drssa Chiara Torregiani SC Pneumologia ASUITS Trieste

Presentazione sul tema: "drssa Chiara Torregiani SC Pneumologia ASUITS Trieste"— Transcript della presentazione:

1 drssa Chiara Torregiani SC Pneumologia ASUITS Trieste
LIMITE INFERIORE DI NORMALITA’ o range di normalità? come interpretare criticamente le prove spirometriche drssa Chiara Torregiani SC Pneumologia ASUITS Trieste

2 La funzione respiratoria perché misurarla
Diagnosi (anche precoce) Prognosi Monitoraggio Valutazione fattori di rischio PFR ruolo centrale nella medicina respiratoria Quanjer PH ERJ 2012

3 La funzione respiratoria come misurarla
Risultati influenzati da Cooperazione del soggetto Fattori tecnici preciso protocollo per esecuzione test Confronto con valori NORMALI A differenza di molti altri parametri biologici che hanno range di normalità unico Quanjer PH ERJ 2012

4 La funzione respiratoria come varia
età altezza sesso etnia A differenza di molti altri parametri biologici che hanno range di normalità unico Quanjer PH ERJ 2012

5 La funzione respiratoria come varia
FEV1 Storia naturale della funzione respiratoria, La funzione respiratoria varia in maniera continuativa durante la vita di una persona-> ETA’ birth 10 20 30 40 50 60 ETA’ ANNI Rennard SI Lancet 2015

6 La misura della funzione respiratoria
Non tutte le persone sono uguali Nelle misurazioni si accetta che ci sia il 5% di probabilità che i valori scelti non rappresentino i valori veri della popolazione cioè l’INTERVALLO DI CONFIDENZA è del 95% I due margini dell’intervallo di confidenza si chiamato limiti di confidenza il margine di errore DIPENDE DALLE DIMENSIONI DEL CAMPIONE Culver BH Resp Care 2012

7 NON TUTTE LE PERSONE SONO UGUALI
Distribuzione normale (o GAUSSIANA) La deviazione standard (DS)= misura dello spargimento dei dati attorno al loro valore medio previsto 68% Distribuzione gaussiana è simmetrica, a forma di campana. Da aspettarsi quando la variazione è data da molti fattori indipendenti Tra le due 1,96DS sta il 95%distribuzione 95% 99%

8 Tra 1 e -1 DS 68% dei valori di una misura Tra 2 e -2 DS 95,45%
Tra +1,6%4 SD e -1,64 SD 90% 5% valori 90% valori 5% valori -1,64 DS +1,64 DS

9 Lower limit of normality LLN
Quinto percentile della popolazione normale Upper limit of normality ULN Novantacinquesimo percentile della popolazione normale 5% valori 90% valori 5% valori -1,64 DS +1,64 DS Distribuzione gaussiana è simmetrica, a forma di campana. Da aspettarsi quando la variazione è data da molti fattori indipendenti In tutte le misurazioni di normalità è accettato un 5% di errore. Definito LLN 5°percentile di una popolazione sana Tra le due 1,96DS sta il 95%distribuzione

10 SONO SOGGETTI PATOLOGICI O NORMALI LONTANI DALLA MEDIA?
Rimane incertezza vicino al limite dicotomico In aiuto la probabilità pretest 5% valori 90% valori -1,64 DS +1,64 DS

11 Z score=valore misurato-valore predetto/DS numero adimensionale
LLN sta a -1,64 Z score

12 Diagnosi di ostruzione bronchiale
Rapporto FEV1/FVCfondamentale nella diagnosi dell apatologia ostruttiva Swanney MP Thorax 2008

13 Diagnosi di ostruzione bronchiale
FEV1/FVC <0,7 sottostima l’ostruzione in una parte dei giovani e sovrastima lìostruzione negli anziani ERS GLI 2012

14 Diagnosi di ostruzione bronchiale
Rennard SI Lancet 2015

15 Diagnosi di ostruzione bronchiale
Percentuale di sgg SANI (asintomatici, non fumatori)adulti con FEV1/FVC <0.7 % soggetti sani non fumatori con FEV1/FVC<0,7

16 Pellegrino R ERJ 2005

17 Valori di riferimento Tenendo i considerazione:
Età Altezza Sesso Etnia Equazione di regressione che predice un RANGE DI VALORI ASPETTATI che separano NORMALE VARIABILITA’ e MALATTIA Diversamente dagli esami del sangue i valori di normalità delle PFR variano i base a diversi parametri ATS 2017

18 Valori di riferimento Valori di normalità del FEV1 in maschi sani caucasici applicando diverse equazioni di riferimento di 30 autori GLI 2012

19 Diagnosi di ostruzione bronchiale
Uomini:57 equazioni di riferimento per FEV1/FVC Donne: 55 equazioni di riferimento per FEV1/FVC Swanney MP Thorax 2008

20 Valori di riferimento Come creo una equazione di riferimento? Raccogliendo DATI DI ALTA QUALITA’ NUMEROSISSIME PERSONE SANE, ASINTOMATICHE, NON FUMATRICI Dati raccolti e analizzati con tecniche statistiche EQUAZIONI PREDITTIVE ATS statement 2017

21 Valori di riferimento Equazioni di regressione permettono una PREVISIONE di una variabile dipendente (es FEV1) rispetto a variabili indipendenti (es ETA’) Y = a + b•height + c•age + error FEV1= a +b•altezza+c•età+ FEV1mis-FEV1 pred GLI ERS 2012

22 Valori predetti 1960 CECA (ECCS comunità europea carbone e acciaio) valori di riferimento, predetti, basati su valori misurati in minatori di miniere di carbone e acciaio. Nessuna donna misurata ma VP presenti: 80% di quelli degli uomini Bambini derivazione delle equazioni di riferimento GLI 2012 ERS

23 Valori predetti 2005 NANHES III soggetti tra gli 8 e gli 80 anni
2 set equazioni fino a 18 anni e dai in su 2012 GLI attualmente raccomandati per tutti i gruppi etnici rappresentati in Europa e Nord America dati raccolti da soggetti tra i 3 e i 95 anni Gli hanno derivato diverse equazioni di riferimento che coprano più gruppi etnici possibil e ampio raggio d’età dalla prescolare all’età avanzata GLI 2012 ERS ATS recommendations for a standardized pulmonary function report 2017

24 ATS recommendations for a standardized pulmonary function report 2017

25 ATS recommendations for a standardized pulmonary function report 2017

26 In conclusione È raccomandato l’utilizzo dei LLN per separare i soggetti sani dai malati LLN sono fissati al 5° percentile, 95% popolazione sana è nel range di normalità 5% soggetti normali POTREBBE essere normale ma preso come malato Clinicamente necessario aumentare la probabilità pretest per chiarire se il soggetto è malato o sano

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