03/06/20161 SPSS Statistics Statistical Package for Social Science.

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1 03/06/20161 SPSS Statistics Statistical Package for Social Science

2 SPSS Statistics Statistical Package for Social Science E’ un sistema completo per l’analisi dei dati. SPSS Statistics è in grado di elaborare dati provenienti da quasi tutti i tipi di file e di utilizzarli per generare rapporti con tabelle, grafici, grafici di distribuzioni e trend, statistiche descrittive e analisi statistiche complesse. La prima versione di SPSS è stata realizzata nel 1968. Oggi è uno dei programmi di statistica più utilizzati, perché permette di svolgere numerose operazioni che con i software di calcolo classici non è possibile effettuare. 03/06/20162

3 In SPSS Statistics sono disponibili diversi tipi di finestre: Editor dei dati. Nell’Editor dei dati viene visualizzato il contenuto del file di dati. Nell’Editor dei dati è possibile creare nuovi file o modificare quelli esistenti. Viewer. Tutti i risultati statistici, le tabelle e i grafici vengono visualizzati nel Viewer. È possibile modificare l’output e salvarlo per un successivo utilizzo. Editor di tabelle pivot. L’output che visualizza le tabelle pivot può essere modificato nell’Editor in molti modi. È possibile modificare il testo, scambiare i dati di righe e di colonne, aggiungere il colore, creare tabelle multidimensionali e visualizzare o nascondere i risultati in modo selettivo. 03/06/20163

4 Editor dei grafici. È possibile modificare grafici ad alta risoluzione nelle finestre dei grafici. È possibile modificare i colori, selezionare diversi tipi o dimensioni di caratteri, scambiare gli assi orizzontali e verticali, ruotare grafici a dispersione 3-D e perfino cambiare tipo di grafico. Editor della sintassi. È possibile incollare le impostazioni della finestra di dialogo in una finestra di sintassi. È possibile modificare la sintassi dei comandi per utilizzare particolari funzioni che non sono disponibili nelle finestre di dialogo. È possibile salvare tali comandi in un file da utilizzare nelle sessioni successive. 03/06/20164

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6 File di dati I file di dati sono disponibili in numerosi formati, molti dei quali possono essere gestiti in SPSS, ad esempio: Fogli elettronici creati con Excel e Lotus; Le tabelle dei database di più sorgenti, compresi Oracle, SQLServer, Access, dBASE; File di testo delimitati da tabulazioni e altri tipi di file di testo; File di dati in formato SPSS Statistics creati con altri sistemi operativi; File di dati SAS; File di dati Stata. 03/06/20166

7 Per leggere i file di dati di testo Dal menu, scegliere: File Leggi dati testo... E Selezionare il file di testo nella finestra di dialogo Apri. Importazione guidata di testo L’importazione guidata di testo consente di leggere i file di testo formattati in vari modi: File tab delimitati File delimitati da spazi File delimitati da virgole File in formato di campo fisso 03/06/20167

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9 Come sono disposte le variabili? Le variabili sono delimitate da un carattere specifico, ad esempio una virgola o un carattere di tabulazione. Le variabili a larghezza fissa sono allineate in colonna. 03/06/20169

10 In questa schermata vengono fornite informazioni sui casi. I casi sono simili ai record di un database. Ad esempio, ogni persona che risponde a un questionario rappresenta un caso. 03/06/201610

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12 Specificare il punto di inizio di ogni variabile, la prima colonna è la numero 0. Per inserire una linea di separazione tra le variabili, fare clic nella posizione desiderata sul righello. 03/06/201612

13 03/06/201613 Visualizzazione dati. Visualizza i valori dei dati effettivi o le etichette dei valori definiti. Visualizzazione variabili. Visualizza le informazioni di definizione delle variabili, incluse le etichette delle variabili e dei valori definiti, il tipo di dati (ad esempio, stringa, data o numerico), il livello di misurazione (nominale, ordinale o scala) e i valori mancanti definiti dall’utente.

14 03/06/201614 Etichette dei valori È possibile assegnare etichette descrittive a ciascun valore di una variabile. Questo processo risulta particolarmente utile se il file di dati utilizza codici numerici per rappresentare categorie non numeriche, ad esempio i codici 1 e 2 per maschio e femmina.

15 Esempio1 – importare un file da excel e inserire le etichette alle variabili e alle modalità (esempio1.excel) Variabili: Sesso: 1 maschio, 2 femmina Età: numerica stato_civ: 1 coniugato/a, 2 celibe/nubile, 3 divorziato/a, 4 separato/a Istru: 1 elementare, 2 media inf., 3 media sup, 4 laurea cond_pro: 1 occupato/a, 2 disoccupato/a, 3 studente, 4 casalinga

16 Esempio2 – aprire un file di SPSS, frequenze e tavole di contingenza (multiscopo_rid_2010.SAV) Tavole di contingenza Frequenze Sintassi: FREQUENCIES VARIABLES=sesso /ORDER=ANALYSIS. Sintassi: CROSSTABS /TABLES=uso_pc BY sesso /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.

17 03/06/2016 Esempio3– filtro (femmine) (multiscopo_rid_2010.SAV) Sintassi: DATASET ACTIVATE InsiemeDati2. USE ALL. COMPUTE filter_$=(sesso = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'sesso = 2 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMAT filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.

18 03/06/201618 Esempio4– ricodifica in variabili differenti (multiscopo_rid_2010.SAV) Età ricodificata: 0-30 anni =1 31-60 anni =2 60-104 anni=3 Sintassi: RECODE eta (0 thru 30=1) (31 thru 60=2) (61 thru 104=3) INTO eta_ric. VARIABLE LABELS eta_ric 'età ricodificata'. EXECUTE.

19 03/06/201619 File di sintassi Output della sintassi