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Analisi di MR di tumore al retto: status e prospettive
13/04/2017
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Database pazienti Immagini T2 Analisi texture Samantha: 11 CR+23 PR+NR
Nuovi pazienti completi: 1 CR+7 PR+NR Database anonimizzato Stiamo completando altri ~20 pazienti I medici stanno riordinando anche le DWI ma non e' ovvio arrivare alle mappe ADC
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Risultati texture analisi I ordine "monovariata"
Samantha ha trovato alcune variabili la cui media campionaria era statisticamente diversa per CR e PR+NR La larghezza delle distribuzioni e' tale da non permettere una separazione paziente per paziente nemmeno con la normalizzazione al muscolo Numero di voxel: parametro morfologico (dimensione del tumore) Noi siamo in una situazione del tipo: -- CR -- PR+NR simulazione Parametri di texture
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Risultati texture analisi I ordine "monovariata"
nPixel Area Max Pre nPixel Area Max Int-Mid
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Risultati texture analisi I ordine "monovariata"
entropia Area Max Post-Mid
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Attivita' in corso e future
Parametri di texture del II ordine - GLCM (a un primo sguardo non sembrano molto meglio di quelli del primo ordine) - Entropia locale (Carlo) Analisi Multivariata: Alessia/Roberta Nuovo schema di normalizzazione: laureando? DWI: mappe ADC
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Parametri del II ordine
Gray-Level-co-occurence matrix: insieme di matrici che esprime le relazioni spaziali tra i livelli di grigio Parametri texture Poiche' la dimensione delle matrici e' NxN con N= 2b b= numero di bit dell'immagine - ho dovuto riscalare i livelli di grigio a 8 bit da 10 bit (?) - calcolate 4 matrici corrispondenti a distanze di un pixel per le direzioni orizzontali, verticali e oblique
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Attivita' parallela: Valerio
Analisi di un file degli stessi pazienti fornito dai medici con: - parametri texture 2D da software TexRAd - parametri DWI - parametri perfusione - parametri di intensita' T2 intensity Sviluppo di un classificatore che funzioni a bassa statistica (random forest)
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