Analisi dei sistemi Esercitazione 3a Sommario: Come si costruisce un modello: la validazione Esempio di taratura Indici di validazione Sensitività

Come si costruisce un modello B A Problema Concettualizzazione ko Taratura Raccolta dati ko Validazione Uso del modello ok ?

Come si costruisce un modello: concettualizzazione B ? Problema Concettualizzazione scelgo una classe di modelli ?

Come si costruisce un modello: taratura B ? Problema Concettualizzazione Taratura

Come si costruisce un modello: raccolta dati B ? Problema Concettualizzazione Taratura dati: N misure i=N Raccolta dati

Come si costruisce un modello: validazione B ? Problema Concettualizzazione Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione testo il modello con dati nuovi rispetto a quelli usati in taratura con opportuni indici

La validazione un modello deve avere delle buone capacità di generalizzazione, per questo modelli diversi si confrontano in validazione raccolgo più dati

Come si costruisce un modello: validazione B ? Problema Concettualizzazione Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione 1 raccolgo più dati ko

La validazione un modello deve avere delle buone capacità di generalizzazione, per questo modelli diversi si confrontano in validazione piena eccezionale cambio modello

Come si costruisce un modello: validazione B ? Problema Concettualizzazione ko 2 cambio modello Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione

La validazione B ? A rigurgito cambio modello

Come si costruisce un modello: scala di deflusso B ? Problema A Concettualizzazione rigurgito ko Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione

Come si costruisce un modello: scala di deflusso B ? Problema A Concettualizzazione rigurgito ko Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione Uso del modello ok

Esempio: Calcolo della portata in B (1) Dati:  B rigurgito A C Parametri: Taratura di un modello non lineare scala di deflusso Come posso calcolare la portata nel tratto A?

Esempio: Calcolo della portata in B (2) Modello: Scomposizione: Linearizzazione: Taratura di un modello non lineare

VALIDAZIONE – INDICI Taratura → min somma scarti al quadrato Validazione → diversi indici Errore medio (in % media valori misurati) y = valori misurati ysim = valori calcolati Errore massimo (in % media valori misurati) y = valori misurati ysim = valori calcolati N = n. dati disponibili

VALIDAZIONE – INDICI Taratura → min somma scarti al quadrato Validazione → diversi indici Correlazione vero-simulato y = valori misurati ysim = valori calcolati Varianza spiegata y = valori misurati ysim = valori calcolati

VALIDAZIONE – INDICI Taratura → min somma scarti al quadrato Validazione → diversi indici Dispersione coppie vero-simulato intorno alla bisettrice valori simulati misurati

Esempio: Regressione lineare (2) Dati: Modello: Taratura di un modello lineare