Diagrammi 2D e 3D Funzioni di ordine superiore

Presentazione sul tema: "Diagrammi 2D e 3D Funzioni di ordine superiore"— Transcript della presentazione:

1 Diagrammi 2D e 3D Funzioni di ordine superiore
Process synchronization Operating System Diagrammi 2D e 3D Funzioni di ordine superiore Marco D. Santambrogio – Ver. aggiornata al 13 Gennaio 2017 © 2005 William Fornaciari

2 Obiettivi Funzioni di ordine superiore Diagrammi 2D e 3D

3 Sommatoria Vs Produttoria

4 Sommatoria Vs Produttoria
Dato un vettore di numeri v=[v1,…, vn] Sommatoria: Produttoria:

5 “Solo” Sommatoria Sommatoria = 0 Da i = 1 fino a n
Sommatoria = Sommatoria + vi

6 “Solo” Produttoria Produttoria = 1 Da i = 1 fino a n
Produttoria = Produttoria * vi

7 Sommatoria Vs Produttoria
Da i = 1 fino a n Sommatoria = Sommatoria + vi Produttoria = 1 Da i = 1 fino a n Produttoria = Produttoria * vi

8 Sommatoria Vs Produttoria
tmp = 0 Da i = 1 fino a n tmp = tmp + vi tmp = 1 Da i = 1 fino a n tmp = tmp * vi

9 Sommatoria Vs Produttoria
v, n tmp = 0 Da i = 1 fino a n tmp = tmp + vi v, n tmp = 1 Da i = 1 fino a n tmp = tmp * vi

10 Sommatoria Vs Produttoria
v, n, neutro tmp = neutro Da i = 1 fino a n tmp = tmp + vi v, n, neutro tmp = neutro Da i = 1 fino a n tmp = tmp * vi

11 Sommatoria Vs Produttoria
v, n, start, neutro tmp = neutro for i = start : n tmp = tmp + v(i) v, n, start, neutro tmp = neutro for i = start : n tmp = tmp * v(i)

12 Sommatoria Vs Produttoria
v, n, start, neutro, f tmp = neutro for i = start : n tmp = f(tmp, v(i)) v, n, start, neutro, f tmp = neutro for i = start : n tmp = f(tmp, v(i))

13 Sommatoria Vs Produttoria
v, n, start, neutro, f tmp = neutro for i = start : n tmp = f(tmp, v(i))

14 Sommatoria Vs Produttoria
function tmp = foo (v, n, start, neutro, f) tmp = neutro for i = start : n tmp = f(tmp, v(i))

15 Sommatoria Vs Produttoria
Function tmp = foo (v, n, start, neutro, f) tmp = neutro for i = start : n tmp = f(tmp, v(i)) sum x+y l = length (v) r = foo(v, l, 1, 0, sum)

16 Sommatoria Vs Produttoria
function tmp = foo (v, n, start, neutro, f) tmp = neutro for i = start : n tmp = f(tmp, v(i)) sum x+y l = length (v) r = foo(v, l, 1, 0, sum) prod x*y l = length (v) r = foo(v, l, 1, 1, prod)

17 Sommatoria Vs Produttoria
function tmp = foo (v, n, start, neutro, f) tmp = neutro for i = start : n tmp = f(tmp, v(i)) sum x+y l = length (v) r = foo(v, l, 1, 0, sum) handle prod x*y l = length (v) r = foo(v, l, 1, 1, prod)

18 Sommatoria Vs Produttoria
Function tmp = foo (v, n, start, neutro, f) tmp = neutro for i = start : n tmp = f(tmp, v(i)) sum x+y l = length (v) r = foo(v, l, 1, 0, sum) handle prod x*y l = length (v) r = foo(v, l, 1, 1, prod) Funzione di ordine superiore

19 Variabili e funzioni di ordine superiore
Versioni recenti di Matlab definiscono in modo pieno il tipo “funzione”, permettendo di assegnare a variabili valori di tipo “funzione” definire funzioni che ricevono parametri di tipo “funzione” Cosa si può fare con un valore di tipo funzione? assegnarlo a una variabile (quindi passarlo come parametro) applicarlo a opportuni argomenti: si ottiene una invocazione della funzione

20 handle: esempi Valori di tipo funzione denotati da variabili dette handle (riferimento / maniglia) A una handle possono essere assegnati valori di tipo funzione in due modi indicando il nome di una funzione esistente (definita dall’utente o predefinita) mediante la definizione ex novo di una funzione anonima

21 handle (1) >> f=@fact >> seno=@sin f = @fact seno = @sin
Indicando il nome di una funzione esistente (definita dall’utente o predefinita) È semplice: nome della funzione (posto dopo denota la funzione stessa >> f = @fact >> f(4) ans = 24 >> seno >> seno(pi/2) ans = 1

22 handle (2) >> sq=@(x)x^2 sq = @(x)x^2 >> sq(8) ans = 64
Mediante la definizione ex novo di una funzione anonima Espressione di tipo funzione: lista dei parametri di ingresso, tra parentesi tonde espressione che dà il risultato come funzione degli ingressi >> sq >> sq(8) ans = 64

23 Funzioni di ordine superiore
Se il parametro attuale di una funzione F è di tipo funzione allora il parametro formale f è una handle può essere usato per invocare la funzione passata tramite il parametro La funzione F è una funzione di ordine superiore È possibile realizzare funzioni di ordine superiore per realizzare funzioni parametriche rispetto a un’operazione rappresentata a sua volta da una funzione

