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Facoltà di Economia Corso di Informatica (Laboratorio) 08-09 Prof. Mario Bochicchio Ing. Antonella Longo

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Presentazione sul tema: "Facoltà di Economia Corso di Informatica (Laboratorio) 08-09 Prof. Mario Bochicchio Ing. Antonella Longo"— Transcript della presentazione:

1 Facoltà di Economia Corso di Informatica (Laboratorio) Prof. Mario Bochicchio Ing. Antonella Longo

2 Presentazione del corso Gli obiettivi del corso Le modalità didattiche Il programma Il materiale di supporto Le modalità di esame

3 3 MN Gianmario Motta Sillabo Introduzione ai sistemi informativi aziendali e alle sue tecnologie –Tassonomie, funzionalità e organizzazione. I Web Information Systems, gli EIS, gli ERp i Sistemi Informativi Direzionali. MS Sharepoint e SAP Analisi e modellazione di processi aziendali (Corso mutuato da Analisi dei processi produttivi – Università di Mantova – prof. GM Motta ) –Introduzione I processi nella organizzazione aziendale. Processi, attività, strutture. I processi come catene di servizio svolta da una o più organizzazioni per fornire un prodotto o servizio al cliente. Processi e tecnologia IT. Processi e Service Science. Cenni alle metodologie di analisi e ottimizzazione dei processi: BPM/BPR, Sigma, Metodologie commerciali. –Analisi strategica dei processi gestionali Modelli classici di mappatura dei processi: la catena del valore di Porter. Schemi settoriali di mappatura dei processi: SCOR, TMF. Modelli commerciali. –Analisi delle prestazioni dei processi (Business Process Performance) Metriche di valutazione delle prestazioni (qualità, costo, servizio) e prospettive di valutazione delle prestazioni (manager, cliente, operatore). Strumenti per la definizione e la misurazione delle prestazioni: Carte dei servizi, Cruscotti di misurazione delle prestazioni, SLA. Esercitazioni sulla modellazione degli schemi di analisi (KPI) e sulla definizione di cruscotti per catene di servizio. –Analisi sistemica dei processi Le variabili di analisi: flusso attività, strutture organizzative, competenze, pianificazione e controllo, tecnologia del processo. Il metodo di analisi. –Analisi del flusso dei processi gestionali UML e modellazione del flusso dei processi. Modellazione della struttura dei processi, flusso dei processi, analisi delle attività elementari. Esercitazioni sulla modellazione dei processi con UML esteso: Diagrammi di struttura, Diagrammi delle attività.

4 4 MN Gianmario Motta Obiettivi del corso Fornire una panoramica sui Sistemi Informativi aziendali (SIA) e limpatto dei SIA sullorganizzazione Fornire metodologie, tecniche e strumenti per affrontare lanalisi e la riprogettazione dei processi aziendali Applicare le metodologie ad un caso reale Integrare –aspetti gestionali e organizzativi –aspetti di analisi della informazione aziendale e di supporto informatico e in generale Utilizzare gli strumenti tecnologici per realizzare componenti del SIA

5 5 MN Gianmario Motta Ciascun tema è svolto con il metodo LEAR L- Lecture –Professors illustrates concepts & case examples E- Exercise –Professor shows how to use concepts by exercises A-Assignment –Professor assigns analysis or design tasks on a given case study –Student teams develop a deliverable (homework) R- Review –Student teams present a draft in a plenary session and/or in face-to.face meeting –Professor reviews the draft –Student teams finalize the draft according to recommendations

6 6 MN Gianmario Motta Temi del modulo di analisi e modellazione di processo LEAR 1. Analisi strategica LEAR 2. Analisi prestazioni LEAR 3. Analisi sistemica LEAR 4. Progettazione LEAR 5. Analisi requisiti 1. Analisi strategicaIdentificazione dei processi aziendali e loro modellazione 2 Analisi prestazioniValutazione qualitativa e quantitativa delle prestazioni del processi e benchmarking 3. Analisi sistemica ( = analisi della configurazione organizzativa) Analisi critica di : flusso attività, strutture, sistema di controllo, competenze, tecnologia 4. ProgettazioneDefinizione della soluzione gestionale to be 5. Analisi requisitiModellazione dei processi to be, dei requisiti, pianificazione progetto

7 7 MN Gianmario Motta Materiale di supporto Testi di riferimento –Testo "Sistemi informativi per l'impresa digitale", Bracchi, Francalanci, Motta, McGraw Hill, 2005 –Motta G., Loparco G. Appunti del corso. Copisteria Virtuale della Università di Pavia, Facoltà di Ingegneria. –Testo Il Foglio Elettronico per Economia, P. Atzeni, A. De Checchi, G. Sindoni, M. Tirelli, A. Fabrizio, Mc Graw Hill (SOLO per gli studenti non frequentanti) Dispense, appunti e informazioni aggiuntive –Sul sito del prof. Bochicchio Corso di Informatica (Laboratorio): –Sul sito del corso Corso di Analisi dei processi produttivi (mn) (Motta Gianmario) Casi e assignment –Sul sito del corso Corso di Analisi dei processi produttivi (mn) (Motta Gianmario)

8 8 MN Gianmario Motta Appunti e dispense

9 9 MN Gianmario Motta Le modalità di esame e di valutazione Per i frequentanti: –Prerequisiti per lammissione alla prova finale Sufficienza deliverable Presenza a tutte le review –Elementi di valutazione finale Deliverable (lavoro di gruppo):1/3 Presentazione e discussione individuale del deliverable: 1/3 Domande sul corso (fondamenti concettuali): 1/3 Per i non frequentanti: –Lesame consisterà in una prova scritta con domande tratte da: Testo "Sistemi informativi per l'impresa digitale", Bracchi, Francalanci, Motta, McGraw Hill, 2005 Dispense sulla modellazione dei processi Testo Il Foglio Elettronico per Economia, P. Atzeni, A. De Checchi, G. Sindoni, M. Tirelli, A. Fabrizio, Mc Graw Hill (SOLO per gli studenti non frequentanti)

10 10 MN Gianmario Motta Criteri di valutazione Per gli studenti frequentanti: –Valutazione dei deliverable 1.Completezza del lavoro 2.Correttezza metodologica 3.Creatività e contributo autonomo del gruppo 4.Forma e struttura presentazione scritta –Valutazione del contributo individuale 1.Padronanza del progetto 2.Padronanza dei fondamenti concettuali 3.Capacità di esposizione Per gli studenti non frequentanti: –Valutazione della prova scritta 1.Padronanza dei fondamenti concettuali dei SIA e dei relativi strumenti 2.Completezza della risposta 3.Capacità di esposizione


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