31 maggio 2012. Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 2 U.

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
Modellistica e simulazione1 Esercitazione 3
Advertisements

CORSO DI RECUPERO CONTROLLI AUTOMATICI Prof. Filippo D’Ippolito
Fisica dei biliardi e caos
Disegna un quadrato di 8 quadretti per lato
IL SETTORE DELL’ENERGIA ELETTRICA
Capitolo 3 Risorse e Stallo 3.1. Risorse 3.2. Introduzione
Elaborazione numerica del suono
Corso di Tecnica delle Costruzioni I - Teoria delle Esercitazioni
LE MATRICI.
Il contesto abitanti dipendenti dirigenti 164
FEM 2010, Roma 13 dicembre 2010 S. Ventre et all, Calcolo Elettromagnetico Intensivo per la soluzione di problemi basati su formulazione integrale Calcolo.
Alberi binari di ricerca
Corso di E.A. - prof. Bronzetti Giovanni
1 La progettazione organizzativa: analisi della complessità e criteri di progettazione Anno Accademico
L 16 Progetto delle alternative Andrea Castelletti Modellistica e Controllo dei Sistemi Ambientali.
Algoritmi Paralleli e Distribuiti a.a. 2008/09 Lezione del 05/05/2009 Prof. ssa ROSSELLA PETRESCHI a cura del Dott. SAVERIO CAMINITI.
DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE Funzioni e Procedure Marco D. Santambrogio – Ver. aggiornata al 18 Aprile 2012.
Capitolo 9 I numeri indici
Camil Demetrescu, Irene Finocchi, Giuseppe F. ItalianoAlgoritmi e strutture dati Algoritmi e Strutture Dati Capitolo 2 Modelli di calcolo e metodologie.
Flusso Massimo Applicazione di algoritmi
Flusso Massimo Applicazione Algoritmi Esercizio 1 Sia dato la seguente rete di flusso, in cui la sorgente è il nodo 1 e la destinazione è il nodo 6. I.
Corso di Laurea in Biotecnologie Informatica (Programmazione)
Risorse e Stallo.
Seminario su clustering dei dati – Parte II
Seminario su clustering dei dati – Parte II
CORSO DI MODELLI DI SISTEMI BIOLOGICI LAUREA IN INGEGNERIA CLINICA E BIOMEDICA.
Il linguaggio Fortran 90: 4. Array: Vettori e Matrici
1. ( punti 7 ) Siano dati un insieme di localizzazioni potenziali (nodi grandi) ed un insieme di clienti da servire (nodi piccoli). Il costo di afferenza.
1. ( punti 7 ) Siano dati un insieme di localizzazioni potenziali (nodi grandi) ed un insieme di clienti da servire (nodi piccoli). Il costo di afferenza.
Filtri adattativi.
CAPI 04 Sviluppo di un modello meteorologico ad altissima risoluzione per simulazioni su orografia complessa e su aree urbane Luca Bonaventura Davide Cesari.
Strutture di controllo in C -- Flow Chart --
Il marketing: costruire una relazione profittevole con il cliente
Elementi di programmazione ad oggetti a. a. 2009/2010 Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica Docente: Mauro Mazzieri, Dipartimento di Ingegneria.
Software per il b-tagging Gabriele Segneri Firenze, 16 Gennaio 2003.
Immissione ordini via browser mappa di login. Si inseriscono i dati anagrafici.
Programmazione ad oggetti per la simulazione numerica di strutture su grande scala dellUniverso di Daniele Giunchi Relatore: Prof. Antonio Messina.
Codici delle voci di bilancio Per preparare il bilancio, si parte da “Prima nota di cassa e banca”
Prof. Cerulli – Dott.ssa Gentili
Frattura Ogni processo di rottura avviene in due stadi : la formazione e propagazione della cricca Sono possibili due modi di rottura: duttile e fragile.
COMMISSIONE VALUTAZIONE
Copyright 2004 © Rodolfo Soncini Sessa.
FLOWCHART DELL’ALGORITMO DI APPRENDIMENTO DELLA RETE DI KOHONEN
Prof. Cerulli – Dott.ssa Gentili
Prof. Cerulli – Dott.ssa Gentili
Tesi di Laurea in Ingegneria Meccanica
