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MC-INFN.

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Presentazione sul tema: "MC-INFN."— Transcript della presentazione:

1 MC-INFN

2 Cos’è MC-INFN Sigla che raggruppa le attività di sviluppo e mantenimento dei codici MC con forte partecipazione INFN ( FLUKA e GEANT4) e inquadra la loro partecipazione alle collaborazioni internazionali e ai progetti europei. Motivazione: tentativo di omogeneizzare ed integrare il più possibile le attività relative allo sviluppo e uso di codici Monte Carlo, all'interno dell'INFN.  Trasversalità estrema: coinvolge diverse sezioni/esperimenti LNS, Roma I, Ferrara (GEANT4) Milano, Pavia, CNAO (FLUKA) Supporto a numerosi esperimenti/progetti: FOOT, ELIbeamlines, HI-LUMI LHC... Cos’è MC-INFN Sigla che raggruppa le attività di sviluppo e mantenimento dei codici MC con forte partecipazione INFN ( FLUKA e GEANT4) e inquadra la loro partecipazione alle collaborazioni internazionali e ai progetti europei. La motivazione della nascita della sigla MC-INFN risiede primariamente nel tentativo di omogeneizzare ed integrare il più possibile le attività relative allo sviluppo e uso di codici Monte Carlo, all'interno dell'INFN.  In particolare, in questo momento, la sigla MC-INFN racchiude le attività scientifiche portate avanti da due gruppi che sono stati separati fino al 2011: quello dedicato allo sviluppo del codice FLUKA e quello dedicato allo sviluppo del codice Geant4.  La creazione di un'unica sigla che funga da contenitore di questo tipo di attivita' ambisce ad ottimizzare da un punto di vista pratico e gestionale le forze lavoro interessate, (presenti oggi o che nasceranno nel prossimo futuro), all'interno dell'INFN e legate al metodo Monte Carlo, e di permettere una più proficua ed efficiente interazione tra di esse, pur mantenendo intatte le singole specificità relative alle attività dei due gruppi originari svolte fino a questo momento.  Siamo convinti che un più attivo scambio di informazioni, esperienze, idee e soluzioni, pur nella specificità di ciascuna attività, possa portare ad una complessiva crescita culturale-scientifiche delle nostre attività. Trasversalità estrema: coinvolge diverse sezioni/esperimenti Supporto a numerosi esperimenti/progetti: FOOT, ELIbeamlines, HI-LUMI LHC...

3 The FLUKA Code: a Multipurpose Interaction and Transport MC code
Nel seguito si parlera’ della componente italiana di MC-INFN-FLUKA The FLUKA Code: a Multipurpose Interaction and Transport MC code >10000 users

4 Attivita’ “continue” Alcuni sviluppi 2016
Maintenance del sito web (>10000 utenti registrati) Partecipazione al supporto utenti via mailing list (2037 sottoscrizioni) Preparazione corsi per utenti e possibile partecipazione (2 all’anno) Gestione licenze commerciali con TT INFN e CERN Partecipazione alla maintenance del codice (2016: 1000 downloads) Alcuni sviluppi 2016 Miglioramento interazioni ione-ione bassa E (INSIDE) Nuova descrizione sezione d’ urto  bassa E (frammenti fasci adroterapia) Possibilita’ di utilizzare diversi modelli biologici, per valutarne l’impatto sulle simulazioni di TPS

5 Attivita’ MC-INFN Pisa
FOOT Frammentazione: simulazione per l’esperimento FOOT Frammentazione: validazione dei modelli su dati esistenti, in attesa dei dati di FOOT INSIDE e DoPET Validazione mediante FLUKA di metodi analitici per il calcolo di dose Applicazioni cliniche Validazione dei modelli di attivazione (FOOT)

6 Anagrafica Responsabile locale: Silvia Muraro Posizione MC (%)
FOOT (%) DARK SIDE D. Barbosa Dott. 100 N. Belcari Ric 50 M.G. Bisogni PA 20 60 A. Kraan M. Morrocchi Ass. Ric. 40 S. Muraro R3- INFN 70 30 G. Sportelli RTDA V. Rosso A. Topi 4.9 3.4 0.8 Responsabile locale: Silvia Muraro

7 Richieste Finanziamento 2017 missioni:
10k€ per FLUKA, centralizzato a Mi Per GEANT4 centralizzato a LNS Per il 2018: 1. Worksation: Dell Precision 7910 da rack: 3400 € + IVA + memoria, disco, ecc… fino a 5000 € 2. Collaborazione con centro di calcolo: es.: tempo macchina per simulazione full di piani di trattamento. 1 frazione di piano di trattamento con 12C => 109 ioni Con una CPU attuale: 5  s/ione 1 core => 58 giorni Con il 5-10% degli ioni si puo’ avere un buon risultato statistico => giorni Con 20 core => ore


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