Elaborazione dei valori di fondo nelle acque sotterranee del SIN laguna di Marano e Grado Dr. A. Felluga ARPA FVG - Laboratorio di Udine 27 giugno 2013

2 Determinazione dei valori di fondo Elaborazione dati 1.Identificazione del valore critico di salinità 2.Suddivisione dei dataset per popolazioni 3.Verifica normalità e/o normalizzazione 4.Outliers detection 5.Q-Q plot per la ricerca della funzione di frequenza 6.Istogrammi e best-fitting 7.Calcolo dei percentili 8.Scelta del percentile limite dei «valori di fondo»

27 giugno valore critico di salinità Problema di elaborazione dei dati Dataset di 270 dati circa (dati ‘06-’07 e ‘08) Variabilità molto elevata Mancanza di correlazioni semplici Sospetto di presenza di più popolazioni sovrapposte, Necessità di ridurre il sistema a dataset più Compatti e omogenei Fattore salino come discriminante

27 giugno Unione dati di due campagne Two sample KS Test Blu: 2006 – 2007 Rosso: 2008 H0: i due set derivano dalla stessa popolazione Calcolo della probabilità Che H0 sia vera Respinta se P < 5% Eccetto per Mn, La variabilità temporale È significativa

27 giugno valore critico di salinità Quantificazione del valore critico

27 giugno valore critico di salinità Separazione attorno al valore 100

27 giugno Suddivisione per popolazioni Separando i dataset a priori, dividendo i campioni aventi cloruri >100 da quelli non superiori, si sono ottenuti due gruppi di campioni: Cl ≤ 100 mg/L172 campioni Cl > 100 mg/L 98 campioni La numerosità è più che sufficiente a studiare le popolazioni

27 giugno Determinazione dei valori di fondo Elaborazione dati 1.Identificazione del valore critico di salinità  2.Suddivisione dei dataset per popolazioni  3.Verifica normalità e/o normalizzazione  4.Outliers detection  5.Q-Q plot per la ricerca della funzione di frequenza 6.Istogrammi e best-fitting 7.Calcolo dei percentili 8.Scelta del percentile limite dei «valori di fondo»

27 giugno Q-Q plots

27 giugno Scelta della funzione di frequenza Manganese:log normale Ferro:rad normale (coniato per l’occasione)

27 giugno Istogrammi e best-fitting

27 giugno Istogrammi e best-fitting

27 giugno Calcolo dei percentili

27 giugno Scelta del percentile soglia Il percentile costituisce il nuovo limite dei «valori di fondo», ossia Il nuovo limite di legge Il valore di fondo fissato nel percentile 97.7% corrisponde, Su una distribuzione normale, Al valore  ± 2 . Esso è sostenibile in ragione della numerosità del dataset

27 giugno Conclusioni definizione di APAT (2004) introduce il concetto di valore di fondo antropico definendolo come “la concentrazione di una sostanza caratteristica di un tipo di suolo in un’area o in una regione che deriva sia da fattori naturali sia da sorgenti diffuse non naturali” I valori determinati sono omogenei e diffusi ARPA FVG ha proposto i nuovi limiti mediante valori di fondo valori limite di legge 152/06:

27 giugno Ringraziamenti ARPA FVG – Laboratorio Unico Dott.ssa Elena Pezzetta

27 giugno Relazioni ARPA FVG /approfondimenti/Attivit-ARPA-nei-SIN.html ricerca arpafvg(home page) →suolo →siti contaminati → Attività di ARPA nel SIN Percorso

27 giugno Relazioni ARPA FVG ricerca arpafvg →(home page) →suolo →siti contaminati → Attività di ARPA nel SIN

27 giugno Relazioni ARPA FVG