24 Diagrammi 2D Diagramma = insieme di coppie rappresentanti le coordinate dei suoi punti Si usano vettori per contenere sequenze ordinate dei valori di ognuna delle coordinate plot(x,y) disegna diagramma cartesiano dei punti che hanno valori delle ascisse in x, delle ordinate in y e li congiunge con una linea, per dare continuità al grafico funzioni xlabel per visualizzare nome asse ascisse, ylabel per ordinate, title per il titolo

25 Diagrammi 2D: 1mo esempio
>> x = -10:0.1:10; >> y=x.^3; >> plot(x,y); >> xlabel('ascisse'); >> ylabel('ordinate'); >> title('cubica');

26 Diaggrami 2D: 2do esempio
>> x=[-8:0.1:8]; >> y= sin (x) ./ x; >> plot(x, y); >> xlabel('ascisse'); >> ylabel('ordinate');

27 Particolarità plot(x,y)
x non contiene necessariamente un intervallo lineare uniforme di valori y non è necessariamente funzione di x Sia x sia y possono essere funzioni di qualche altro parametro

28 Particolarità: esempio 1
>> t=[0:pi/100:2*pi]; >> x=cos(t); >> y=sin(t); >> plot(x,y); >> xlabel('ascisse-x'); >> ylabel('ordinate-y');

29 Particolarità: esempio 2
>> t=[0:pi/100:10*pi]; >> x=t .* cos(t); >> y=t .* sin(t); >> plot(x,y); >> xlabel('ascisse-x'); >> ylabel('ordinate-y'); 10*pi  5 giri t10*pi  dist.max da origine 31,4

30 Diagrammi lineare a 3 dimensioni
Generalizzazione di quello a due: insieme di terne etc… plot3(x,y,z) per digramma cartesiano con x ascisse, y ordinate, z quote funzioni xlabel, ylabel, zlabel, title … >> t = 0:0.1:10*pi; >> plot3 (t.*sin(t), t.*cos(t), t); >> xlabel('ascisse'); >> ylabel('ordinate'); >> zlabel('quote');

31 Diagrammi lineare a 3 dimensioni: funzione di mesh
Funzione reale di due variabili reali z = f (x, y) rappresentata in uno spazio cartesiano tridimensionale è una superficie funzione mesh genera superficie, a partire da tre argomenti: matrici xx, yy, zz che contengono ascissa (valore di x), ordinata (y) e quota (z) per ogni punto di una griglia corrispondente a un rettangolo del piano xy ll rettangolo è identificato dalla coppia di matrici xx e yy Le due matrici, xx, e yy, si ottengono, mediante la funzione meshgrid(x,y), a partire da vettori, x e y, che contengono i valori delle ascisse e delle ordinate il rettangolo nel piano è determinato da x e y l’insieme delle coordinate dei suoi punti è il prodotto cartesiano di x e y

32 meshgrid: come funziona
A partire da vettori, x e y, che contengono i valori delle ascisse e delle ordinate [xx,yy]=meshgrid(x,y) genera due matrici entrambe di legth(y) righe × length(x) colonne la prima, xx, contiene, ripetuti in ogni riga, i valori di x la seconda, yy, contiene, ripetuti in ogni colonna, i valori di y’ (y trasposta)

33 meshgrid: un esempio funzione z = x + y
grafico in 6 punti di ascisse {1, 3, 5} e ordinate {2, 4} >> x=[1, 3, 5]; >> y=[2, 4]; >> [xx,yy]=meshgrid(x,y); >> zz=xx+yy; >> mesh(xx,yy,zz); >> xlabel('ascisse-x'); >> ylabel('ordinate-y'); >> xx xx = >> yy yy = Punti di coordinate (x,y)… (1,2) (3,2) (5,2) (1,4) (3,4) (5,4) >> zz zz = …hanno coordinate (x,y,z) (1,2,3) (3,2,5) (5,2,7) (1,4,5) (3,4,7) (5,4,9) (NB: z=x+y)

34 Vantaggi Il vettore con le z ottenuto con espressione uguale alla forma algebrica della funzione I vettori x e y da dare in pasto a meshgrid non si producono “a mano” si ottengono con costrutto [vmin :  : vmax] o altri simili… tipicamente si adotta una spaziatura uniforme tra i valori attenzione a non usare valore  troppo piccolo, altrimenti memoria insuffciente…

35 meshgrid: un secondo esempio
>> x=[1:1:3]; >> y=x; >> [xx,yy]=meshgrid(x,y); >> zz=xx+yy; >> mesh(xx,yy,zz); >> xlabel('x'); >> ylabel('y'); >> zlabel('z');

36 meshgrid: un paraboloide
>> x=[-4:0.05:4]; >> y=x; >> [xx,yy]=meshgrid(x,y); >> zz=xx .^ 2 + yy .^ 2; >> mesh(xx,yy,zz); >> xlabel('ascisse-x'); >> ylabel('ordinate-y'); >> zlabel('quote-z');

37 meshgrid: il Sombrero! >> tx=[-8:0.1:8]; >> ty=tx;
>> [xx, yy] = meshgrid (tx, ty); >> r = sqrt (xx .^ 2 + yy .^ 2); >> tz = sin (r) ./ r; >> mesh (tx, ty, tz); >> xlabel('ascisse'); >> ylabel('ordinate'); >> zlabel('quote');

38 Agenda return 0; #include <stdio.h> int main(){
printf(“Corso di Info B \n”); printf(“GRAZIE!!!\n”); printf(“13 Gennaio 2017”); return 0; }

39

40 Fine…

41 Fine…

42 Fonti per lo studio + Credits
Introduzione alla programmazione in MATLAB, A.Campi, E.Di Nitto, D.Loiacono, A.Morzenti, P.Spoletini, Ed.Esculapio Capitolo 4 Credits Prof. A. Morzenti