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STUDIO OCCAM Occupational Cancer Monitoring Sistema informativo per la rilevazione dei tumori di sospetta origine professionale Unità Operativa Registro.

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Presentazione sul tema: "STUDIO OCCAM Occupational Cancer Monitoring Sistema informativo per la rilevazione dei tumori di sospetta origine professionale Unità Operativa Registro."— Transcript della presentazione:

1 STUDIO OCCAM Occupational Cancer Monitoring Sistema informativo per la rilevazione dei tumori di sospetta origine professionale Unità Operativa Registro Tumori - Coordinatore: dr. Paolo Crosignani Istituto nazionale per lo Studio e la Cura dei Tumori, Milano www.istitutotumori.mi.it e-mail:occam@istitutotumori.mi.it

2 D.L.gs 626/94 art.71 1) I medici, le strutture sanitarie pubbliche e private nonché gli istituti previdenziali assicurativi pubblici o privati, che refertano casi di neoplasie da loro ritenute causate esposizione lavorativa ad agenti cancerogeni, trasmettono allISPESL copia della relativa documentazione clinica ovvero anatomopatologica e quella inerente lanamnesi lavorativa. 2) Presso lISPESL è tenuto, ai fini di analisi aggregate, un archivio nominativo dei casi di neoplasia di cui al comma 1.

3 Motivi di insuccesso Mancanza di anamnesi professionale Ignoranza della etiologia professionale delle neoplasie Casi di tumore di origine professionale sono indistinguibili dei casi spontanei Incertezza delle conoscenze

4 Progetto OCCAM OCcupational CAncer Monitoring Studio caso controllo sulla etiologia professionale dei tumori basato sui Registri Tumori Italiani

5 Studio caso-controllo di popolazione Casi: incidenti di ogni sede rilevati da RT di popolazione Controlli: campione casuale stratificato della popolazione sorgente dei casi Fattori indagati: Comparti produttivi presenti nellarea di ciascun RT Confronto con non esposti Prodotti: Rischi relativi e limiti di confidenza Variabili di stratificazione: sesso, RT, qualifica Variabili di confondimento: età

6 Flusso informativo INPS Anagrafe tributaria 2 3 45 6 ISPESL ETA SESSO ICD MORF. (STORIA PROFE.) 90% C.F. 98.1 uguale al codice calcolato con lalgoritmo 1 Registro Tumori CASI + CONTROLLI

7 Vantaggi nelluso dei dati dei Registri Tumori Rappresentatività Certezza diagnostica Studio di neoplasie non letali

8 Locazione dei Registri Tumori

9 SCALA TEMPORALE: 1974 storie professionali 1987 1994 incidenza

10 Non esposti per codice ATECO CODICE ATECOTUTTIBLU_COL 630 Intermediari del commercio (agenti rappresentanti e agenzie di mediazione) 10313 640 Commercio al minuto di prodotti alimentari, di articoli da abbigliamento, di arredamento e per la casa; farmacie 28059 653 Commercio al minuto di libri, giornali, articoli da cancelleria e forniture per ufficio 234 660 Pubblici esercizi ed esercizi alberghieri11542 810 Istituti di credito105 820 Assicurazione (escluse le assicurazioni sociali obbligatorie) 297 830 Ausiliari finanziari e delle assicurazioni, affari immobiliari servizi prestati alle imprese 12430 839 Altri servizi prestati alle imprese82 911 Organi costituzionali, amministrazione statale e servizi analoghi 35262 930 Istruzione11433 960 Altri servizi sociali10056 970 Servizi ricreativi ed altri servizi culturali3519 975 Spettacoli (esclusi cinema e sport)41

11 Ramo /sede del tumore SESSO RR Rischio relativopN casiC.I. Siderurgia Fegato M1,550,04421.08-2.22 Polmone M1,240,032481.05-1.46 Prodotti per edilizia Polmone M1,420,0041331.16-1.74 Costruzioni Meccaniche Fegato M1,450,04741.07-1.95 Polmone M1,310,0055591.15-1.48 Prostata M1,310,031371.04-1.65 Linfoma di Hodgkin M2,360,02191.26-4.40 Costruzioni Elettriche Vescica M1,510,005921.18-1.92 Vescica F1,440,5050.59-3.51

