro per ABM?

3 Outline Prendiamo il caso della ricerca LABSS Caratteristiche Risultati e domande emerse Sfide Come attrezzarsi Cosa può fare lISTC? Esigenze e Proposte Operative.

4 Ricerca LABSS Studio con impianto simulativo di fenomeni prosociali –Altruismo (vampiri e sistemi intelligenti; TECT) –Reputazione (eREP) –Norme (EMIL) Con lobiettivo di –Spiegare i fenomeni suddetti –fornire modelli e architetture di agenti cognitivi sociali (metacognizione)

5 Caratteristiche della Ricerca LABSS Multi e inter-disciplinarità: –agenzie di finanziamento e programmi EU: SSH: Knowledge based society IST: Complexity FIRB-MIUR: economia e scienza organizzazioni –Journals: Scienza cognitiva (CSR), Simulazione agent based (JASSS, SSCR), Biologia (Adaptive Behavior), Sociologia computazionale (JMS), Scienza delle organizzazioni (CMOT), Scienza della complessità (Advances in Complex Systems), ICT e sistemi ad agente ( IJCIS ) –Background di membri e collaboratori

6 2. Incoerenza di Principio Spregiudicatezza metodologica: –Ricerca cross-metodologica (eREP). –ancoramento della simulazione a dati forniti da survey (SOCRATE, EMIL), dati osservativi (vampiri) dati sperimentali (eREP, cooperazione) Rigore teorico: –con nodelli endogenisti =i espressi nei termini in cui si presume che la mente operi –a differenza dei modelli dei teorici dei giochi e dei SocioFisici (esogenisti).

7 Risultati. Roosting Effect e Group Selection Da eresia a equivalenza –Group selection è considerata oggi come matematicamente equivalente alla kin selection (opportunamente estesa) –Interesse storico: come evolve una teoria tra pregiudizi scientifici Simulazioni di vampiri artficiali –ancorate ai dati etologici sui Desmodus Rotundus (Wilkinson, 1984) Risultati: roosting effect (Paolucci et al..) –Ritrovati punti fondamentali della teoria con un approccio algoritmico e non (tradizionalmente) matematico –Paper importanti in uscita –Putroppo ci è mancata la spinta al momento critico, quindi i nostri lavori non sono citati (perdita di un collaboratore -> Statistica)

8 Risultati (2). Comunicazione Previsti Esperimenti e simulazioni Lo scambio informazionale permette (Giardini et al.) –risultati migliori di quelli ottenuti individualmente, –isolare cheaters, evitando di essere sfruttati Cooperazione informazionale –emergere come esito dellinterazione, –immergersi negli agenti come meccanismo prosociale Domande Emerse Reciprocità, altruismo: –Come modellarli e distinguerli sperimentalmente?

9 Risultati (3). Reputazione Previsti Reputazione =metavalutazione Interpretazione overscoring e underprovision nella reputazione in rete (eREP, Paolucci et al.), aumento qualità media di cluster aziendali (SOCRATE, Di Tosto et al.) Imprevisti Con la reputazione: –Sfruttamento equilibrato risorse –Riduzione incertezza (Quattrociocchi et al.) Domande Emerse Reti reputazionali: –funzione della reputazione nellallargamento di gruppi umani? Effetti perversi della reputazione: –Riduzione dellincertezza e aumento della conoscenza falsa.

10 Risultati (4). Norme Previsti Norme Vs convenzioni: cognizione normativa nell innovazione di norme agent matters! (Andrighetto et al.) Imprevisti Latenza e inerzia della norma (Campennì et al.) Emregere di equilibri non convenzionali in giochi di coordinamento (Cecconi et al.) Domande Emerse Scorciatoie Internalizzazione Automatismi Norme Vs coercizione –Simulazione del processo da Economia illegale (estorsione) Economia legale Integrazione di norme.

11 Sfide Triplice assedio Sul fronte della simulazione sociale: –approcci esogenisti nella simulazione sociale (SocioFisica, Teoria dei giochi (anche nella variante epistemica) –Azione sociale thoughtless Sul fronte delle scienze sociali: radicalismo evoluzionistico, evoluzione come deus ex machina. Sul fronte delle scienze del comportamento: identificazione delle aree cerebrali responsabili di segmenti di comportamento.

12 Possibili cause –Influenza dei modelli esogenisti che ignorano la mente, o se si preferisce, la debolezza delle scienze cognitive –Insufficienza delle scienze della società che non si preoccupano (più) di modellare lagente –Modello culturale unico (anglosassone) –Tecniche sofisticate di indagine sul cervello –Ecc. LAttuale Modello di Agente Modello attuale –Convenzionale –Automatizzato (thoughtless) –Conformista –Trasparente –Come ci siamo arrivati?

13 E nel Futuro? Ma quanto resisterà anche questo modello? La variante individualistica della razionalità traballa Annunciato trionfo della group selection, fitness di gruppo, morale collettiva, ecc. Quali effetti sullagente? Tramonto definitivo oppure riaffermazione dellagente razionale ? E che effetto avranno altri prevedibili sviluppi scientifici (robotica, neuro-scienze, simulazione, ecc.)? Che dire di sviluppi sociali, tecnologici e negli stili di vita? –Individuo atomizzato in reti sempre più vaste, e quindi sfiducia e paura (bowling alone) –Vittima del digital divide, e quindi nuova marginalità. –Connesso in reti locali e sottoreti e quindi nuovo capitale sociale e nuove forme di socialità (second life e oltre)?

14 Occorre attrezzarsi… Modellare –Scorciatoie e (semi-)automatismi –Internalizzazione Riavvicinare scienze della mente, della società e computazionali (computer modelling non è ancora egemone…) Raccordo con teorie evoluzionistiche (risposte o capacità adattative ?). Mostrare i vantaggi dellapproccio endogenista nelle scienze della società Fare ipotesi su futuro di ABM

15 Che cosa può fare lISTC? Esigenze/Proposte Sinergie su obiettivi comuni –Iniziative comuni o almeno parzialmente trasversali per dare visibilità ai settori scientifici di nostra competenza (per esempio, gruppo di lavoro su wikipedia) –Da riflessioni comuni a progetti di ricerca inter-gruppi (per esempio, futuro della scienza cognitiva e dei modelli dellagente) –Sforzo di auto-presentazione e di cura dellimmagine collettivo e trasversale: Festival della scienza ecc., ok, ma tutto è troppo bottom-up Ci vuol una strategia comune! Politica comune dell immagine nelle vetrine della scienza (festival ecc.)

16 Sul Piano Politico/istituzionale Che vogliamo fare della Scienza Cognitiva? LAISC non basta… –Settore ufficiale (a livello MIUR e/o CNR)? –Come, visto che abbiamo perso ministro e soprattutto consigliere :-) ? Cè un problema di collocazione ISTC nel CNR: visibilità e ruolo nei Dipartimenti. Cè un problema di vetrina dellISTC rispetto allaccademia e al Paese: –Formazione: che fine ha fatto il Master? –Politica comune presso le agenzie nazionali.


Scaricare ppt "LABSS LABoratorio di Simulazione Sociale Basata su Agente http//:labss.istc.cnr.it Dove va Agent Based Modelling? GIORNATE ISTC 16-17 GIUGNO 2008."

Presentazioni simili


Annunci Google