Primi passi con Easy Reg 1.23: la proiezione ex post.

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
ESERCITAZIONE R 12,19 marzo 2012 Mario Mastrangelo
Advertisements

Stima di una funzione di domanda di moneta (2)
Uso straordinario di software ordinario:
Lez. 3 - Gli Indici di VARIABILITA’
Pierangelo Degano, Emanuel Castellarin, Laura Passaponti
Analisi dei dati per i disegni ad un fattore
La regressione lineare trivariata
Regressione lineare Esercitazione 24/01/04.
Sistemi informativi e datawarehouse/applicazioni informatiche per l’azienda Lezione 11 – Il controllo di feedback e l’analisi degli scostamenti a.a
Progetto Pilota 2 Lettura e interpretazione dei risultati
Primi passi con Easy Reg 1
Statistica descrittiva
INFERENZA NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA (parte 1)
DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA CONGIUNTA DI DUE VARIABILI (1)
La logica della regressione
Introduzione alla statistica per la ricerca Lezione I
LABORATORIO SINCRONO TUTORIAL LABORATORIO SINCRONO.
Breeze meeting Istruzioni per l’uso - corsisti
Breeze meeting Istruzioni per luso -tutor a cura di Patrizia Vayola.
STATISTICA a.a PARAMETRO t DI STUDENT
STATISTICA a.a METODO DEI MINIMI QUADRATI REGRESSIONE
IL CAMPIONAMENTO NELLA REVISIONE CONTABILE
Corso di esperimentazione di fisica 1 A.a Rosaria Mancinelli Introduzione alla analisi statistica dei dati sperimentali con il foglio elettronico.
Windows Sistema operativo con interfaccia grafica per PC IBM compatibili (varie versioni dal 95) La gestione dei file viene fatta secondo le modalità.
Leggere, interpretare ed utilizzare i risultati delle prove del Servizio Nazionale di Valutazione e della Prova Nazionale dellesame di stato del primo.
INTERPOLAZIONE Si parla di processo di interpolazione quando, conoscendo una serie di dati, sperimentali o statistici, riguardo ad un evento, si vuole.
Windows 95WordPad Formattare il vostro documento Per modificare laspetto del vostro testo usate la Barra della Formattazione o il menu Formato. Selezionate.
1 Y Modello di regressione semplice Supponiamo che una variabile Y sia funzione lineare di unaltra variabile X, con parametri incogniti 1 e 2 che vogliamo.
Linee guida per la Chimica Analitica Statistica chemiometrica
Prototipo di Mock-up Guida all’utilizzo del mock-up interattivo.
Modulo 7 – reti informatiche u.d. 3 (syllabus – )
Quale valore dobbiamo assumere come misura di una grandezza?
La ricerca delle relazioni tra fenomeni
STATISTICA PER LE DECISIONI DI MARKETING
Introduzione alla Regressione Lineare e alla Correlazione.
1 Se seleziono le colonne da A – F e modifico con il mouse la larghezza della colonna C, cosa succede alle altre colonne selezionate? 1.Assumono tutte.
Esercizio 1 1) Calcolare il valore della funzione di ripartizione di una distribuzione di media -5 e scarto quadratico medio pari a 5 nei punti {-10,
Tabelle Pivot Istogrammi e frequenze Diagramma box-plot
LABORATORIO DI ANALISI AVANZATA DEI DATI Andrea Cerioli Sito web del corso IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA Esempio (d)istruttivo.
Regressione Lineare parte 2 Corso di Misure Meccaniche e Termiche David Vetturi.
Nelle Prealpi Craniche si registrano velocità delle onde P pari a 6,4 Km/s. Dopo aver tracciato la curva che descrive l’evento in un diagramma distanza.
Lezione B.10 Regressione e inferenza: il modello lineare
Corso di Analisi Statistica per le Imprese
Intervallo di Confidenza Prof. Ing. Carla Raffaelli A.A:
LA VERIFICA DI IPOTESI: TEST BASATI SU UN CAMPIONE
Primi passi con Easy Reg 1.23: installazione del software
Stima di una funzione di domanda di moneta (3). Premessa Questa esercitazione è la terza di un ciclo dedicato alla stima di una funzione di domanda di.
Primi passi con Easy Reg 1.23: caricamento dei dati.
Regressione lineare - Esercizi
Regressione lineare - Esercizi Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Esercitazione n°9.
Metodologia della ricerca e analisi dei dati in (psico)linguistica 23 Giugno 2015 Statistica descrittiva
UN ESEMPIO DI APPLICAZIONE DELLA STATISTICA LE PROVE INVALSI 2014
La distribuzione campionaria della media
STATISTICHE DESCRITTIVE
Istruzioni per l’uso GRAFICI CARTESIANI di Federico Barbarossa Per lo schermo intero, “clic” su tasto destro e scegli. Per avanzare con la presentazione,
Sezioni trasversali e movimenti di materia
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI ANALITICI
Corso di Politiche Regionali Introduzione a STATA a cura del Dott. Augusto Cerqua 15/10/2012.
Correlazione e regressione lineare
Operazioni di campionamento CAMPIONAMENTO Tutte le operazioni effettuate per ottenere informazioni sul sito /area da monitorare (a parte quelle di analisi)
DATA MINING PER IL MARKETING (63 ore) Marco Riani Sito web del corso
DATA MINING PER IL MARKETING (63 ore) Marco Riani Sito web del corso
Dipartimento di Economia, Management e Istituzioni APPPLICAZIONI AZIENDALI MEDIANTE FOGLIO ELETTRONICO 4° modulo: Calcoli statistici, Regressione Prof.
DATA MINING PER IL MARKETING (63 ore) Marco Riani Sito web del corso
1 DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÁ. 2 distribu- zione che permette di calcolare le probabilità degli eventi possibili A tutte le variabili casuali, discrete.
Esercitazione N°2 Data Fitting con Modelli Lineari.
Analisi delle osservazioni
INFERENZA NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE
Regressione: approccio matriciale Esempio: Su 25 unità sono stati rilevati i seguenti caratteri Y: libbre di vapore utilizzate in un mese X 1: temperatura.
Gli Indici di VARIABILITA’
Transcript della presentazione:

