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UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica PROGETTO DI UN DATA WAREHOUSE PER IL.

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Presentazione sul tema: "UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica PROGETTO DI UN DATA WAREHOUSE PER IL."— Transcript della presentazione:

1 UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica PROGETTO DI UN DATA WAREHOUSE PER IL SUPPORTO AL MONITORAGGIO DI PREZZI E TARIFFE SUL WEB Anno Accademico 2007/2008

2 Ambito Osservatori prezzi TRASPARENZA E CONOSCENZA SUI LIVELLI E SULLE DINAMICHE CHE CARATTERIZZANO L ANDAMENTO DEI PREZZI Problematiche RACCOLTA DATI (COSTI, COMPLESSITÀ) POTENZIALITA DI ANALISI Obiettivi RACCOLTA ED INTEGRAZIONE DEI DATI SUL WEB GESTIONE DEI DATI SISTEMA DI SUPPORTO ALLE ANALISI

3

4 Attività progettuale Progettazione della base dati – Completa – Generalizzata Soluzione problematiche – Gestione delle eterogeneità (aggregazioni)

5 Sistema di supporto alle analisi Analisi flessibili ed interattiveOLAP Dimensione Modello multidimensionale Funzione di aggregazione Misura

6 Identificazione di fatti e dimensioni Schema Entità-Relazione Grafo Dimensionale Modello MD Studio della natura delle sorgenti Formato di rappresentazione dei dati Proprietà associate ai fatti Identificazione delle misure e delle prospettive di analisi Data warehouse Metodologia di progettazione [Cabibbo, 1998] :

7

8 COMUNALE PROVINCIALE REGIONALE NAZIONALE Gestione delle eterogeneità informazioni sul web diversi livelli di granularità

9 Misure aggregate Provincia Provincia 1,522 Comune 1 1,517 Comune 2 1,521 Comune 3 Roll up 1,536 Comune 4 AVG Misura aggregata 1,524

10 Misure aggregate 1,520 Provincia 1,522 Comune 1 1,517 Comune 2 1,521 Comune 3 1,524 Provincia - Comune 4 - Comune 4 AVG NON PRESENTE NEL DATA WAREHOUSE GIA DISPONIBILE

11 Possibili soluzioni Prevedere un modulo che pre-calcoli ogni livello di aggregazione navigabile Personalizzare il server OLAP Viste materializzate Intervenire a livello logico (query MDX)

12 prezzo aggregato

13 Soluzione DIMENSIONE AUSILIARIA DIMENSIONE AUSILIARIA FILTRAGGIO FILTRAGGIO NUOVA MISURA NUOVA MISURA IF Level IS [Nazionale] THEN IF Level IS [Regionale] THEN IF Level IS [Provinciale] THEN IF Level IS [Comunale] THEN Query MDX

14 Implementazione Query espresse in MDX Legge i dati da un RDBMS Presenta i risultati in forma multidimensionale Motore OLAPMondrian-JPivot Mondrian XML Schema CONFIGURAZIONE Cube Table Dimension Hierarchy Level CalculatedMember Measures Collezione di misure e dimensioni Relazioni con le tabella del database fisico Gerarchie legate ad una dimensione

15 Sperimentazione Analisi sui dati disponibili Generare query di interesse Elaborare rappresentazioni grafiche Confrontare le misure visualizzate Stimare i tempi di calcolo Performance Significatività

16 Analisi OLAP

17 AGIP 16 Luglio 2008

18 Conclusioni Riuso delle informazioni acquisite dal web Adattabilità a diverse tipologie di prodotti (Alimenti, Carburanti, Servizi, etc.) Analisi ad alto valore aggiunto PROTOTIPO Flessibile – Adattabilità delle sorgenti – Elasticità di analisi Robusto – Nessun malfunzionamento rilevato Efficiente – Rapidità – Puntualità

19 Sviluppi Futuri Nuovi flussi informativi Supporto agli utenti nella costruzioni di analisi Nuovi servizi di analisi avanzata – Data quality – Data mining


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