Rappresentazione di dati Modalità della variabile Frequenze percentuali Frequenze relative Disturbi depressivi %0,4 Disturbi bipolari ,6%0,236… Dovuti a condizioni mediche generali 40 7,2%0,072… Disturbo dellumore indotto da sostanze %0,290… Totale 550
Diagramma a barre
Grafico a torta
Disturbi dellumore per sesso Modalità della variabile MFTotale Disturbi depressivi Disturbi bipolari Dovuti a condizioni mediche generali Disturbo dellumore indotto da sostanze Totale
Serie 1=F Serie 2=M
Disturbi dellumore per M Modalità della variabile Frequenze assolute Frequenze cumulate Disturbi depressivi 40 Disturbi bipolari 4080 Dovuti a condizioni mediche generali 1090 Disturbo dellumore indotto da sostanze Totale 160
Distribuzioni di probabilità La distribuzione di probabilità di una variabile Y discreta assegna una probabilità ad ogni valore della variabile. 0 P(y) 1 e =1. Y = numero di persone conosciute e che sono state vittime di omicidio yP(y)
Rappresentazione della distribuzione
Parametri associati a una distribuzione Media : Es: 0 P(0)+1 P(1)+2 P(2)+3 P(3)=.13 Deviazione standard : Il 68% dei dati stanno fra e Il 95% dei dati stanno fra e Quasi tutti i dati stanno fra e
Range, Media, Scarti dalla media, Scarto quadratico medio Test Num.camp. AutotestTecnica microenzimatica
Scarto quadratico medio Deviazione standard
Varianza
Cambiamenti di scala
Autoanalisi
Un medico decide di somministrare un nuovo farmaco per il controllo della ipertensione ai primi 4 pazienti ipertesi non ancora in trattamento. Sia Y=numero dei pazienti sotto controllo. Y può assumere i valori 0,1,2,3,4. Supponiamo che la casa farmaceutica sulla base della sua esperienza Per verificare se il farmaco si comporta come previsto 100 medici fanno la sperimentazione: 19 portano 4 sotto controllo, 48 3, 24 2, 9 1 e 0 0. P(y) y01234
XP(X) Frequenza relativa
E(X)=0 (0.008)+1(0.076)+2(0.265)+3(0.411) +4(.240)=2.80 Nel campione di 100 medici 2.77