FATTORI PREDITTIVI DELLA PERSISTENZA DEL DIABETE MELLITO DI TIPO II DOPO CHIRURGIA METABOLICA A.Rizzi, I.Tubazio, S.Basilico’, M.Uccelli, M.Bevilacqua, L.Conti e D. Foschi DIPERTIMENTO CHIRURGICO OSPEDALE L.SACCO MILANO DIR: PROF. DIEGO FOSCHI

INTRODUZIONE Chirurgia metabolica miglior soluzione terapeurica per diabete mellito tipo II Chirurgia metabolica miglior soluzione terapeurica per diabete mellito tipo II Risultati correlati alla selezione del paziente su profilo clinico e biochimico Risultati correlati alla selezione del paziente su profilo clinico e biochimico Fattori predittivi essenziali per successo chirurgico-terapeutico Fattori predittivi essenziali per successo chirurgico-terapeutico

Buchwald From H. Buchwald et al. Ann. J. Med * S. Gill et al. Surg. Obes. Rel. Dis 2010

Obes Surg.Obes Surg Jan 25. Obes Surg. Predictive Factors of Type 2 Diabetes Remission 1 Year After Bariatric Surgery: Impact of Surgical Techniques. Robert MRobert M, Ferrand-Gaillard C, Disse E, Espalieu P, Simon C, Laville M, Gouillat C, Thivolet C. Ferrand-Gaillard CDisse EEspalieu PSimon CLaville MGouillat C Thivolet C Robert MFerrand-Gaillard CDisse EEspalieu PSimon CLaville MGouillat C Thivolet C Department of Digestive Surgery, Hospices Civils de Lyon, Hôpital Edouard Herriot, 5, place d'Arsonval, 69008, Lyon, France, Obes Surg.Obes Surg Jan;23(1): doi: /s Obes Surg. A multisite study of long-term remission and relapse of type 2 diabetes mellitus following gastric bypass. Arterburn DEArterburn DE, Bogart A, Sherwood NE, Sidney S, Coleman KJ, Haneuse S, O'Connor PJ, Theis MK, Campos GM, McCulloch D, Selby J. Bogart ASherwood NESidney SColeman KJHaneuse S O'Connor PJTheis MKCampos GMMcCulloch DSelby J Arterburn DEBogart ASherwood NESidney SColeman KJHaneuse S O'Connor PJTheis MKCampos GMMcCulloch DSelby J Group Health Research Institute, 1730 Minor Ave, Suite 1600, Seattle, WA 98101, USA. Postgrad Med J.Postgrad Med J Mar 7. [Epub ahead of print] Postgrad Med J. Roux-en-Y gastric bypass for morbid obesity: what are the preoperative predictors of weight loss? Adams STAdams ST, Salhab M, Hussain ZI, Miller GV, Leveson SH. Salhab MHussain ZIMiller GVLeveson SH Adams STSalhab MHussain ZIMiller GVLeveson SH Department of General Surgery, York Hospital, York, UK

AUTHORYEAR N. CASES FOLLO W-UP (months ) BMI <35 T2DM RESOLUT ION T2DM R+IMPROVE MENT A. De Paula ,4 %86,9 % R. Goel %---- A.Tinoc o %100 % S. Kota %100 % A. De Paula ,1+78,3 %89,9 % T2DM AND ILEAL INTERPOSITION (+ S.G.) T2DM AND ILEAL INTERPOSITION (+ S.G.)

SCOPO DELLO STUDIO Analisi retrospettiva su dati prospettici per riconoscimento fattori pedittivi di persistenza del diabete mellito di tipo II

MATERIALI E METODI Periodo 2001 – 2012 Periodo 2001 – pazienti diabetici secondo criteri ADA 83 pazienti diabetici secondo criteri ADA SGdII41 pz. SGdII41 pz. SLEEVE20 pz. SLEEVE20 pz. BY-PASS: 14 pz. BY-PASS: 14 pz. GPV: 8 pz. GPV: 8 pz. Follow-up:1,3,6,12 mesi

CRITERI ADA Remissione completa Glicemia<100 mg/dl HbA1c <6.0 % Remissione parziale Glicemia < 126 mg/dL HbA1c < 6,5% No remissione Glicemia >126 mg/dL HbA1c > 6,5 %

FOLLOW-UP 12 MESI 83 PAZIENTI DIABETICI SOTTOPOSTI A CHIRURGIA 75 REMISSIONI 8 PERSISTENZE 1 out of 41 IIdSG(2,5%) 1 out of 41 IIdSG(2,5%) 2 out of 20 SG(10%) 2 out of 20 SG(10%) 1 out of 8 GPV(12, 5%) 1 out of 8 GPV(12, 5%) 4 out of 14 RYGB(28%) 4 out of 14 RYGB(28%)

Parametri antropometrici Persistenza n=8 Remissione n=75 p Eta52.85 ± ± 1.77n.s. M : F0,41:11:1n.s. Peso120 ± 9,2118 ± 8.9n.s. BMI43.6 ± ± 2,6n.s. Vita/Fianchi126,3 ± 12, ± 16,6n.s MATERIALI E METODI

RISULTATI Fattori predittivi clinici Persistenti n:8 Remissioni n:75 p Familiarita’100 %54 %<0,04 Complicanza specifiche 25%1,4 %<0,02 Durata diabete9,75 ± 0,834,2 ± 0,36<0,01 TERAPIA Insulinica 62,5%17,8%<0.05

FATTORI predittivi metabolici Persistenza n:8 Remissione n:75 p Glicemia basale 205 ± 19,7155 ± 15,3<0,01 Glicemia post carico 316 ± 17,6249 ± 18,22<0,01 HbA1c8.1 ± ± 0.12n.s. Peptide C2,57 ± 1,215,16 ± 0,4<0,05 Insulinemia31.28 ± ± 0.76<0.01 RISULTATI

CONCLUSIONI E’ possibile identificare I pazienti a rischio di persistenza del diabete attraverso la determinazione di predittori clinici e metabolici correlati alla gravita’ del diabete ed all’insufficienza della beta cellula di predittori clinici e metabolici correlati alla gravita’ del diabete ed all’insufficienza della beta cellula