Alcune domande agli autori Lo studio affronta un argomento scientifico e/o clinico importante? Lo studio è originale? Lo studio è volto a provare le ipotesi proposte? Lutilizzo di altre metodologie poteva condurre a risultati differenti? Si è modificato il protocollo di ricerca in corso di studio?

Alcune domande agli autori IL campione studiato è sufficientemente numeroso e significativo come rappresentatività? Che tipo di controllo vi è nello studio? E appropriata lanalisi statistica? Le conclusioni sono coerenti con i risultati? Le conclusioni propongono interpretazioni fisiopatologiche non consuete? Esistono conflitti di interesse?

Metodologie di analisi statistica l Confronto di due campioni indipendenti derivanti dalla stessa popolazione (uomini-donne, sedentari-non sedentari, etc) TEST PARAMETRICO test t di Student tra gruppi TEST NON PARAMETRICO test U di Mann-Whitney

Metodologie di analisi statistica l Confronta due gruppi sequenziali di osservazioni nello stesso campione l esempio: valori di pressione arteriosa prima e dopo terapia TEST PARAMETRICO test t di Student per dati appaiati TEST NON PARAMETRICO test di Wilcoxon per dati appaiati

Metodologie di analisi statistica l Sono test di confronto tra due percentuali, espresse in valori assoluti. l Esempio: percentuale di calcolosi biliare in uomini e in donne TEST PARAMETRICO test del χ2 TEST NON PARAMETRICO test esatto di Fisher

Metodologie di analisi statistica l Misura il grado di associazione lineare, rettilinea o curvilinea tra due variabili continue. l Esempio: correlazione tra pressione arteriosa sistolica e diastolica TEST PARAMETRICO Coefficiente di correlazione di Pearson (r) TEST NON PARAMETRICO Coefficiente di correlazione di Spearman (r s )

Metodologie di analisi statistica l Descrivono la relazione numerica tra due variabili quantitative, con equazioni che consentono, noto il valore di una variabile, determinare il valore più probabile della variabile dipendente. TEST PARAMETRICO Regressione con il metodo dei minimi quadrati TEST NON PARAMETRICO Metodiche di regressione non-parametrica (best-fit)

Metodologie di analisi statistica l Descrivono le inter-relazioni tra una variabile dipendente e variabili con differente rapporto di interdipendenza e predittività TEST PARAMETRICO Regressioni multiple con il metodo dei minimi quadrati

Metodologie di affidabilità statistica SENSIBILITA l E la percentuale di veri positivi sul totale di soggetti effettivamente positivi l a/a+c l a=veri positivi b=falsi positivi l c=falsi negativi d=veri negativi

Metodologie di affidabilità statistica SPECIFICITA E la percentuale di veri negativi sul totale di soggetti effettivamente negativi d/b+d a=veri positivi b=falsi positivi c=falsi negativi d=veri negativi

Metodologie di affidabilità statistica VALORE PREDITTIVO POSITIVO Probabilità post-test che un test sia positivo a/a+b a=veri positivi b=falsi positivi c=falsi negativi d=veri negativi

Metodologie di affidabilità statistica VALORE PREDITTIVO NEGATIVO Probabilità post-test che un test sia negativo d/c+d a=veri positivi b=falsi positivi c=falsi negativi d=veri negativi

Metodologie di affidabilità statistica ACCURATEZZA Quale percentuale della totalità dei test eseguiti ha identificato correttamente le condizioni di salute di un particolare soggetto (somma di veri positivi+veri negativi in rapporto a tutti i test eseguiti) (a+d)/(a+b+c+d) a=veri positivi b=falsi positivi c=falsi negativi d=veri negativi

Metodologie di affidabilità statistica RAPPORTO DI VEROSOMIGLIANZA DI TEST POSITIVO In che misura è più probabile trovare un risultato positivo al test in un soggetto ammalato in confronto a un soggetto sano sensibilità/( 1 - specificità) a=veri positivi b=falsi positivi c=falsi negativi d=veri negativi

Metodologie di affidabilità statistica RAPPORTO DI VEROSOMIGLIANZA DI TEST NEGATIVO In che misura è più probabile trovare un risultato negativo al test in un soggetto sano in confronto a un soggetto ammalato ( 1 - specificità)/sensibilità a=veri positivi b=falsi positivi c=falsi negativi d=veri negativi