Analisi e tesi a Pisa Fabrizio Palla
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa La situazione tesi TESI di LaureaTESI di Laurea (finite nel 2003) Andrea Rizzi –HIP- Test beam + GEANT4 e analisi dellinfluenza sul canale H + tb Boris Mangano –Massa dellHiggs con H ZZ 4 –Goal AN per giugno? –Da finire Francesco Rinaldi –?? Tesi di dottoratoTesi di dottorato –(quasi finite) Jacopo Bernardini –H WW l jj »Presentazione al Higgs meeting Simone Gennai –Radione hh bb » –Da iniziare (e da definire) A. Rizzi B. Mangano Non ci sono nuovi laureandi…
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Andrea
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Boris
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa RMS=7.40 GeV RMS=6.26 GeV RMS=5.99 GeV Funzione risoluzione iniziale …dopo recupero fotoni… …dopo applicazione vincolo di massa
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Campione m/m % % % % %
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Effetti disallineamento Tk disallineato Sigma g1 = 4.69 Tk allineato Sigma g1 = 3.03 Funzione di risoluzione per m H =300 GeV campione m/m (allineato) 0.50 %0.29 %0.27 % 0.65 % 3.91 % m/m (disallineato) 0.62 %0.41 %0.35 % 0.75 % 3.93 %
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Jacopo
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa 130 GeV M higgs 200 GeV 130 GeV M higgs 200 GeV Cross Section (fb)Significance << CmsJet,ORCA Orca
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Angular Correlation Pt Higgs 130 GeV M higgs 200 GeV 130 GeV M higgs 200 GeV
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa 130 GeV M higgs 200 GeV, L=30 fb -1 M H =160 GeV M H =170 GeV
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Staged ScenarioSignificance M higgs = 300 GeV, L= 30 fb -1 S/N = 1.22 S/ N = 13 S/N = 0.25 S/ N = 5.75 Pythia ALPGEN S/N = 0.9 S/ N = 9.75 Cmsjet ORCA S/N = 0.17 S/ N = 4.3
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa M higgs = 600 GeV, L = 30 fb -1 Significance S/N = 1.48 S/ N = ORCA S/N = 1.1 S/ N = 7 Pythia ALPGEN Cmsjet S/N = 0.28 S/ N = 4.3 S/N = 0.2 S/ N = 2.9 W+jets Pythia
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Simone
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa bkg cross sections and number of events Total number of background events after selections:234 (it becomes 254 estimating tt decays with both W->t) Number of signal events: 100 (max cross section)
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Signal+bkg radion mass distribution As in most of the distributions, the signal and bkg are peaked in the same region. The signal significance can be extracted only by a counting experiment. After all selections
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Final results Total bkg + k-factor errors Total bkg + k-factor errors + systematics uncertainties on bkg (3%)
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Analisi on-going Andrea W triggering coi pixel + Etmiss Marcel Pixel Triggering Mariarosaria Energy flow
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Marcel
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa PIXEL RECO: O(10 ms) KF PIXEL RECO: O(100 ms) KF out-of-the-box: 3 points: O(300 ms) 10 points: O(700 s) DAQ TDR
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa RAW L1: =0.13 L1+PIX: =0.027 jet direction Refine jet direction using pixel tracks
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Benchmark: bb and di-jet events with E T = 100 GeV, | |<1.4 *Per una reiezione di un jet u =10 lefficienza di Btag per un jet di b e circa il 55% Di-jet event efficiencies*
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Mariarosaria
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Correzione allenergia del getto + E(singola particella) TK E(getto) calo only - E(singola particella) calo only Correzione differente per : -elettroni -muoni -altri carichi
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Getti di b (100 GeV) Mean RMS resolution = 21.2 % Solo Calorimetrico Mean RMS resolution = % Correzione dei mu Et (Corr) Bassa luminosita`
Tesi e analisi a PisaFabrizio Palla INFN-Pisa Analisi future ttH ->bb Tools per la selezione on-line W leptonico (A. Rizzi) Selezione dei b (M. Vos) Goal: selezione del top Selezione off-line Sviluppo di algoritmi di tag di b del top e dellHiggs ttH-> Selezione HLT e offline (S. Gennai) Singolo top Selezione offline (R. Tenchini)
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