I “FERRI DEL MESTIERE”: ALCUNI STRUMENTI ANALITICI PER LA STORIA ECONOMICA LM 84, Corso di Storia Economica 2015/16.

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1 I “FERRI DEL MESTIERE”: ALCUNI STRUMENTI ANALITICI PER LA STORIA ECONOMICA LM 84, Corso di Storia Economica 2015/16

2 FASE PRELIMINARE: LA COSTRUZIONE DI UN DATASET  La raccolta dei dati è spesso resa difficile dalla complessità e dalla disomogeneità con cui questi sono stati rilevati o aggregati: alcuni esempi dei dati censuari dell’Istatdati censuari  Tre tipologie di dati: 1.Dati sezionali: entità diverse per un solo periodo 2.Serie temporali: singola entità in momenti diversi 3.Dati panel: entità diverse in momenti diversi

3 LA MEDIANA Annual per capita GDP Italy Ordine crescente Mediana 18611.4471.4211.506 18621.4821.442 18631.4421.447 18641.4741.467 18651.4991.474 18661.5591.475 18671.4211.479 18681.4791.482 18691.486 18701.4991.493 18711.5061.499 18721.4751.499 18731.5241.506 18741.5131.506 18751.5501.506 18761.5061.513 18771.4931.514 18781.5061.524 18791.5141.550 18801.5811.559 18811.4671.566 18821.5841.568 18831.5681.579 18841.5661.581 18851.584 18861.6431.584 18871.6781.643 18881.662 18891.5791.678  Definizione: La mediana di una sequenza di dati è il valore del dato che sta al centro dell'elenco dei dati disposti in ordine crescente Con riferimento ai percentili, che affronteremo nella prossima slide, la mediana può essere definita come il 50’ percentile  Se i dati sono in quantità pari, i valori al centro dell'elenco ordinato sono due. Si può convenire di scegliere l'uno o l'altro. La convenzione vuole che si prenda il primo di essi.

4 I PERCENTILI  Definizione: Il percentile è il valore di una variabile (aleatoria) sotto il quale si verifica una certa percentuale dell'osservazione. Ad esempio il 70° percentile è il valore sotto al quale si trovano il 70% delle osservazioni (vedi tabella a lato)  Considerando un campione di n dati, ordinati in modo crescente, l'indice del k-esimo percentile è ottenuto dalla formula: I k = [0,5+(n*k/100)] Annual per capita GDP Italy Ordine crescente Indice del percentile 18611.4471.42120,8 18621.4821.442 18631.4421.447 18641.4741.467 18651.4991.474 18661.5591.475 18671.4211.479 18681.4791.482 18691.486 18701.4991.493 18711.5061.499 18721.4751.499 18731.5241.506 18741.5131.506 18751.5501.506 18761.5061.513 18771.4931.514 18781.5061.524 18791.5141.550 18801.5811.559 18811.4671.566 18821.5841.568 18831.5681.579 18841.5661.581 18851.584 18861.6431.584 18871.6781.643 18881.662 18891.5791.678

5 VALORI INDICIZZATI  I valori indicizzati sono un utile strumento per l’analisi comparata di un dataset relativo ad osservazioni della stessa grandezza per unità diverse. Si utilizzano in particolare per confrontare tutte le osservazioni del dataset con un dato benchmark di riferimento. Salari in argento lavoratori non qualificati 1500-491550-991600-491650-991700-491750-99 Londra3,24,67,19,710,511,5 Amsterdam3,14,77,28,58,99,2 Parigi2,85,56,66,95,15,2 Milano/Firenze2,93,85,94,13,22,9 Danzica2,1 3,84,33,7 Vienna2,72,64,43,53,23 Augusta2,13,144,74,24,3 India0,71,11,41,51,2 Indici, Inghilterra = 1 1500-491550-991600-491650-991700-491750-99 Londra1,00 Amsterdam0,971,021,010,880,850,80 Parigi0,881,200,930,710,490,45 Milano/Firenze0,910,83 0,420,300,25 Danzica0,660,460,300,390,410,32 Vienna0,840,570,620,360,300,26 Augusta0,660,670,560,480,400,37 India0,15 0,14 0,10

6 TASSI DI INCREMENTO: UN ESEMPIO DALLA DEMOGRAFIA  Cosa occorre sapere Totale della popolazione in periodi sequenziali; entità dell’incremento totale; tempo della variazione  Tasso d’incremento, 3 metodi di calcolo 1.Tasso di incremento aritmetico: r = (Pt – P 0 )/(P 0* t) n. di persone che, per ogni 1000 abitanti, si sono aggiunte nell’intervallo considerato 2.Tasso di incremento geometrico: log (1 + r g ) = log (Pt/P 0 )/t le unità aggiunte al primo anno concorrono all’incremento del secondo ecc. 3.Tasso di incremento composto: r = log(Pt/P 0 )/t ciascuna unità aggiunta contribuisce alla crescita successiva della popolazione N.B. in quello geometrico solo dopo un anno gli individui aggiunti alla popolazione iniziale entrano in gioco a determinare l’aumento Quanto aumenta la popolazione di un paese? Con quale velocità?

