D2I - Tema 3 Analysis and comparison of methods and algorithms for data mining
Contenuti Clustering(BO) Metaquerying(CS) Visualisation(RM) Approximate similarity queries(BO)
Clustering Individuazione di un modello generale per il confronto di algoritmi di clustering –Tipi di dati e confronti –Aspetti dinamici Esame di proposte basate su stime di densità Esame di proposte basate su statistica descrittiva
Metaquerying Indici di plausibilità Aspetti di efficienza Confronti con estrazione di regole associative
Query approssimate di similarità Modello generale di classificazione –Tipi di dato trattati –Metriche di errore –Garanzie di qualità –Interattività con lutente Esame e confronto di soluzioni rilevanti
Data mining e visualizzazione Griglia di classificazione delle capacità dei vari sistemi Analisi dei vari sistemi esistenti
Problemi aperti Meta-repository per risultati del data mining –Concordare metodologie e formati –Individuare classi di risultati e loro rappresentazione