Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca Andrea Ludovico Laboratorio di Informatica Musicale Dipartimento di Informatica.

Presentazione sul tema: "Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca Andrea Ludovico Laboratorio di Informatica Musicale Dipartimento di Informatica."— Transcript della presentazione:

1 Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca Andrea Ludovico Laboratorio di Informatica Musicale Dipartimento di Informatica “Giovanni Degli Antoni” Università degli Studi di Milano

2 Progettazione e implementazione di archivi multimediali per la musica
Incontro maggio 2018

3 Conservare e valorizzare con il digitale
Digitalizzazione a fini conservativi: informazioni smaterializzabili come immagini, video, audio materiali deperibili come carta, pellicole o altri (conservazione sostitutiva) Attenzione: massima (?) qualità delle codifiche Digitalizzazione a fini di fruizione e valorizzazione: archivi digitalizzati (eventualmente degradati) per la fruizione da parte di un’utenza specialistica o generale; altri beni culturali da rendere disponibili in forma digitale, come beni immobili, sculture, pitture, etc. virtualizzazione di beni culturali per motivi logistici o di preservazione del bene materiale (beni architettonici, originali deperibili, etc.) Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

4 Alcune domande preliminari
Con il digitale si conserva? In generale sì, ma… deperibilità dei supporti deperibilità (ed eventuale difficoltà di ricostruire) i dispositivi per la loro lettura obsolescenza dei formati, soprattutto se non standard e/o pubblicamente documentati Stele di Rosetta, granodiorite, 196 a.C. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

5 Qualsiasi oggetto fisico è digitalizzabile?
Fotografia di scena e figurino di Lauretta, Gianni Schicchi, allestimento del Metropolitan Opera House, New York (14/12/1918) Proprietà dell’Archivio Storico Ricordi

6 Qualsiasi oggetto fisico è digitalizzabile?
Alcuni oggetti informativi «nascono» in forma digitale (fotografie digitali, ricostruzioni 3D, partiture prodotte al pc, …) riversamento (sostituzione supporto fisico), conversione di formato Alcuni oggetti fisici, pur essendo tridimensionali, possono essere ricondotti a due dimensioni (fotografie, partiture, bozzetti, figurini, …) eventualmente attraverso più scansioni (il caso del verso dei bozzetti dell’Archivio Storico Ricordi) Alcuni oggetti fisici 3D non possono essere completamente catturati (sculture, costumi, …). Anche una scansione + stampa 3D al momento non può coglierne tutti gli aspetti, ad esempio la sensazione al tatto di un tessuto. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

7 Valorizzazione degli archivi in rete
Principali vantaggi: Fruizione online in alternativa a quella presso l’archivio (distribuita nel tempo e nello spazio, senza accesso fisico al bene culturale, …) Navigazione di metadati e contenuti, con possibilità di far emergere relazioni con altri oggetti informativi Aggancio di oggetti multimediali Interoperabilità con altri archivi Storicizzazione delle competenze Possibilità di sfruttamento economico attraverso forme di e-commerce Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

8 Requisiti tecnici Principali requisiti hardware
Server (application server, web server) Dispositivi di storage collegati al server Infrastruttura di rete (locale? Intranet? Extranet? Web?) Principali requisiti software Web server Database Management System (DBMS) Progettazione e implementazione di un database Strumenti di catalogazione e alimentazione del DB Strumenti di interrogazione del DB Applicazioni dedicate, portale Web, … Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

9 Database relazionali

10 Definizioni Dato: registrazione della descrizione di una qualsiasi
caratteristica del dominio di interesse su un supporto che ne garantisca la conservazione e, mediante un insieme di simboli, ne garantisca la comprensibilità e la reperibilità. I dati hanno bisogno di un contesto interpretativo che permetta di estrarre da essi le informazioni di interesse. Base di dati (database): collezione di dati tra loro correlati, utilizzati per rappresentare le informazioni di interesse in un sistema informativo Sistema di gestione di basi di dati (DBMS – Data Base Management System): sistema software che fornisce gli strumenti necessari a gestire le informazioni Quindi una base di dati (database) è una collezione di dati gestita da un DBMS. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

11 Problemi dei sistemi informativi
Sistema informativo: gestisce e rende disponibili informazioni. All’interno di un sistema informativo, una base di dati progettata correttamente permette di risolvere i seguenti problemi: Ridondanza e inconsistenza Difficoltà nell’accesso ai dati Accesso concorrente ai dati Protezione dei dati e profilazione degli utenti Integrità dei dati Esempio della biblioteca di un conservatorio. Meccanismo fondamentale per risolvere: lo schema (o schema logico) della base di dati descrive il contenuto della base di dati tramite un formalismo ad alto livello che esula dai dettagli della sua effettiva implementazione fisica, detto modello dei dati. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

