Sistemi Informativi Avanzati

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Transcript della presentazione:

Sistemi Informativi Avanzati Data base Adventure Works Valeria Ligorio, Matteo Costi Gruppo MGV Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale Anno Accademico 2014/2015

Schema E/R

Employee Department History Query di controllo:

Albero degli attributi

Schema di fatto

Progettazione logica con Star Schema FACT_TABLE (ANNO, BUSINESS ENTITY ID: DT BUSINESS ENTITY, DEPARTMENT NAME: DT DEPARTMENT NAME, ORE TOTALI DI MALATTIA, ETA’ ) DT_BUSINESS ENTITY ID (BUSINESS ENTITY ID, BIRTH DATE, LAST NAME, FIRST NAME, GENDER, SICK LEAVE HOURS) DT_DEPARTMENT NAME (DEPARTMENT NAME, DEPARTMENT ID, GROUP NAME)

Misure

Fact_Table

Migliorie apportate ai dati

Diagramma del Data Mart

Creazione universo

Primo Report

Secondo Report

Secondo Report: grafico

Sales Order Detail Query di controllo

Albero degli attributi

Schema di fatto

Progettazione logica con Snowflake Schema FACT_TABLE (PRODUCT ID: DT PRODUCT ID, SALES ORDER ID: DT SALES ORDER ID, SHIP DATE: DT SHIP DATE, COSTO SPEDIZIONE, SPESA TOTALE DEL CLIENTE, QUANTITA’ ORDINATA, PREZZO TOTALE, PREZZO UNITARIO) DT_PRODUCT ID(PRODUCT ID, PRODUCT NAME, PRODUCT SUBCATEGORY ID: DT PRODUCT SUBCATEGORY ID) DT_PRODUCT SUBCATEGORY ID (PRODUCT SUBCATEGORY ID, PRODUCT SUBCATEGORY NAME, PRODUCT CATEGORY NAME) DT_SALES ORDER ID (SALES ORDER ID, TERRITORY ID, TERRITORY NAME) DT_SHIP DATE (SHIP DATE, MESE, ANNO)

Misure

Fact_table

Diagramma del Data Mart

Creazione universo

Report

Report

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