Presentazione dei lavori per tipologia di base dati e area tematica Stefano Menghinello e Stefania Rossetti ISTAT Convegno “L’analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo italiano: il ruolo della statistica ufficiale” Roma, 21-22 Novembre 2011

Struttura della presentazione Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo Struttura della presentazione L’evoluzione della domanda di ricerca applicata sui dati di impresa: dalle collezioni cross section di una indagine alle basi dati “complesse” Potenziale informativo e principali problemi metodologici e analitici nell’impiego delle basi dati “complesse” Lo stato dell’arte dell’ISTAT come produttore di basi dati “complesse” Aspetti organizzativi della prima edizione del convegno Classificazione dei papers per tipologia di base dati Classificazione dei papers per area tematica Conclusioni

Evoluzione della domanda di ricerca applicata: dalle collezioni cross-section di microdati di una indagine alla basi dati “complesse” Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo Principali “direttrici” dell’evoluzione della domanda Struttura delle basi di dati micro Analisi dinamica dei comportamenti delle imprese Dataset micro di tipo longitudinale (panel) Analisi delle relazioni tra variabili presenti in indagini statistiche o fonti diverse Dataset micro con integrazioni di tipo cross-section tra indagini e fonti diverse Analisi di variabili disponibili per unità/livelli di analisi diversi Dataset micro con integrazioni di variabili a diversi livelli di analisi (multilevel micro dataset) Dataset complessi “ibridi”

Potenziale informativo e principali problemi metodologici e analitici nell’impiego delle “basi dati complesse” Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo Struttura delle basi di dati micro Principali problemi metodologici: - Rappresentatività del campione - Effetti di “selezione” Collezioni cross-section di microdati di una stessa indagine Il disegno campionario è noto (i “pesi” sono di solito inclusi nel dataset), alcune informazioni sul trattamento mancate risposte totali o parziali Dataset micro di tipo longitudinale (panel) Problemi aggiuntivi connessi con “panel friction” e informazioni non sempre disponibili sulle modalità di progettazione dal panel Dataset micro con integrazioni cross- section tra indagini e fonti diverse Problemi di valutazione della rappresentatività del campione e dell’entità degli effetti di selezione indotti dall’integrazione di informazioni micro appartenenti a disegni campionari diversi Modello “ibrido” (cross section tra più indagini e struttura panel) Problemi “cumulati” dalle due strutture dati precedenti Dataset micro con integrazioni di variabili a diversi livelli di analisi (multilevel micro dataset) Problemi di valutazione della rappresentatività del campione e degli effetti di selezione considerando come “vincolo” la struttura multilevel dei dati

Basi dati complesse con finalità analitiche Lo stato dell’arte dell’ISTAT come produttore di basi dati “complesse” a livello di impresa Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo Basi dati complesse con finalità statistico-metodologiche (valutazione del carico statistico sui rispondenti, definizione di nuove strategie di produzione dei dati (SBS), con particolare riguardo all’ampliamento dell’output aggregato, per esempio statistiche sulle multinazionali estere in italia “Inward FATS”) Basi dati complesse con finalità analitiche (Rapporto Annuale dell’ISTAT ed altri prodotti informativi e analitici) Basi dati complesse con finalità di ricerca (progettazione e sviluppo di basi dati complesse nell’ambito di gruppi di lavoro interni e protocolli di ricerca con enti di ricerca e università)

Aspetti organizzativi della prima edizione del convegno Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo Aspetti organizzativi della prima edizione del convegno Proposta di organizzazione di un convegno sui micro-dati di impresa con modalità innovative (innovazioni di prodotto ma anche strategie di fruibilità da parte comunità scientifica nazionale) presentata dal Direttore DCSP al Comitato “innovazione” sollecitata dal Presidente Costituzione di un gruppo di lavoro per curare gli aspetti organizzativi e la valutazione preliminare dei lavori (verifica requisiti di partecipazione) Costituzione di un comitato scientifico formato da direttori di area e capi dipartimento ISTAT ed esperti esterni specializzati sulle principali aree tematiche rilevanti per il convegno Call interna ed esterna (ma limitata a ricercatori coinvolti in protocolli di ricerca o convenzioni stipulate con l’ISTAT negli ultimi 5 anni) Criteri di selezione dei papers: Elegibilità dei partecipanti Presenza di una base dati “complessa” Natura micro-economica (anche descrittiva) del lavoro Rispetto degli standard scientifici e metolodogici

Classificazione dei papers per tipologia di base dati complessa Analisi dei dati di impresa e conoscenza del sistema produttivo Classificazione dei papers per tipologia di base dati complessa Tipologia di base dati Numero di papers Numero di basi dati “complesse” Cross section che integrano più fonti 7 Panel costruito a partire da una stessa indagine/fonte 2 Modello “ibrido” panel e cross section da più fonti 14 8 Multilevel 1 TOTALE 24 18

Classificazione dei papers per area “tematica” Analisi dei dati di impresa e conoscenza del sistema produttivo Classificazione dei papers per area “tematica” Tipologia di base dati Numero di papers Imprenditorialità, performance e struttura economica 10 Internazionalizzazione 7 Mercato del lavoro 3 Policy, economia della conoscenza e ciclo economico 4 TOTALE 24

Obiettivi della fase preparatoria del convegno: Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo Conclusioni Obiettivi della fase preparatoria del convegno: Mappatura delle basi di dati “complesse” a livello di impresa disponibili presso l’ISTAT sulla base delle adesioni alla call Definizione di una nuova procedura che porta al riconscimento scientifico del lavoro svolto dai ricercatori interni ed esterni ma anche richiede di garantirne l’accesso al resto della comunità scientifica Individuazione delle principali aree tematiche di interesse e delle caratteristiche delle basi di dati “complesse” Analisi preliminare dei lavori da parte del Comitato scientifico in merito ai principali aspetti metodologici e rilevanza teorico-analitica CONVEGNO Discussione del gap informativo tra domanda e offerta per area tematica Discussione dei principali problemi metodologici nell’analisi dei dati Discussione di nuove modalità di interazione tra ISTAT e comunità scientifica nazionale