12 Modello di dati: principali concetti
Entità - Insieme di «oggetti» della realtà applicativa di interesse, aventi caratteristiche comuni Istanza di entità - Singolo oggetto della realtà applicativa di interesse, modellato da una certa entità Attributo - Proprietà significativa di un’entità, ai fini della descrizione della realtà applicativa di interesse. Ogni entità è caratterizzata da uno o più attributi Un attributo di un’entità assume uno o più valori per ciascuna delle istanze dell’entità, detti valori dell’attributo, in un insieme di possibili valori, detto dominio dell’attributo Associazione - Corrispondenza tra un certo numero di entità. Anche le associazioni possono avere degli attributi che corrispondono a proprietà dell’associazione Istanza di associazione - Corrispondenza tra le istanze di un certo numero di entità Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

13 Modello di dati relazionale
Qualsiasi modello dei dati deve rispondere a due domande fondamentali: come rappresentare le entità e i loro attributi come rappresentare le associazioni e i loro attributi La maggioranza dei modelli usa strutture come il record, in cui ogni componente rappresenta un attributo. Il modello relazionale, sviluppato negli anni ‘70 e tuttora in voga, è basato su una singola struttura dati: la relazione. Una relazione può essere vista come una tabella con righe, dette tuple, e colonne contenenti dati di tipo specificato (ad esempio interi e stringhe). Relazione = insieme di istanze di un’entità Tupla = istanza di un’entità Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

14 Esempio di relazione Relazione Compositori Attributo Tupla cognome
data nascita data morte Bach Johann Sebastian 31/3/1685 28/7/1750 Beethoven Ludwig van 16/12/1770 26/03/1827 Mozart Wolfgang Amadeus 27/1/1756 5/12/1791 … Tupla Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

15 I principali DBMS relazionali
Microsoft Access Integrato nel pacchetto Office, di immediato utilizzo Nessuna profilazione utente, supportato solo sotto Windows, mancano funzionalità quali i trigger, codice chiuso Oracle Molto ricco di funzionalità, stabile, affidabile, ottimizzato, licenza non commerciale gratuita Molto complesso, licenza commerciale costosa (Enterprise Edition: 47500$ a processore), assistenza costosa, codice chiuso MySQL e Postgres Software con licenza libera, stabili, affidabili, molto supportati da strumenti di editing e linguaggi di programmazione Rispetto ad Oracle, alcune limitazioni (dimensioni BLOB, viste materializzate, …) Per un confronto dettagliato: Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

16 Schema vs. Istanza Indipendentemente dal modello dei dati prescelto, in un DBMS distinguiamo: Schema della base di dati: descrizione dei dati, specificata tramite il modello dei dati (cambia raramente, descrizione intensionale) Istanza della base di dati: insieme dei dati presenti in un dato momento in una base di dati (cambia molto spesso nel tempo, descrizione estensionale) In una base di dati relazionale: schema della base di dati = insieme degli schemi delle relazioni in esso presenti schema di relazione: nome della relazione + nome e dominio per ogni attributo (ricordiamo che la relazione sussume il concetto tanto di entità quanto di attributo) Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

17 Progettazione di basi di dati

18 Progettare una base di dati
La progettazione di una base di dati è uno dei compiti maggiormente strategici e delicati del progetto di un sistema informativo. Progettare una base di dati significa definirne il contenuto e la struttura Poiché le basi di dati sono sempre più complesse e di dimensioni elevate è necessario un approccio sistematico alla progettazione, suddividendo l’attività in diverse fasi. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

19 Progettare una base di dati
Il primo passo nello sviluppo di una base di dati è la definizione dello schema della base di dati. Successivamente vengono immessi i dati veri e propri che devono conformarsi alla definizione data dallo schema. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

20 Fasi della progettazione

21 Livelli nella rappresentazione dei dati
Livello fisico - E’ il livello di astrazione più basso, in cui viene definito lo schema fisico della base di dati, precisando come i dati sono effettivamente memorizzati tramite strutture di memorizzazione (file, record, ecc.) Livello logico - E’ il livello intermedio, in cui viene descritto lo schema logico tramite le strutture del modello dei dati, ossia: quali sono i dati memorizzati nella base di dati eventuali associazioni tra di essi vincoli di integrità semantica e di autorizzazione Livello esterno o livello delle viste - E’ il livello di astrazione più alto: descrive una porzione dell’intero schema della base di dati (vista); possono essere definite più viste di una stessa base di dati. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

22 Livelli nella rappresentazione dei dati
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23 Esempio Livello fisico Livello logico Livello delle viste
File partiture File locandine … Livello fisico Livello logico Livello delle viste Partiture Locandine Vista balletti Vista opere Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