12 Ramo /sede del tumore SESSO RR Rischio relativopN casiC.I. Industria Alimentare Labbro M4,990,0541.32-18.80 Polmone M1,360,0022061.14-1.61 Utero collo F1,580,03291.10-2.27 Vulva F2,410,1050.97-5.97 Linfoma di Hodgkin M3,360,0181.53-7.37 Industria Tessile Leucemie M2,510,01201.39-4.54 Naso M6,270,1020.92-42.45 Polmone M1,320,031811.06-1.66

13 Ramo /sede del tumore SESSO RR Rischio relativopN casiC.I. Cuoio e calzature Linfomi non Hodgkin F2,190,03101.18-4.03 Colon-retto F2,110,001281.44-3.08 Colon-retto M1,470,15220.94-2.26 Stomaco F2,040,03121.18-3.52 Stomaco M1,640,13130.95-2.78 Tessuti molli M3,20,1320.88-11.56 Mammella F1,440,01741.12-1.84 Utero corpo F2,060,02141.23-3.43 Vescica M2,180,003231.39-3.38 Tiroide F2,730,003111.55-4.77 Tiroide M2,540,2320.71-9.02 Cavità nasali M6,970,0911.00-48.63 Cavità nasali F17,910,0222.31-138.6 Linfomi di Hodgkin M6,250,0321.58-24.68

14 Ramo /sede del tumore SESSO RR Rischio relativopN casiC.I. Abbigliamento Leucemie M2,520,0371.23-5.14 Legno Stomaco M1,650,006451.22-2.25 Fegato M1,960,01211.25-3.04 Linfomi di Hodgkin M3,030,0451.25-7.33 Carta Polmone M1,490,06471.05-2.11 Tiroide M6,090,0131.90-19.49 Edilizia Stomaco M1,560,003131.32-1.87 Polmone M1,640,009641.46-1.83

15 Ramo /sede del tumore SESSO RR Rischio relativopN casiC.I. Trasporti Stomaco M1,290,07831.01-1.64 Fegato M1,570,02431.11-2.21 Vie biliari M2,280,0791.07-4.83 Polmone M1,520,003381.31-1.76 Pleura M3,430,00302.10-5.61 Vescica M1,350,011371.10-1.64 Testicolo M2,340,01161.35-4.04 Vetro Linfoma non Hodgkin M3,110,0171.41-6.85 Cavo orale M2,080,004281.35-3.19 Pancreas M3,10,0551.19-7.99 Pleura M5,550,0431.41-21.88 Testicolo M4,950,0151.77-13.84

16 Ramo /sede del tumore SESSO RR Rischio relativopN casiC.I. Trattamento Metalli Fegato M1,840,01311.25-2.70 Vie biliari M1,70,350.69-4.15 Polmone M1,440,00042061.21-1.71 Vescica F2,950,0171.30.6.22 Costruzioni navali Pleura M2,240,05101.14-4.40 Plastica Polmone M1,480,0031121.18-1.85 Pleura M4,450,0251.61-12.24 Rene F2,910,0271.40-6.06 Ovaio F1,830,06141.06-3.11

17 COSTRUZIONI MECCANICHE (ATECO=3) ICDIX SEXOROR aggist.L. infL. supP.v.Ca.espCont.esp 21LEUCEMIEM2,21 1,0055,2760,111114224 BCOLM2,092,130,8376,0250,211712187 150ESOFAGOM1,541,460,7323,3720,348813224 BCOLM0,990,970,4362,3500,989110187 151STOMACOM1,571,511,0152,4430,092443224 BCOLM2,092,071,1913,8210,037036187 157PANCREASM1,891,620,7815,0160,251210224 BCOLM3,132,870,97014,4240,14889187 162POLMONEM1,701,541,2992,2290,0012158224 BCOLM1,761,671,2832,4360,0036142187 203MIELOMAM4,734,720,98948,8940,15755224 BCOLM3,48 0,72335,9750,25805187 151STOMACOF2,432,440,8936,1520,1234555 BCOLF4,264,391,35014,0380,0375537 188VESCICAF5,845,581,62122,7170,0233455 BCOLF10,2210,721,759112,3550,0470337 193TIROIDEF2,782,361,0017,2210,0839555 BCOLF2,552,530,6509,3300,2331337

