Supporto statistico online

Presentazione sul tema: "Supporto statistico online"— Transcript della presentazione:

1 Supporto statistico online
Carla Rossi

2 Analisi di dati online L’analisi dei dati può essere :
- “standard” e immediatamente possono essere fornite statistiche semplici o complesse per analisi esplorative e grafici standard da inserire in report. - il sistema STA è uno di questi che predispone le prime statistiche di base per il controllo degli esperimenti sugli animali.

3 Elaborazioni Le elaborazioni
Oltre alle statistiche semplici o complesse il web può fornire anche elaborazioni più complesse standardizzate o Personalizzate Un esempio sono le tecniche di valutazione della numerosità campionaria

4 Esempio 1 (standard) The primary objective of the trial is to compare overall survival in patients randomized to intraperitoneal chemohyperthermic perfusion versus that of patients randomized to control arm. Assuming a 5-year overall survival in the control group of about 35%, 325 patients will be enrolled to detect an improvement of 15% in the survival rate which corresponds to an hazard ratio of 0.67; this sample size was determined at a power of 80% with a significance level of 5% (two-tailed test).

5 Esempio 2 (standard)

6 Esempio 3 (standard n.c. 900) Lo studio è disegnato in modo da fornire evidenze relative alla PFS a sostegno dell’ipotesi nulla H0: λ = 1 o da rifiutarla a favore dell’ipotesi alternativa HA: λ ≠ 1, in cui λ è il rischio relativo: pazopanib / placebo. Sebbene l’endpoint primario dello studio sia la PFS, lo studio avrà una capacità dell’80% di rilevare un incremento del 27% nella sopravvivenza mediana dei soggetti che ricevono pazopanib rispetto ai soggetti che ricevono placebo (49 mesi vs. 38,5 mesi). Lo studio avrà una capacità superiore al 90% di rilevare un incremento del 47% della PFS mediana nei soggetti che ricevono pazopanib per 12 mesi rispetto ai soggetti che ricevono placebo (19,8 mesi vs. 13,5 mesi) al momento dell’analisi finale della PFS.

7 Numerosità campionaria
Sistema per il calcolo della numerosità campionaria in diverse situazioni sperimentali: Casi standard (solo da implementare) Situazioni non standard (vanno trattate singolarmente)

8 Il sistema impara I casi non standard vanno trattati singolarmente determinando i modelli appropriati per il calcolo della numerosità. I modelli nuovi entrano nella base di conoscenza del sistema e diventano “standard” per i casi analoghi futuri. Il sistema diventa un sistema esperto in continuo aggiornamento.

9 Aggiornamento online Si possono mettere online materiali di divulgazione e aggiornamento per gli sperimentatori, anche con strumenti di apprendimento interattivi. Il master di primo livello di Statistica Applicata organizzato con la Scuola IAD si basa su strumenti interattivi di autoapprendimento o di informazione/formazione