24 Perché questa rappresentazione a 3 livelli?
Perché assicura alcune importanti proprietà ai dati, che facilitano l’accesso ai dati e lo sviluppo di applicazioni: indipendenza fisica - utenti ed applicazioni che accedono alla rappresentazione logica dei dati sono indipendenti da qualsiasi modifica a livello di rappresentazione fisica dei dati in quanto modifiche a tale livello non influenzano la rappresentazione dei dati al livello logico; indipendenza logica - la presenza delle viste permette di nascondere (entro certi limiti) modifiche alla rappresentazione dei dati al livello logico alle applicazioni/utenti che vedono la rappresentazione esterna (tramite vista) dei dati. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

25 Il modello Entità-Relazione
Il modello Entità­‐Relazione è uno dei modelli più utilizzati nell'ambito della progettazione concettuale Ha una tipica rappresentazione grafica, detta diagramma (o schema) ER. Costrutti di base: Entità Associazioni (o relazioni, da non confondere con le relazioni del modello relazionale Attributi Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

26 Entità, associazione e grado di associazione
Compositore Entità Associazione binaria (di grado 2) Compositore scrive Opera Ruolo maestro Compositore allievo di Associazione unaria (di grado 1) allievo Ruolo: funzione che un'istanza di entità esercita nell'ambito di un'associazione. Sempre necessario per le associazoni unarie Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

27 Associazioni n-arie (di grado > 2)
Associazione ternaria (di grado 3) Compositore realizzano Committente Opera Ove possibile, è meglio evitare associazioni n-arie. Ad esempio: Persona collabora a Opera Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

28 Attributi Persona Opera
Gli attributi sono proprietà possedute da un'entità o da un'associazione. Possono essere mono-valore (es.: data nascita) o multi-valore (es.: telefono) Possono essere composti (es.: indirizzo = via, civico, …) Hanno un dominio di appartenenza (stringa, numero, booleano, …) nome cognome data di nascita Compositore Persona collabora a Opera ruolo data Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

29 Vincoli di cardinalità
Il modello ER fornisce costrutti per definire dei vincoli di cardinalità, che coinvolgono associazioni e attributi. Cardinalità minima: numero minimo di istanze di un’associazione a cui le istanze delle entità coinvolte nell’associazione possono partecipare Cardinalità massima: numero massimo… Graficamente, data un’entita E ed un’associazione A, la cardinalità minima e massima di E rispetto ad A si indica tramite la coppia (c_min,c_max) sulla linea che congiunge E ad A Sulla base delle cardinalità, si riconoscono 3 tipi di associazione: 1 a 1, 1 a molti, molti a molti. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

30 Esempi di vincoli di cardinalità
Associazione 1 a 1 (1,1) (0,1) Teatro ha Indirizzo Associazione 1 a molti (0,n) (1,1) Compositore scrive Opera Associazione molti a molti (1,n) (1,m) Librettista scrive Opera Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

31 Vincoli di identificazione
Identificatori per un’entità: insieme di attributi che identificano univocamente le istanze dell'entità. Un identificatore è minimale se qualsiasi sottoinsieme proprio non è un identificatore. Esiste sempre? Sì, nell’ipotesi peggiore è l’intera tupla. Esempio: per un’entità Persona, l’attributo cognome non è un identificatore, la coppia di attributi codice fiscale + cognome è un identificatore non minimale, il solo codice fiscale è un identificatore minimale. Nell'insieme di istanze di un'associazione si hanno tutte tuple distinte, quindi non c'è bisogno di identificatori: non esistono identificatori per le associazioni. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

32 Tipologie di identificatori
Identificatori semplici: un solo elemento Identificatori composti: più elementi Identificatori interni: uno o più attributi dell'entità Identificatori esterni: uno o più entità collegate da una associazione all'entità a cui si riferiscono Identificatori misti: combinazioni delle due tipologie precedenti nome cognome codice fiscale Compositore titolo data di composizione luogo della prima rappresentazione Opera Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

33 Analisi di uno schema concettuale
Schema logico del database del Teatro Alla Scala Tratto da: Haus, G., Ludovico, L.A.: The Digital Opera House: An Architecture for Multimedia Databases. Journal of Cultural Heritage, vol. 7(2), pp. 92–97. Elsevier B.V. (2006). Rapporto tra versione base, allestimento e serata Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

34 Gerarchia di generalizzazione

35 Interoperabilità tra archivi musicali

36 Definizione Interoperabilità = capacità di un sistema di cooperare e scambiare informazioni o servizi con altri sistemi, con affidabilità e con ottimizzazione delle risorse. Obiettivo: favorire l'interazione fra sistemi differenti, l’interazione, lo scambio e il riutilizzo delle informazioni fra sistemi informativi non omogenei mediante procedure unificanti. Esistono protocolli per lo scambio di: metadati - Dublin Core (troppo generale per la descrizione di risorse specifiche in modo adeguato), protocolli XML avanzati dati – Unimarc, MAG. E’ fondamentale la scelta di formati standard per la codifica dell’informazione; se richiesto, anche web-oriented. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

