INFN Il calcolo scientifico presso la sede INFN di Padova e di Legnaro Gaetano Maron INFN Laboratori Nazionali di Legnaro Gaetano Maron, Il calcolo scientifico a Padova, Padova, 19 dicembre 2007

Applicazioni di calcolo piu significative di INFN nell’area padovana Dip. Fisica e INFN Pd Large Hadron Collider INFN – Lab. Naz. Legnaro Gaetano Maron, Il calcolo scientifico a Padova, Padova, 19 dicembre 2007

Risorse di calcolo presenti nei due siti Gaetano Maron, Il calcolo scientifico a Padova, Padova, 19 dicembre 2007

Il calcolo di BaBar acquisizione ricostruzione analisi

Il flusso di dati di Babar acquisizione a SLAC (Stanford)‏ prima ricostruzione/analisi parziale per calibrare e monitorare la qualità dei dati trasferimento dei dati a Padova entro ~ 2 ore dall'acquisizione ricostruzione trasferimento dati ricostruiti a SLAC entro ~ 48 ore dall'acquisizione trasferimento dati ricostruiti agli altri centri di analisi trasferimento a Padova trasferimento da Padova Rutherford Karlsruhe Lione Padova Bologna Stanford nel 2007 il flusso di dati da Stanford a Padova ~750 GB/giorno nel 2008 si prevede di avere 1 TB/giorno anni 2006-2007

La farm di Babar a Padova la farm di Padova è costituita da: ~350 bi-processori (650 K SpecInt2000)‏ 35 TB di disco ~20 server per servizi vari 2 librerie StorageTek 700e con una capacità di 1340 slots e con: 8 drive LTO3 capacità 400 GB/nastro non compresso in arrivo una terza libreria con 4 lettori LTO4 ~30 lame blade quad-core

Il modello di calcolo di CMS e il ruolo del centro di Legnaro Data Production Center: Tier 0 Data Collection, Primary Reconstruction First archive copy Pb / year T0 CERN Regional Centers Tier 1 Raw data archive Data selection Data serving to Tier2 T1 France T1 Germ. T1 U.K. T1 Italy T1 U.S.A. National Centers Tier 2 M.C. production Data analysis T2 T2 T2 T2 Roma T2 LNL T2 Pi T2 Bari T2 Gaetano Maron, Il calcolo scientifico a Padova, Padova, 19 dicembre 2007

Prospettive del calcolo INFN area padovana “fusione” dei due sistemi tramite link ad alta velocità condivisione di CPU e storage file system distribuito tra i due siti gestione dinamica delle risorse per massimizzare l’utilizzo di CPU in qualsiasi momento con user “parassiti” Doppio nodo di accesso a GRID Possibilità di accesso al sistema da parte di Virtual Organization non INFN (per uso parassita) 1 Gbps (2007) 1 Gbps (2007) 10 Gbps (2008) LNL 2 coppie dark fibre LNL - Pd Gaetano Maron, Il calcolo scientifico a Padova, Padova, 19 dicembre 2007

Evoluzione Prevista delle risorse padovane di INFN Gaetano Maron, Il calcolo scientifico a Padova, Padova, 19 dicembre 2007

Competenze di calcolo sviluppate da INFN nell’area padovana Gestione di cluster di grandi dimensioni ( > 1500 core ) Installazione automatica di OS (linux) Monitor del cluster gestione giornaliera Gestione di storage di grande dimensioni (> 100 TB) Gestione di grandi librerie di nastri (~ 1000 TB) File system distribuiti Reti ad alta velocita (> 1 Gbps) Sistemi di distribuzione di job batch Middleware di GRID Gaetano Maron, Il calcolo scientifico a Padova, Padova, 19 dicembre 2007