4 domande e 4 risposte con Commander Massimo Borelli

".. quanta differenza sia da chi sa e non ha messo in opera ciò che sa, da quello che oltra il sapere ha più volte messo le mani, come dir si suole, in pasta, e dedutto il pensiero e concetto de l'animo suo in opera esteriore" Matteo Bandello (Castelnuovo Scrivia, 1485 – Bazens, 1561)

scaletta il nostro punto di partenza i dataset con cui ci eserciteremo esempi di dataset clinici esercitazione con Commander il "compito per casa"

massimo borelli didattica

punto di partenza: la "cartella" genere (f, m) triage (w < g < y < r) fumo (no, sì) età ( # > 0 ) pressione ( # > 0 ) outcome (dead, alive) los ( # > 0 ) bmi ( # > 0 ) estensioneRx (mod < loc < amp)

1... c'è differenza tra i gruppi? genere (f, m) triage (w < g < y < r) fumo (no, sì) età ( # > 0 ) pressione ( # > 0 ) outcome (dead, alive) los ( # > 0 ) bmi ( # > 0 ) estensioneRx (mod < loc < amp)

1... c'è differenza tra i gruppi? genere (f, m) triage (w < g < y < r) fumo (no, sì) età ( # > 0 ) pressione ( # > 0 ) outcome (dead, alive) los ( # > 0 ) bmi ( # > 0 ) estensioneRx (mod < loc < amp)

2... c'è correlazione/associazione.. genere (f, m) triage (w < g < y < r) fumo (no, sì) età ( # > 0 ) pressione ( # > 0 ) outcome (dead, alive) los ( # > 0 ) bmi ( # > 0 ) estensioneRx (mod < loc < amp)

2... c'è correlazione/associazione.. genere (f, m) triage (w < g < y < r) fumo (no, sì) età ( # > 0 ) pressione ( # > 0 ) outcome (dead, alive) los ( # > 0 ) bmi ( # > 0 ) estensioneRx (mod < loc < amp)

3... una multivariata per l'outcome genere (f, m) triage (w < g < y < r) fumo (no, sì) età ( # > 0 ) pressione ( # > 0 ) outcome (dead, alive) los ( # > 0 ) bmi ( # > 0 ) estensioneRx (mod < loc < amp)

4... le curve di sopravvivenza genere (f, m) triage (w < g < y < r) fumo (no, sì) età ( # > 0 ) pressione ( # > 0 ) outcome (dead, alive) los ( # > 0 ) bmi ( # > 0 ) estensioneRx (mod < loc < amp)

5... quello che NON faremo.. U. Lucangelo et al., Respiration, 2011

i dataset con cui ci eserciteremo

studentiannoscorso

surgery

breastcancer

esempi di dataset clinici

MED/17 Malattie Infettive

BIO/14 Farmacologia MED/28 Malattie Odontostomatol.

MED/41 Terapia intensiva

MED/40 Ginecologia e Ostetricia

MED/09 Medicina Interna

1... c'è differenza tra i gruppi?

peso vs. genere

peso vs. fumo

peso vs. sport

dispersione ed inaffidabilità

dalla variabilità all'inaffidabilità "Error bars in A.. represent SD, while in C represent SEM" Kaur et al., 2008

non confondere variabilità e inaffidabilità deviazione standard s l'errore standard della media

non confondere variabilità e inaffidabilità simulazione Monte Carlo Teste/Croci in sequenze dieci lanci cento lanci mille lanci diecimila lanci

non confondere variabilità e inaffidabilità simulazione Monte Carlo

dalla variabilità all'inaffidabilità simulazione Monte Carlo

dalla variabilità all'inaffidabilità simulazione Monte Carlo come varia la deviazione standard in centomila ripetizioni dei quattro esperimenti lancisd

dalla variabilità all'inaffidabilità simulazione Monte Carlo lo standard error non varia, al crescere del numero n di lanci lancisdsd / sqrt(n)