18 Sviluppi del progetto OCCAM Segnalazioni di morte Sistema nazionale Patologianon neoplastica Minore accuratezza Maggiore latenza Scheda di dimissione ospedaliera Sistema diffuso in molte regioni Patologia non neoplastica Patologia non letale Approccio tipo caso_controllo o case report Individuazione dei casi di sospetta origine professionale Casi_controlli specifici per comparto

19 Ramo Sede del Tumore Rr Rischio Relativo Casi esposti Siderurgia Leucemie3.288 Pancreas1.9410 Polmone2.1777 Costruzioni Meccaniche Pneumoconiosi7.817 Vescica1.727 Pleura1.994 m –1 f Legno Traumatismi2.887 Edilizia Disturbi psichici2.59 m – 1 f CVD1.533 COPD2.6113 Pneumoconiosi4.98 Mortalità Liguria 1990 - 1994

20 Ramo Sede del Tumore Rr Rischio Relativo Casi esposti Edilizia Cause violente1.8736 Cavo orale1.8934 Stomaco2.7933 Polmone1.73144 Vescica3.6419 Cirrosi2.0845 Trasporti Disturbi psichici3.823 Ipertensione1.824 COPD1.595 Cause violente1.4614 Colon1.7824 Leucemie3.06 m- 5.06 f8 m- 1 f Polmone1.4768 Pleura2.337 Diabete2.2713 Costruz. Navali Pleura2.236 Mortalità Liguria 1990 - 1994

21 Art.7. Monitoraggio dei tumori 1. Larticolo 71, comma 2, del decreto legislativo 19 settembre 1994, n. 626, è sostituito dal seguente: >. D.lgs. 66/2000

22 Matrice neoplasia/comparto settore produttivo sede di neoplasia polmone Trasporti Balarajan 1988 SMR 1.47 (all dirvers) Balarajan 1988 SMR 1.42 (bus/coach drivers) Hrubec 1992 RR 2.6 Menck 1976 SMR 3.44 (taxi drivers) Rafnsson 1991 SMR 1.39 (taxi drivers) Rafnsson 1991 SMR 2.14 (truck drivers) Borgia 1994 SMR 1.23 Morton 1982 RR 1.8 Boffetta 1988 RR 1.18(M) Steenland 1990 OR 1.55//1.89 Hansen ES 1993 SMR 1.6 Guberan 1992 RR 1.6 Costa 1995 RR 1.4 Williams 1977 OR 1.52(M) (trucking) Decoufle 1977 OR 1.8//1.1 Milne 1983 OR 3.5(M) (bus drivers) Milne 1983 OR 1.6(M) (truck drivers) Milne 1983 OR 1.2(M) (taxi drivers) Milne 1983 OR 2.1(M) polmone Buiatti 1985 OR 1.8 (taxi drivers) Benhamou 1988 OR 1.42 (motor vehicle drivers) Morabia 1992 OR 1.5 Pfluger 1994 SMR 1.48 Lagorio 1995 Jakobsson 1997 RR 2.0 (lorry drivers) Hansen 1998 OR 1.6(M) (taxi drivers) Hansen 1998 OR 1.3(M) (bus/lorry drivers) Hansen 1998 OR 1.4(M) (unspecified drivers) Droste 1999 OR 1.6(M) (support service) Bruske-Hohlfeld 1999 OR 1.44 (diesel motor emission exp.) Gustavsson 2000 RR 1.63//1.60//1.68

23 Matrice / Letteratura AUTORITITOLOREFERENZA O'Brien TR, Decouflè P Cancer mortality among Northern Georgia carpet and textile workers Am J Ind Med, 14:15-24, 1988 Cocco P, Figgs L, Dosomeci M, Hayes R, Linet MS, Hsing AW Case-control study of occupational exposures and male breast cancer. Occup Environ Med, 55(9): 599-604, 1998b Siemiatycki J, Dewar R, Nadon L, Gérin M Occupational risk factors for bladder cancer: Results from a case-control study in Montreal, Quebec, Canada. Am J Epidemiol, 140: 1061-80, 1994 Firth HM, Cooke KR, Herbison GP Male cancer incidence by occupation: New Zealand, 1972-1984. Int J Epidemiol, 25: 14-21, 1996 Ronco G, Costa G, Lynge E Cancer risk among Danish and Italian farmers. Br J Ind Med, 49: 220-5, 1992