37 Dublin Core Nucleo di 15 elementi base, così definito nel 1996:
Titolo (Title) Autore (Creator) Soggetto (Subject) Descrizione (Description) Editore (Publisher) Autore di contributo subordinato (Contributor) Data (Date) Tipo (Type) Formato (Format) Identificatore (Identifier) Fonte (Source) Lingua (Language) Relazione (Relation) Copertura (Coverage) Gestione dei diritti (Rights Management) Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

38 Il modello OAIS (Open Archival Information System)
E’ il modello logico di riferimento per i sistemi di conservazione digitale. Non fa riferimento ad un’architettura specifica, si limita a definire le funzionalità richieste. Definisce chiaramente: il ruolo degli attori esterni, i Produttori e la Comunità Designata, cioè l’insieme di soggetti che sono interessati e destinatari del processo di conservazione; le relazioni di tali attori con il sistema di conservazione; la struttura degli oggetti da scambiare con il mondo esterno e da conservare, i cosiddetti packages Concetto fondamentale: ogni oggetto digitale, per avere un significato, deve contenere al suo interno due componenti: il Data Object (una sequenza di bit che di per sé non significa nulla) e la Representation Information (la chiave di lettura che ne consente l’interpretazione). Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

39 Il modello OAIS (Open Archival Information System)
E’ il modello logico di riferimento per i sistemi di conservazione digitale. Non fa riferimento ad un’architettura specifica, si limita a definire le funzionalità richieste. Definisce chiaramente: il ruolo degli attori esterni, i Produttori e la Comunità Designata, cioè l’insieme di soggetti che sono interessati e destinatari del processo di conservazione; le relazioni di tali attori con il sistema di conservazione; la struttura degli oggetti da scambiare con il mondo esterno e da conservare, i cosiddetti packages Concetto fondamentale: ogni oggetto digitale, per avere un significato, deve contenere al suo interno due componenti: il Data Object (una sequenza di bit che di per sé non significa nulla) e la Representation Information (la chiave di lettura che ne consente l’interpretazione). Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

40 Il protocollo OAI-PMH OAI-PMH (Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting o Protocollo per il raccoglimento dei metadati dell'Open Archive Initiative) è un protocollo sviluppato dall'Open Archives Initiative come infrastruttura di comunicazione per l'Open access. È utilizzato per raccogliere (o collezionare) i metadati dei documenti in un archivio affinché i servizi possano essere costruiti utilizzando metadati da più archivi. Un’implementazione dell'OAI-PMH deve supportare i metadati rappresentati in Dublin Core, ma può supportare altre rappresentazioni. Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

41 Un caso di studio: la Rete della Musica Italiana
(Archivi della Musica) Architettura peer-to-peer Architettura client-server

42 Rete della Musica Italiana e Internet Culturale

43 Esempi di Archivi musicali
progettati e realizzati dal LIM

44 LaScalaDAM (Teatro alla Scala)

45 LaScalaDAM (Teatro alla Scala)

46 LaScalaDAM (Teatro alla Scala)

47 LaScalaDAM (Teatro alla Scala)

48 LaScalaDAM (Teatro alla Scala)

49 LaScalaDAM (Teatro alla Scala)

50 Live demo: Studio di Fonologia RAI
Data di rilascio: 2008 Link:

51 Live demo: Archivio Storico Ricordi
Data di rilascio: 2008 Link: lim q'lPdPG

52 Controesempi Portali con navigazione ad albero gerarchico:
Possibilità di navigazione assai limitate Associazioni basate su metadati testuali Soluzioni poco user-friendly per un’utenza non specialistica SBN musica Biblioteca musicale BEIC Internet Culturale, collezioni musicali Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

53 Sitografia Archivio storico del Teatro alla Scala
Archivio storico Ricordi (richiede autenticazione) Biblioteca musicale BEIC Internet culturale, sezione musica SBN musica Studio di Fonologia RAI Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico

54 Ringraziamenti Questa dispensa, realizzata da Luca A. Ludovico per il corso dottorale di «Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale» (Corso di dottorato in Scienze del patrimonio letterario, artistico e ambientale), prende spunto dai seguenti materiali: dispense dell’insegnamento di Basi di Dati del Prof. Paolo Perlasca, Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano dispense dell’insegnamento di Organizzazione e Digitalizzazione di Teche Multimediali del Prof. Goffredo Haus, Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano presentazione «Music in the Italian Digital Library» di Luciano Scala Tecnologie informatiche per la codifica dell’informazione musicale Luca A. Ludovico