ISUFI Stato avanzamento lavori WP6 Roma – 24 novembre 05
WP6 Stato avanzamento lavori 2 Indice Attività del VI semestre Attività correnti e risultati attesi
WP6 Stato avanzamento lavori 3 Attività del VI semestre: ISUFI ha studiato alcuni enhancement sullalgoritmo di matching semantico implementato nel Recommender Engine. Questi risultati si basano su una metodologia messa a punto per lestrazione di conoscenza implicita contenuta in unontologia OWL (Report draft mese 36). Il nuovo algoritmo è stato implementato allinterno del Recommender Engine e si sta ora procedendo al test del componente.
WP6 Stato avanzamento lavori 4 Attività del VI semestre: Engineering - test del Data Mining Profile Module Dimostrare che il Data Mining Profile Module, se usato in modo opportuno, è in grado di estrarre validi profili comportamentali dallo storico delle interazioni tra utenti ed applicazione basata su MAIS. Approccio utilizzato è la simulazione: la generazione (e non la cattura) degli eventi di business a partire da predefinite regole comportamentali. Gli eventi così generati sono stati processati ed i profili ottenuti sono stati confrontati con le regole predefinite Risultati ottenuti: estrazione delle regole (tramite lalgoritmo APRIORI di WEKA) validazione delle regole (loperatore di struttura usato nel test è sufficiente ad eliminare il 70 % circa delle regole spurie) aggregazione di regole in profili Classificazione di un utente a partire dal suo profilo statico
WP6 Stato avanzamento lavori 5 Attività del VI semestre: UniMi Bicocca ha messo a punto un prototipo per la gestione delle informazioni di contesto. Il modello ad agenti utilizzato combina informazioni di contesto logico e fisico.
WP6 Stato avanzamento lavori 6 Indice Attività del VI semestre Attività correnti e risultati attesi
WP6 Stato avanzamento lavori 7 Attività correnti e risultati attesi ISUFI: Risultati del test del Recommender Engine con il nuovo algoritmo; Demo WP6 : Recommendation Environment Prototipo di Recommendation Environment nel WP8