Sistemi di Supporto alle Decisioni
Presentazione del corso Monica Bianchini Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (stanza 120) E–mail: monica@dii.unisi.it Telefono: 0577 234718 Cellulare: 320 4355875 (da utilizzare solo lunven, ore 918) Ricevimento su appuntamento previo contatto via email
Programma del corso Introduzione ai sistemi di supporto alle decisioni ed alle tecniche di data mining Le reti neurali artificiali: le reti neurali a strato singolo, le reti feedforward multistrato, le architetture con neuroni a base radiale, gli autoassociatori Reti neurali ricorrenti e ricorsive, per il trattamento di informazione strutturata Il paradigma di apprendimento non supervisionato: reti di Hopfield e di Kohonen (Self Organizing Map) Introduzione alle tecniche di apprendimento statistico: i metodi kernel; le Support Vector Machine Esercitazioni in laboratorio con Neural Network Toolbox di MATLAB
Materiale didattico Testi di riferimento Slide presentate a lezione Simon Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1994; ISBN: 0023527617 Tom Mitchell, Machine Learning, McGrawHill, 1997; ISBN: 0070428077 Nello Cristianini e John ShaweTaylor, An Introduction to Support Vector Machines (and other kernelbased learning methods), Cambridge University Press, 2003; ISBN: 0521780195 Slide presentate a lezione
Modalità di esame Prova pratica a scelta: Prova orale Elaborato in MATLAB (con relazione) Possibilità di lavoro in gruppi di due persone Seminario basato su lettura di articoli scientifici su argomenti correlati al corso Prova orale