STATISTICA A – K (60 ore) Marco Riani

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
Test delle ipotesi Il test consiste nel formulare una ipotesi (ipotesi nulla) e nel verificare se con i dati a disposizione è possibile rifiutarla o no.
Advertisements

8) GLI INTERVALLI DI CONFIDENZA
Stime per intervalli Oltre al valore puntuale di una stima, è interessante conoscere qual è il margine di errore connesso alla stima stessa. Si possono.
Marco Riani STATISTICA A – K (60 ore) Marco Riani
STATISTICA A – K (60 ore) Esercizi di riepilogo al corso
Dipartimento di Economia
Approssimazione e convergenza
STATISTICA DESCRITTIVA
STATISTICA DESCRITTIVA
Intervalli di confidenza
Proprietà degli stimatori
Stime per intervalli Oltre al valore puntuale di una stima, è interessante conoscere qual è il margine di errore connesso alla stima stessa. Si possono.
Parametri dinteresse IUT Nice – Côte dAzur Département STID 6 Janvier 2006 Sondages Corso di campionamento.
Fondamenti della Misurazione
TESTI UTILI PER PAPER/TESI 1
Inferenza Statistica Le componenti teoriche dell’Inferenza Statistica sono: la teoria dei campioni la teoria della probabilità la teoria della stima dei.
Campione e campionamento
Regressione lineare Esercitazione 24/01/04.
Intervalli di Confidenza
CAMPIONE E CAMPIONAMENTO
Il Controllo Statistico di Processo
H0 H1 Efficacia di una Carta di Controllo
Progetto Pilota 2 Lettura e interpretazione dei risultati
STATISTICA A – K (60 ore) Marco Riani
RELAZIONI TRA 2 FENOMENI QUANTITATIVI STATISTICA A – K (60 ore) Marco Riani
Inferenza statistica per un singolo campione
CAMPIONAMENTO Estratto dal Cap. 5 di:
INTERVALLO DI CONFIDENZA PER UNA PROPORZIONE (1)
DALL'INTERVALLO DI PROBABILITÀ
Distribuzioni di probabilità
Matematica e statistica Versione didascalica: parte 8 Sito web del corso Docente: Prof. Sergio Invernizzi, Università di Trieste
Matematica e statistica Versione didascalica: parte 7 Sito web del corso Docente: Prof. Sergio Invernizzi, Università di Trieste.
Appunti di inferenza per farmacisti
Corso di biomatematica lezione 9: test di Student
Corso di biomatematica lezione 10: test di Student e test F
Corso di biomatematica lezione 4: La funzione di Gauss
STATISTICA a.a PARAMETRO t DI STUDENT
ALCUNI TERMINI: POPOLAZIONE CAMPIONE CAMPIONAMENTO INFERENZA STATISTICA PARAMETRI (ad es. ) STIMATORI (ad es. x) n: DIMENSIONE DEL CAMPIONE MISURE.
Valutazione della stima: gli intervalli di confidenza
di cosa si occupa la statistica inferenziale?
Concetti legati all’incertezza statistica
Lezione 8 Numerosità del campione
Analisi della varianza
Il test di ipotesi Cuore della statistica inferenziale!
Verifica delle ipotesi su due campioni di osservazioni
Esercitazioni sul calcolo dei valori critici
Le distribuzioni campionarie
STATISTICA INFERENZIALE
La teoria dei campioni può essere usata per ottenere informazioni riguardanti campioni estratti casualmente da una popolazione. Da un punto di vista applicativo.
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
Esercizio Regressione DATI Per un campione casuale di 82 clienti di un'insegna della GDO, sono disponibili le seguenti variabili, riferite ad un mese di.
Obbiettivo L’obiettivo non è più utilizzare il campione per costruire un valore o un intervallo di valori ragionevolmente sostituibili all’ignoto parametro.
Intervalli di fiducia.
STATISTICA A – K (60 ore) Marco Riani
Intervalli di Confidenza Corso di Teoria dell’Inferenza Statistica 2 a.a. 2003/2004 Quarto Periodo Prof. Filippo DOMMA Corso di Laurea in Statistica –
Domande riepilogative per l’esame
Lezione B.10 Regressione e inferenza: il modello lineare
Corso di Analisi Statistica per le Imprese
Strumenti statistici in Excell
“Teoria e metodi della ricerca sociale e organizzativa”
Intervallo di Confidenza Prof. Ing. Carla Raffaelli A.A:
Intervalli di confidenza
Esercizio Regressione DATI Per un campione casuale di 82 clienti di un'insegna della GDO, sono disponibili le seguenti variabili, riferite ad un mese di.
La distribuzione campionaria della media
Elaborazione statistica di dati
Esercitazioni di Statistica con Matlab Dott
Statistica di Base per le Scienze Pediatriche luigi greco D.C.H, M.D., M.Sc.M.C.H., Ph.D. Dipartimento di Pediatria UniFEDERICOII.
DATA MINING PER IL MARKETING (63 ore) Marco Riani Sito web del corso
Psicometria modulo 1 Scienze tecniche e psicologiche Prof. Carlo Fantoni Dipartimento di Scienze della Vita Università di Trieste Implementazione.
Introduzione all’inferenza
Transcript della presentazione:

STATISTICA A – K (60 ore) Marco Riani

Stima della media delluniverso (grandi campioni n>100) Teorema centrale del limite

Costruzione dell int. di confidenza per la media campionaria

Costruzione dell int. di confidenza per la media campionaria al 95% Interpretazione: intervallo (simmetrico rispetto a X medio) entro il quale è compresa, con probabilità 0,95, la media dun campione estratto a caso da un universo di cui si conoscono la media e la varianza σ 2.

Costruzione dell int. di confidenza per µ (p. 64)

Intervallo di confidenza di µ Intervallo entro cui è compresa con prob. 1-α lignota media delluniverso µ Osservazione: la varianza delluniverso è solitamente ignota stimata con s cor Errore standard

Intervallo di confidenza di µ ad uso operativo (p. 65) Ipotesi: n>=100

Esempio Unazienda ha dipendenti; la retribuzione media di tutti i dipendenti è µ=1800 Euro con σ=700 Calcolare lintervallo in cui è compresa con prob. 0,95 la media di un campione di 200 dipendenti

Esempio: stima della durata media del funzionamento delle pile dun certo tipo n=160 =248 ore; s=26 ore Livello di confidenza =0,99