Primi passi con Easy Reg 1.23: la proiezione ex post

Premessa Questa esercitazione presuppone che si sia già svolta con successo la precedente esercitazione relativa alla stima di un modello con tendenza Lesercitazione comincia dalla fine della precedente Alla fine dellesercitazione precedente lo studente aveva stimato un modello di regressione con tendenza lineare utilizzando i dati del PIL europeo su un sottocampione di 30 osservazioni dal 1960 al 1989, consultato il tabulato dei risultati e tracciato il grafico dei valori storici e stimati e dei residui Il grafico è rappresentato nella prossima diapositiva...

Il grafico dei residui Nel grafico superiore sono rappresentati i valori storici e quelli interpolati Nel pannello inferiore abbiamo il grafico dei residui (valori storici meno valori simulati) Il bottone evidenziato salva il grafico in formato bitmap nella directory EASYREG.DAT

Previsione ex post (1) Premendo Continue nella schermata precedente appare una finestra nella quale Easy Reg ci domanda cosa vogliamo fare (what to do?) Il menù Options elenca le possibilità A noi interessa la previsione fuori dal campione (selezionata) Nota bene: per fuori dal campione si intende fuori dal sottocampione selezionato (cioè si tratta di una previsione ex post, non ex ante) Nellesempio in questione la previsione ex ante riguarderebbe valori del PIL successivi al

Previsione ex post (2) Lopzione selezionata produce il tabulato della proiezione ex post, spiegato qui a fianco Il rapporto fra lerrore di previsione e il proprio scarto quadratico medio si distribuisce come una t di Student Premendo Continue EasyReg ci mostra il diagramma di dispersione fra valori storici e previsti Valori storici nel secondo sottocampione (A) Valori previsti nel secondo sottocampione (B) Errore di previsione ex post (A-B) S.q.m. dellerrore di previsione

Previsione ex post (3) Il diagramma riporta in ascissa i valori storici e in ordinata quelli previsti La previsione perfetta produrrebbe una nuvola di punti perfettamente allineata sulla retta a 45° (rappresentata nel grafico) Nel nostro caso i valori sono piuttosto dispersi Premiamo Continue...

Previsione ex post (4) EasyReg produce il grafico dei valori storici e previsti ex post e quello degli errori di proiezione La retta estrapolata è contraddistinta (oltre che dal suo essere perfettamente rettilinea) da punti Il grafico inferiore riporta una specie di intervallo di confidenza della proiezione

Previsione ex post (5) Nel grafico lasse delle ascisse (ricalcato in verde) indica il luogo dei punti dove lerrore di proiezione è pari a zero. Le linee punteggiate delimitano gli intervalli di confidenza dati da 1 o 2 s.q.m. dellerrore di previsione La parentesi graffa evidenzia lampiezza dellintervallo dato da 2 s.q.m. dellerrore di previsione. Quando gli errori di previsione fuoriescono da questo intervallo è lecito supporre la presenza di cambiamenti di struttura nel modello Nel nostro caso questo fenomeno non si verifica...

Previsione ex post (6) Premendo Continue, EasyReg ci riporta al menù post- regressione, nel quale però ora lopzione relativa alla previsione ex post è disattivata (perché abbiamo già fatto una proiezione). Selezionando Done dal menù abbandoniamo torniamo al menù principale del programma, dal quale possiamo chiudere la sessione

Conclusioni Abbiamo mostrato luso di Easy Reg 1.23 per la soluzione di un semplice problema di previsione ex post Questo esempio ci ha permesso di familiarizzare con linterfaccia del programma A mano a mano che le vostre conoscenza econometriche progrediranno vi renderete conto di poter esplorare da voi le ulteriori potenzialità del programma