Intelligenza Artificiale: possono le machine ragionare? Luigi Portinale Istituto di Informatica, DiSIT Universita’ del Piemonte Orientale, Alessandria Email: luigi.portinale@unipmn.it Web site: http://people.unipmn.it/portinal Linkedin: http://it.linkedin.com/in/portinale Google+: http://google.com/+LuigiPortinale Twitter: @LuigiPortinale

Alan M. Turing (1912-1954) Computing machinery and intelligence (1950)

Nascita ufficiale IA: 1956 Darmouth college seminar organizzato da John McCarthy A PROPOSAL FOR THE DARTMOUTH SUMMER RESEARCH PROJECT ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE J. McCarthy, Dartmouth College  M. L. Minsky, Harvard University  N. Rochester, I.B.M. Corporation  C.E. Shannon, Bell Telephone Laboratories 1927-2011

IA: una definizione (da wikipedia) Con il termine intelligenza artificiale - IA (spesso abbreviato in AI, dall'inglese Artificial Intelligence), si intende generalmente l'abilità di un computer di svolgere funzioni e ragionamenti tipici della mente umana. L'intelligenza artificiale è una disciplina dibattuta tra scienziati e filosofi, la quale manifesta aspetti sia teorici che pratici. Nel suo aspetto puramente informatico, essa comprende la teoria e le tecniche per lo sviluppo di algoritmi che consentano alle macchine (tipicamente ai calcolatori) di mostrare un'abilità e/o attività intelligente, almeno in domini specifici. http//it.wikipedia.org/wiki/Intelligenza_artificiale

Due scuole filosofiche Ipotesi forte (strong AI): poter ricreare una mente artificiale, una macchina (programmata) sapiente e avente autocoscienza According to strong AI, the computer is not merely a tool in the study of the mind; rather, the appropriately programmed computer really is a mind (John Searle) Ipotesi debole (weak AI): poter programmare una macchina in grado di svolgere compiti “intelligenti” in ambiti ristretti (e non necessariamente seguendo i meccanismi umani)

Cosa deve quindi fare l’ I.A.? Umano Razionale Ragionare in modo umano Ragionare in modo razionale Agire in modo umano Agire in modo razionale Ragionamento Comportamento

Cosa si e’ ottenuto? Dr.Fill 67 su 650 (ACPT 2014)

Aneddoto Finale (G. Buttazzo 2002) Il cervello umano ha circa 1012 neuroni, ognuno con 103 sinapsi (connessioni) per circa 1015 sinapsi in totale In una rete neurale un input ad un neurone e’ un numero reale (4 bytes) Per il “cervello” occorrerebbero quindi 4 x 1015 bytes (4 milioni di Gb) Stimiamo in 1 milione di Gb la memoria ausiliaria e abbiamo un totale di 5 milioni di Gb Quando sara’ disponibile?

Aneddoto (cont.)  

Los Angeles, anno 2029 Il computer Skynet diventa autocosciente e scatena una guerra tra umani e robot

Quali conseguenze sperare o temere? Perdita o aumento di lavoro ? Interferenze sui mercati (finanza, assicurazioni, consumer) Impatti etico legali (es: veicoli autonomi) Privacy vs lotta al crimine Miglioramento qualita’ di vita (es: anziani, persone disabili) Miglioramento delle decisioni umane (es: diagnosi e terapie) ….. Research priorities for robust and beneficial artificial intelligence (Future of Life Institute)

Grazie dell’attenzione