24 Table 1: Cancer Registries, population covered and number of subjects used in the study Cancer Registry Incidence period Number of cases Number of sampled controls Cases included in the analysis Controls included in the analysis Veneto1990 - 199641.55018.10314.0786.778 Genova C.1986 - 199622.78026.6706.9107.396 Trieste1995 - 199812.28110.2005.5194.434 Varese1993 - 199710.68710.1255.1434.993 Umbria1994 - 19967.1037.2602.6142.926 Genova P.1993 - 19963.1554.8231.0611.543 Macerata1995 - 19972.6163.6601.0541.502 Total100172808413637929572 (1) in the age range 35-69 (2) subjects with at least one year of working activity as reported in the social security files,

25 Table 2: Associations found in the case-control study based on six Cancer Registries, statistically significant and based on more than ten cases. Economic branch Primary site /gender/ plausibility of association (1) Rate Ratio90% CI n. of cases with main activity in that branch Metal foundryLung M1.281.13-1.45369 Bladder M1.201.00-1.44140 Brain M2.061.10-2.5027 Mechanical industry Colon-rectum F1.521.14-2.0444 Kidney F2.371.18-3.3014 Brain F3.441.93-6.1313 Thyroid F3.111.84-4.0026 Foodstuff industryOesophagus M2.441.54-3.8818 Stomach M1.511.12-2.0445 Kidney M1.581.16-2.1441

26 Textile industryStomach F2.281.26-2.8035 Pancreas F2.331.28-4.2416 Ovary F1.551.15-2.0854 Leather and shoesKidney M2.081.18-2.4131 Paper industryStomach M2.051.30-3.2417 Kidney M2.321.23-2.9818 Non-Hodgkins Lymphoma 2.401.48-3.8816 Printing industryColon-rectum F2.221.25-3.9310 Bladder M2.181.15-2.7320 Building construction Oral cavity M2.161.51-2.06313 Lip M3.051.48-6.3028 Stomach M1.401.18-1.66244 Larynx M1.441.22-1.71227 Lung M1.281.17-1.41961 Economic branch Primary site /gender/ plausibility of association (1) Rate Ratio 90% CI n. of cases with main activity in that branch

27 TransportationLip M3.391.23-9.3610 Larynx M2.171.41-2.2289 Lung M1.401.23-1.59349 Pleural mesothelioma M 3.242.09-5.0234 Bladder M1.391.15-1.68132 Leukaemia M1.521.06-2.1832 Metal platingLung M2.321.21-3.0621 Ship buildingLarynx M2.061.22-2.2840 Pleural mesothelioma M 4.582.89-7.2728 Brain M2.071.13-3.8111 (1) Association supported by more than five published papers (probable associations) are in bold, those supported by less than five published papers (possible associations) are normal, those not previously reported (incidental findings) are in italic. Editorial note: this presentation can be replaced by adding a column to the table with this information as a separate item. Economic branch Primary site /gender/ plausibility of association (1) Rate Ratio90% CI n. of cases with main activity in that branch

28 Table 3: Associations reported by more than 5 papers but not found in our survey Economic branch Primary site /gender/ plausibility of association (1) Rate Ratio 90% CI n. of cases with main activity in that branch Electric industryLeukaemia1.390.64-1.5219 Mechanical industryLung1.060.95-1.18611 Pancreas1.350.73-1.2467 Bladder1.110.96-1.29260 Foodstuff industryLung1.110.96-1.29260 Textile industryLarynx1.180.83-1.6736 Bladder1.000.76-1.3170 Nose1.130.07-7.771 Leather and shoesNose5.081.65-13.275 Bladder1.240.90-1.7041 Leukaemia1.480.80-2.7310

29 Wood industryLung1.270.73-1.04151 Stomach1.140.84-1.5443 Nose3.130.84-8.943 Pleural mesothelioma3.231.23-6.517 RubberLung1.250.83-1.9083 Stomach2.321.25-4.309 Leukaemia2.180.78-6.083 Bladder1.310.73-2.3410 GlassLung1.050.78-1.4253 Brain1.080.44-2.624 Building construction Pleural mesothelioma0.550.32-0.9615 Ship buildingLung1.050.87-1.28120 Economic branch Primary site /gender/ plausibility of association (1) Rate Ratio 90% CI n. of cases with main activity in that branch

