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20 marzo 20021 Università degli Studi di Bologna Facoltà di ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Tesi di laurea in Ricerca Operativa Analisi.

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Presentazione sul tema: "20 marzo 20021 Università degli Studi di Bologna Facoltà di ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Tesi di laurea in Ricerca Operativa Analisi."— Transcript della presentazione:

1 20 marzo 20021 Università degli Studi di Bologna Facoltà di ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Tesi di laurea in Ricerca Operativa Analisi del movimento in ambito clinico basata sulla Logical Analysis of Data ( LAD ) Tesi di laurea di: Relatore: LINDA BATTILANI Chiar.mo Prof. Ing. DANIELE VIGO Correlatori: Chiar.mo Prof. Ing. ANGELO CAPPELLO Ing. LORENZO CHIARI

2 20 marzo 20022 SOMMARIO : Il piede piatto infantile LAnalisi Logica dei Dati ( LAD ) La sperimentazione

3 20 marzo 20023 IL PIEDE PIATTO Mancanza dellincurvatura fisiologica centrale Scorretta distribuzione ponderale

4 20 marzo 20024 CLASSIFICAZIONE Piede Piatto SecondarioPrimario Piede Piatto Infantile Piede Piatto Lasso

5 20 marzo 20025 Piede Piatto FunzionaleMorfologico

6 20 marzo 20026 Analisi del movimento: Il ciclo del cammino La pedana dinamometrica Visita del clinico: Test funzionali Esami radiografici Analisi cliniche Esame podoscopico Classificazione

7 20 marzo 20027 ANALISI LOGICA dei DATI Sviluppata in ambito di Ricerca Operativa Si basa sullimpiego e utilizzo di funzioni booleane e modelli di ottimizzazione combinatoria Validità generale Possibilità di utilizzo e successo in numerosi campi applicativi

8 20 marzo 20028 Dato un archivio di m osservazioni del passato O i (x i1, x i2, …, x in ) LAD f(x 1, x 2, …, x n ) Funzione classificatrice Classificatore

9 20 marzo 20029 Data O* da classificare f(O*) = 0 f(O*) = 1 Piattismo Normalità

10 20 marzo 200210 APPLICAZIONE di LAD al piede piatto infantile DATI: classeFx(1)…Fx(20)Fy(1)…Fy(20)Fz(1)…Fz(20) 1-1,89-0,13-2,313,1422,1317,86 00,81-0,44-3,203,5224,3817,92

11 20 marzo 200211 BINARIZZAZIONE LAD richiede valori binari degli attributi Esistono due modalità di generazione dei cutting points forniti dal software che applica LAD: - Equal Intervals - Equal Sizes E stata elaborata unulteriore modalità molto più efficiente: CTP Fx (1) >= 0,5 PazienteFx num (1) p10,81 p20,31 PazienteFx bin (1) p11 p20 ONE CUTTING POINT per PAIR

12 20 marzo 200212 SPERIMENTAZIONE DATABASE 1 DATABASE 2 ( 18 + 18 ) * 2 * 3 = 216 OSSERVAZIONI ( 26 + 26 ) * 2 * 3 = 312 OSSERVAZIONI

13 20 marzo 200213 RISULTATI: Database 1 TEMPO di GENERAZIONE: 10 minuti Da 13000 valori nel database… …a 40 patterns del modello migliore Errore Minimo LAD Errore Medio LAD Errore con classificatore tradizionale ( a 1 stadio ) Errore con classificatore tradizionale ( a 2 stadi ) 3,2%5,06%5,5%13,4%

14 20 marzo 200214 RISULTATI: Database 2 TEMPO di GENERAZIONE: 270 minuti Da 19000 valori nel database… …a 46 patterns del modello migliore Errore Minimo LAD Errore Medio LAD Errore con classificatore tradizionale ( a 1 stadio ) Errore con classificatore tradizionale ( a 2 stadi ) 9,3%13,23%12,2%17,6%

15 20 marzo 200215 CONCLUSIONI LAD consegue… buoni risultati in termini di errore totale di classificazione informazioni aggiuntive sulle features temporali più significative I tempi di calcolo e le prestazioni possono essere migliorati realizzando delle implementazioni ad hoc.


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