Test della differenza tra le medie di due popolazioni

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
ESERCITAZIONE 2 Come leggere la tavola della normale e la tavola t di Student. Alcune domande teoriche.
Advertisements

Titolo Insiemi di livello e vettori. titolo Insiemi di livello e vettori.
20 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione.
LA VARIABILITA’ IV lezione di Statistica Medica.
Intervalli di confidenza
Proprietà degli stimatori
Lanalisi della varianza Obiettivo: studiare le relazioni tra variabili discrete, che definiscono delle categorie e variabili continue. Esempi: Confronti.
Confronto tra 2 campioni Nella pratica è utilissimo confrontare se 2 campioni provengono da popolazioni con la stessa media: Confronti tra produzioni di.
Parametri dinteresse IUT Nice – Côte dAzur Département STID 6 Janvier 2006 Sondages Corso di campionamento.
Fondamenti della Misurazione
Progetto Pilota 2 Lettura e interpretazione dei risultati
Inferenza statistica per un singolo campione
STATISTICA DESCRITTIVA
Analisi della varianza (a una via)
Corso di biomatematica lezione 4: La funzione di Gauss
STATISTICA a.a PARAMETRO t DI STUDENT
Statistica sociale Modulo A
Lezione 8 Numerosità del campione
Num / 36 Lezione 9 Numerosità del campione.
Lezione 4 Probabilità.
Lezione 8 La valutazione dello scarto per “fuori tolleranza”
Nicola Paparella, Università degli Studi, Lecce, aprile 2006 Pedagogia sperimentale Note ed appunti Corso di base / 5
Pedagogia sperimentale
Popolazione campione Y - variabile casuale y - valori argomentali Frequenza relativa: Estrazione Densità della classe i-esima: Lezione 1.
Teoria degli errori.
Esempio: somma se, allora [ per n addendi ] se ( se )
Confronto fra 2 popolazioni
Analisi della varianza
Verifica delle ipotesi su due campioni di osservazioni
Statistica Descrittiva
Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n°3 Le distribuzioni di frequenza e le misure di sintesi univariate.
MEDIE STATISTICHE.
Errori casuali Si dicono casuali tutti quegli errori che possono avvenire, con la stessa probabilità, sia in difetto che in eccesso. Data questa caratteristica,
Errori casuali Si dicono casuali tutti quegli errori che possono avvenire, con la stessa probabilità, sia in difetto che in eccesso. Data questa caratteristica,
Esercizio 1 1) Calcolare il valore della funzione di ripartizione di una distribuzione di media -5 e scarto quadratico medio pari a 5 nei punti {-10,
Simone Mosca & Daniele Zucchini 4Bi.
La Variabilità e La Concentrazione
Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p
Test parametrici I test studiati nelle lezioni precedenti (test- t, test-z) consentono la verifica di ipotesi relative al valore di specifici parametri.
La teoria dei campioni può essere usata per ottenere informazioni riguardanti campioni estratti casualmente da una popolazione. Da un punto di vista applicativo.
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
Sintesi della lezione Il concetto di variabilità Campo di variazione Differenza interquartile La varianza La deviazione standard Scostamenti medi VARIABILITA’
Lez. 3 - Gli Indici di VARIABILITA’
Statistica La statistica è
Regressione Lineare parte 2 Corso di Misure Meccaniche e Termiche David Vetturi.
Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n°4
Gli indici di dispersione
La verifica d’ipotesi Docente Dott. Nappo Daniela
Domande riepilogative per l’esame
Accenni di analisi monovariata e bivariata
Corso di Analisi Statistica per le Imprese
Strumenti statistici in Excell
IL CAMPIONE.
L’analisi della varianza
COVARIANZA: DEFINIZIONE E CALCOLO
La statistica F Permette di confrontare due varianze, per stabilire se sono o no uguali. Simile al valore t di Student o al chi quadrato, l’F di Fisher.
Test basati su due campioni Test Chi - quadro
Analisi della variabilità in popolamenti di costa rocciosa GRUPPO COSTA SITO REPLICHE 1 …………………………………………… ……………………………………….. 1 …... 5 Disegno.
Metodologia della ricerca e analisi dei dati in (psico)linguistica 23 Giugno 2015 Statistica descrittiva
La distribuzione campionaria della media
Introduzione a rischio, rendimento e costo opportunità del capitale
Esercitazioni di Statistica con Matlab Dott
STATISTICHE DESCRITTIVE
STATISTICA P IA F ONDAZIONE DI C ULTO E R ELIGIONE C ARD. G. P ANICO Azienda Ospedaliera CORSO DI LAUREA IN INFERMIERISTICA Sr. Margherita Bramato.
DATA MINING PER IL MARKETING (63 ore) Marco Riani Sito web del corso
Il DEFF Il DEFF (Design EFFect) è l’Effetto del Piano di
1 Corso di Laurea in Scienze e Tecniche psicologiche Esame di Psicometria Il T-Test A cura di Matteo Forgiarini.
Psicometria modulo 1 Scienze tecniche e psicologiche Prof. Carlo Fantoni Dipartimento di Scienze della Vita Università di Trieste Varianza.
Indici di variabilità La variabilità è la ragione dell’esistenza della psicologia. Le persone hanno dei comportamenti diversi che non possono essere predetti.
Test per campioni indipendenti
Transcript della presentazione:

Test della differenza tra le medie di due popolazioni Capitolo 10 Test della differenza tra le medie di due popolazioni

TEST SULLE MEDIE NEL CASO DI CAMPIONI DI GRANDI DIMENSIONI E SCARTI QUADRATICI MEDI NOTI

TEST SULLE MEDIE NEL CASO DI CAMPIONI DI GRANDI DIMENSIONI E SCARTI QUADRATICI MEDI NON NOTI

Calcolo della varianza combinata IL CASO DI PICCOLI CAMPIONI TEST SULLA DIFFERENZA TRA LE MEDIE DI DUE POPOLAZIONI CON SCARTO QUADRATICO MEDIO NON NOTO MA UGUALE Calcolo della varianza combinata

IL CASO DI PICCOLI CAMPIONI TEST SULLA DIFFERENZA TRA LE MEDIE DI DUE POPOLAZIONI CON SCARTO QUADRATICO MEDIO NON NOTO E NON UGUALE

Calcolo dei gradi di libertà nel caso di scarto quadratico medio non noto e non uguale