Valutazione di aree a rischio per la produzione cerealicola a causa dell’inquinamento da ozono. De Marco A., Paoletti E., Screpanti A., Racalbuto S., Vialetto.

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Transcript della presentazione:

Valutazione di aree a rischio per la produzione cerealicola a causa dell’inquinamento da ozono. De Marco A., Paoletti E., Screpanti A., Racalbuto S., Vialetto G.

Scopo del lavoro: Valutazione dell’efficacia di indicatori di ozono sulla quantificazione del rischio per la vegetazione in particolare per il grano in condizioni non sperimentali

Dati utilizzati Concentrazioni orarie di ozono anni 00-04 (Banca dati BRACE, APAT; Comuni); elaborazioni ENEA Rese cerealicole anni 00-04 (Istituto per la Cerealicoltura, www.cerealicoltura.it); elaborazioni CNR Dati meteorologici anni 00-04 (UCEA); elaborazioni ENEA

Stazioni di rilevamento ozono disponibili nell’area selezionata

Metodologia Kriging ordinario Cokriging ordinario Variabili utilizzate per AOT40 DEM 500x500m Variabili utilizzate per rese cerealicole Temperatura media Precipitazioni medie

AOT40C (media 00-04) AOT40 (ppbxh)

Rese cerealicole media 00-04 Rese (q/ha)

AOT40 e rese agricole AOT40 (ppbxh) Rese (q/ha)

p=0,05 n.s.

Calcolo del flusso cumulato nel periodo aprile-giugno basato sulla conduttanza stomatica (Emberson et al., 2000) gmax: 450 nmol m-2 PLA s-1 fmin: 0.01 Light a: 0,0105 Tmin: 12°C Topt:26°C Tmax:40°C VPDmax: 1.2 KPa VPDmin: 3.2 KPa

Temperatura media diurna Temperatura (°C)

Umidità relativa diurna

VPD (media diurna) VPD (KPa)

Radiazione fotosinteticamente attiva PAR (W/m2)

Conduttanza stomatica Conduttanza (mmolm-2s-1)

Ozono cumulato diurno Ozono (ppb)

Flusso cumulato diurno Flusso (mmolm-2)

Flussi e rese Flusso (mmolm-2) Rese (q/ha)

P< 0,001 *** Flusso (mmol m-2)

Conclusioni -Valori di AOT40 superiori al limite stabilito di 3000 ppbxh in tutti i siti -Nessuna relazione statisticamente significativa tra rese agricole e concentrazioni di ozono in termini di AOT40 -Relazione statisticamente significativa tra rese agricole e flussi di ozono

Vantaggi Possibilità di calcolare i flussi laddove mancano dati meteorologici Prima rappresentazione di una relazione diretta tra indicatori di ozono e danno sulle colture “in field”

Criticità Errori insiti nella tecnica di spazializzazione Distribuzione dei siti di campionamento non uniforme sul territorio considerato Scarsità e talvolta inaffidabilità dei dati di partenza - Mancanza di dati relativi all’umidità dei suoli -Impossibilità di valutare SWP nella stima della conduttanza

Grazie per l’attenzione!

AOT40F EMEP AOT40 (ppbxh)

AOT40F RAINS AOT40 (ppbxh)

Precipitazioni

AOT40