30 Economic branch Primary site /gender/ plausibility of association (1) Rate Ratio 90% CI n. of cases with main activity in that branch Steel foundryLung M4.072.62-5.1546 Bladder M2.271.52-3.3926 Products for buildings Lung M2.211.38-2.3863 Mechanical construction Pleura4.452.07-9.597 Leather and shoesLung M2.241.40-2.4259 FoodstuffsLung M2.061.17-2.3533 Bladder M4.031.35-9.754 WoodLung M2.471.85-3.3058 Table 4. Tuscany Region. Risks by economic activity for lung, bladder and pleura cases as identifiedby the regional hospital discharge informationsystem for the years 2000 - 2001

31 BuildingsLung M2.071.40-1.99224 Pleura2.22 0.96-5.15 (+) 9 TrasportationLung M2.081.62-2.6779 Pleura M4.121.55-10.915 Bladder M1.451.09-1.9352 ChemistryBladder M2.001.38-2.9030 Mineral ore (++)Lung M2.27 1.24-2.83 (++) 25 GlassLung M2.181.44-3.2925 Pleura M12.174.03-34.384 Economic branch Primary site /gender/ plausibility of association (1) Rate Ratio 90% CI n. of cases with main activity in that branch

32 LA RICERCA ATTIVA DEI TUMORI PROFESSIONALI NELLA REGIONE LOMBARDIA Crosignani P, Audisio R, Amendola P, Cavuto S, Scaburri A Istituto Nazionale per lo Studio e la Cura dei Tumori, Milano

33 TABELLA 1: Comparti produttivi gravati da un eccesso di tumori vescicali COMPARTOcasicontrolli Odds Ratio IC90infIC90supcollarp_valuesex CUOIO E CALZATURE 10651,831,013,33W+B0,10M CUOIO E CALZATURE 10541,720,903,30B0,17M FARMACEUTICA191501,500,982,29W+B0,12M FARMACEUTICA11542,081,143,80B0,05M GOMMA191771,220,801,85W+B0,44M GOMMA131261,060,631,79B0,86M GOMMA3112,170,686,90W+B0,27F GOMMA291,940,497,77B0,43F STAMPE382861,501,102,05W+B0,03M STAMPE291911,551,052,29B0,07M TRASPORTI373141,280,941,76W+B0,19M TRASPORTI322701,260,871,84B0,30M Casi incidenti del 2000 depurati dalla prevalenza del 1999

34 TABELLA 2: Comparti produttivi, suddivisi per province, gravati da un eccesso di tumori vescicali COMPARTOcasicontrolliORIC90%infIC90%supcollarp_valueprovinciasex CUOIO E CALZATURE6233,071,227,72W+B0,05PAVIAM CUOIO E CALZATURE6183,421,209,78B0,05PAVIAM GOMMA171411,460,932,29W+B0,17MILANOM GOMMA141011,410,852,36B0,27MILANOM STAMPE312531,471,042,07W+B0,07MILANOM STAMPE261791,460,982,19B0,12MILANOM TESSILE111012,301,025,17W+B0,09VARESEM TESSILE9851,270,483,36B0,69VARESEM TRASPORTI6282,591,096,19W+B0,07BERGAMOM TRASPORTI6272,370,886,37B0,15BERGAMOM TRASPORTI6221,760,764,09W+B0,27COMOM TRASPORTI5162,560,956,91B0,12COMOM TRASPORTI5224,921,7413,95W+B0,01VARESEM TRASPORTI4214,071,0715,44B0,08VARESEM TRATTAMENTO METALLI10741,740,843,62W+B0,21BERGAMOM TRATTAMENTO METALLI9621,750,704,38B0,32BERGAMOM TRATTAMENTO METALLI5351,740,674,50W+B0,34PAVIAM TRATTAMENTO METALLI4321,140,383,46B0,85PAVIAM Casi incidenti del 2000 depurati dalla prevalenza del 1999


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