U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo1 LEP: la ricerca diretta dell’Higgs L’ accoppiamento del campo di Higgs ai bosoni vettori ed ai fermioni è totalmente determinato dal Modello Standard  la sezione d’ urto di produzione dell’ Higgs e i suoi modi di decadimento in funzione della sua massa sono predetti dalla teoria Z*Z H H Z Il meccanismo di produzione di gran lunga più importante a LEP è quello di “Higgs-strahlung”

U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo2 LEP: la ricerca diretta dell’Higgs Altri meccanismi (WW fusion, ZZ fusion) sono marginali, e, Z

U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo3 LEP: la ricerca diretta dell’Higgs Candidato Higgs a LEP II: Z* H Z Z  Hff LEPI: m H >65.6 GeV sensibilità a 5  per L=200 pb -1 per m H =115 GeV: E CM =210 GeV

U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo4 LEP: la ricerca diretta dell’Higgs Per m H  120 GeV, il decadimento di gran lunga più importante è H  bb importanza del “b-tagging” ! Topologie di ricerca:

U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo5 b-jet tagging a LEP2

U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo6 b-jet tagging a LEP2 variabile di lifetime massa sec.vtx frazione di energia part.cariche lepton tag

U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo7 Ricerca diretta dell’Higgs Parametri d’impatto delle tracce Momento trasverso dei leptoni p T lept Inputs a Rete Neurale estimatore delle presenza di b-jets Selezione eventi uds b c m H ricostruita

U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo8 LEP: la ricerca diretta dell’Higgs Estimatore per un dato campione di eventi (=canale di analisi), costruito usando una variabile discriminante (dipendente dal canale) e la massa invariante osservata: Per ogni evento i, si definisce la probabilità di provenire dal segnale, s i, o dal background, b i segnale per m H =100 GeV segnale per m H =115 GeV output del Neural Network (variabile discriminante)

U.GaspariniCorso SM, Dottorato, XIII ciclo9 LEP: la ricerca diretta dell’Higgs m H >114.1 GeV (95% C.L.) solo fondosegnale+fondo mH=mH= mH=mH= mH=mH=  set di “esperimenti” con solo fondo simulati al MC Si costruisce la PDF della variabile Q da sampling di esperimenti MC, nelle due ipotesi: dal confronto col valore di Q osservato (per una data ipotesi di m H )