7 LO SVILUPPO ECONOMICO: IL TASSO DI CRESCITA MEDIO ANNUO COMPOSTO  Per misurare lo sviluppo economico di un paese si ricorre a due grandezze:  Pil: somma dei bene e servizi finali prodotti da un’economia in un determinato periodo di tempo  Valore aggiunto: prodotto delle attività economiche presenti sul territorio  Per avere un’indicazione più precisa, un valore incrementale, si ricorre al calcolo del tasso di crescita medio annuo, pesato per il numero di anni che costituiscono il periodo considerato: i è il tasso di crescita medio annuo Yt è la quota di valora aggiunto all’anno T finale Yo è la quota di valore aggiunto al primo anno del periodo considerato t è la differenza tra T e 0

8 UNO STRUMENTO UTILE: L’INTERPOLAZIONE LINEARE  Teoria: costruire una funzione in grado di descrivere la relazione esistente tra l’insieme dei valori di x e l’insieme dei valori di y.  Pratica: 1. osservare la tendenza di una variabile o di un fenomeno. 2. stimare i valori di una distribuzione lacunosa (mancante di alcuni dati che non possono essere rilevati). 3. sostituire i valori di una distribuzione con dati ritenuti affetti da errore. A cosa serve?

9 UNO STRUMENTO UTILE: L’INTERPOLAZIONE LINEARE Nel grafico “scatterplot” si nota la tendenza dei dati rilevati a distribuirsi attorno ad una retta detta “funzione interpolante”. I dati forniti dalla funzione sono valori teorici, per cui è necessario considerarne il grado di errore. Per minimizzare l’errore si effettua la somma dei quadrati delle differenze tra valori osservati e quelli teorici. La retta interpolante su Excel si costruisce attraverso il comando “linea di tendenza lineare”

10 Tasso di crescita annuo composto, 1870 (UK=1) Una possibile rappresentazione grafica LO SVILUPPO ECONOMICO: IL TASSO DI CRESCITA MEDIO ANNUO COMPOSTO

11 L’ANDAMENTO DEI CICLI: LA MEDIA MOBILE (1)  La media mobile è utile per analizzare l’andamento di alcuni gruppi di dati (o cicli), in un determinato periodo.  Essa consiste nella media di un determinato gruppo di valori per volta, detto “intervallo”, scelto sulla base della quantità dei dati a disposizione e della loro densità.  In Excel la media mobile fa parte di un set di strumenti di analisi dei dati che è possibile trovare all’interno dei “componenti aggiuntivi” previsti dal software stesso.  Dopo aver selezionato la riga o la colonna con i dati di cui vogliamo calcolare la media mobile è sufficiente definire l’intervallo di calcolo (solitamente 3) e specificare in quale punto del foglio ottenere i i risultati assieme ad un grafico simile…

12 L’ANDAMENTO DEI CICLI: LA MEDIA MOBILE (2)

13 INDICE DI GINI: UNA MISURA DELLA DISTRIBUZIONE  “Concentrazione”: distribuzione di caratteri trasferibili (l’ammontare totale può essere posseduto da una sola unità statistica; ex: reddito, n. voti)  Il coefficiente di Gini è una misura della diseguaglianza della distribuzione  Per prima cosa si calcola il tot. delle famiglie e del reddito  Calcolare il numero relativo di famiglie e il reddito per classe  Per il grafico si deve visualizzare il reddito relativo cumulato come funzione del n. relativo cumulato di famiglie

14 INDICE DI GINI: UNA MISURA DELLA DISTRIBUZIONE

15 LA FRONTIERA DELLA RICERCA: TEORIA DEI GIOCHI E STORIA ECONOMICA  La Teoria dei Giochi è un framework analitico utilizzato in economia per comprendere l’interazione strategica dei diversi agenti presenti all’interno di un determinato contesto economico-sociale  Quale utilizzo in prospettiva storico-analitica?  Traiettorie del cambiamento economico-istituzionale  Il ruolo cruciale delle aspettative per gli agenti “storici”  Ruolo dei processi evolutivi e dei cambiamenti degli equilibri  Analisi dei comportamenti in certi contesti strategici

16 LA FRONTIERA DELLA RICERCA: TEORIA DEI GIOCHI E STORIA ECONOMICA 1.Equilibrio con strategie dominanti 2.Equilibrio di Nash  Strategie dominanti: ogni giocatore gioca la sua strategia ottimale indipendentemente dalle strategie scelte dagli altri agenti  Equilibrio di Nash: ogni giocatore gioca la strategia ottimale, date le strategie scelte dagli altri giocatori N.B. l’equilibrio in strategie dominanti è un caso particolare di equilibrio di Nash (l’equilibrio in strategie dominanti è anche un equilibrio di Nash. Il contrario non è vero)

17 E ADESSO CHE TUTTO E’ PIU’ CHIARO (FORSE!)… … ANY QUESTIONS? E-mail: andrea.incerpi@student.unisi.it