OR 4 – WP.2: Modelli puntuali
INFORMATICA MATTEO CRISTANI.
Utilizzo di Vettori e Funzioni a.s. 2012/13. Pagine Web Anche nelle pagine Web (linguaggio JavaScript) vengono utilizzati Vettori e Funzioni. Le Funzioni.
1 AUTOMATIZZAIAUTOMATIZZAIAUTOMATIZZAIAUTOMATIZZAI S.I. SISTEMASISTEMA INFORMATIVO INFORMATIVO PROCESSOPROCESSO DECISIONALE DECISIONALE DECISIONEDECISIONE.
I SISTEMI OPERATIVI Per meccanismi operativi (o meccanismi organizzativi) s’intende l’insieme dei processi che fanno funzionare il sistema.
S.I. AUTOMATIZZAI SISTEMA INFORMATIVO PROCESSO DECISIONALE DECISIONE.
il problema dei problemi
Superfici nascoste Daniele Marini.
Programma esercizio NTV (orario 28/4-08/12/2012) RAMP UP – PERIODICITA.
Pippo.
Stabilità per E.D.O. (II): IL METODO DIRETTO DI LYAPUNOV
Programmazione lineare
IO E LA MATEMATICA PROCEDURALE
Regressione Lineare parte 1
Corso di Tecnica delle Costruzioni I - Teoria delle Esercitazioni
SISITEMI MONOPROGRAMMATI E MULTI PROGRAMMATI
Capitolo 2 Proprietà meccaniche.
Camil Demetrescu, Irene Finocchi, Giuseppe F. ItalianoAlgoritmi e strutture dati Algoritmi e Strutture Dati Capitolo 2 Modelli di calcolo e metodologie.
Array (visita e ricerca) CORDA – Informatica A. Ferrari.
Controllo ottimo delle superfici di commutazione nei sistemi ibridi autonomi Mauro Boccadoro *, Magnus Egerstedt y e Yorai Wardi y *DIEI - Università di.
1 Risorse e Stallo 2 Risorse (1) Esempi di risorse –stampanti –nastri –tabelle I processi devono accedere alle risorse in un ordine ragionevole Supponiamo.
SISTEMI DI GESTIONE I sistemi di gestione del magazzino utilizzati sono molteplici, ma tutti possono essere riconducibili alle due categorie fondamentali.
Algoritmi Avanzati a.a.2011/2012 Prof.ssa Rossella Petreschi Interconnessione tramite reti Lezione n°6.
Transcript della presentazione:

31 maggio 2012

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 2 U

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 3 Partizione per graniPartizione automatica: algoritmo di Farhat Partizione per taglia dellelemento

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 4 Defective grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 5 Defective grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 6 Defective grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 7 Defective grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 8 Defective grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 9 Strong grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 10 Strong grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 11 Strong grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 12 Strong grain boundary

Federica Confalonieri Esempi articolo Eccomas 13 Strong grain boundary

Federica Confalonieri Risalita agli sforzi nei sottodomini elastici 14 Scala di riferimento = scala implicita Scala di riferimento = scala esplicita Test di frattura solo agli istanti della scala implicita per i sottodomini elastici Controllo del livello di sforzo ogni N istanti espliciti sui valori estrapolati (evita di «buttare» un numero elevato di passi espliciti sui sottodomini già fratturati) serve un criterio per la valutazione di N

Federica Confalonieri Ancora mancanti nel codice: -Parallelizzazione del ciclo di assemblaggio delle matrici al primo istante temporale -Possibilità di combinare le tecniche di partizione 2 e 3 di partizione della mesh, ovvero: - Partizione secondo la taglia dellelemento - Partizione automatica secondo lalgoritmo di Farhat -Calcolo delle energie 15