Fondamenti di Informatica

Presentazione sul tema: "Fondamenti di Informatica"— Transcript della presentazione:

1 Fondamenti di Informatica http://www.gest.unipd.it/~info/info/
Corso di Fondamenti di Informatica Giorgio Satta Dipartimento di Ingegneria dell’ Informazione Fondamenti di Informatica A.A

2 Unità Multipli b = bit (binary digit) B = Byte = 8b
Rappresentazione Unità b = bit (binary digit) B = Byte = 8b Multipli K = 210 = 1024  103 [Kilo] M = 220  [Mega] G = 230  [Giga] T = 240  [Tera] Unita` elementare di informazione e` il bit, pari ad una variabile che assume valore su di un insieme binario. I calcolatori digitali trattano esclusivamente informazione codificata in forma binaria. Il livello di rappresentazione binario e` masherato all’utente. Introduci la nozione di macchina a strati sovrapposti (Tosotatti, pg.3). Fondamenti di Informatica A.A

3 Interi : Notazione posizionale base 2
Rappresentazione Interi : Notazione posizionale base 2 alfabeto = {0, 1} N2 = an an -1  a1 a0, n  0, ai  alfabeto conversione dalla base 2 alla base 10 : 2n  an  2n -1  an - 1    21  a1  20  a0 esempio :  23  1  22  1  21  0  20  1 = 1310 Il sistema posizionale puo` essere utilizzato per basi diverse da quella decimale normalmente impiegata. Fondamenti di Informatica A.A

4 Interi : Notazione posizionale base 16
Rappresentazione Interi : Notazione posizionale base 16 alfabeto = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F} N16 = an an -1  a1 a0, n  0, ai  alfabeto conversione dalla base 16 alla base 10 : n  an  16n -1  an - 1    161  a1  160  a0 esempio : B7F16  162  11  161  7  160  15 = La base esadecimale viene spesso utilizzata per rappresentare piu` agevolmente numeri binari. (Vedi anche base ottale.) Fondamenti di Informatica A.A

5 Interi : Notazione posizionale base p
Rappresentazione Interi : Notazione posizionale base p alfabeto = {0, 1, 2, , p -1} Np = an an -1  a1 a0, n  0, ai  alfabeto conversione dalla base p alla base 10 : p n  an  p n -1  an - 1    p 1  a1  p 0  a0 Forma generale per la notazione posizionale in base arbitraria. Fondamenti di Informatica A.A

6 Interi : Notazione posizionale base p
Rappresentazione Interi : Notazione posizionale base p conversione dalla base 10 alla base p input N algoritmo d   logp N  for i = 0 to d ai  N mod p N  N div p La notazione n rappresenta la parte intera del numero n. Es: 8.6 equivale a 8. Nota che vengono utilizzate d + 1 cifre. L’operatore div esegue la divisione intera tra due numeri. Es: 11 div 4 = 2. L’operatore mod restituisce il resto della divisione intera tra due numeri. Es: 11 mod 4 = 3. Fondamenti di Informatica A.A

7 Rappresentazione Interi 10  p : Esempio p = 2, N = 87, d =  log2 87  = 6 a0 = 1 N = 43 a1 = 1 N = 21 a2 = 1 N = 10 a3 = 0 N = 05 a4 = 1 N = 02 a5 = 0 N = 01 a6 = 1 N =  6 < log2(87) < 7. Cenno alla conversione binaria <-> esadecimale per quartine (Tosoratti pg. 27). Fondamenti di Informatica A.A

8 Frazionari : Notazione posizionale base 2
Rappresentazione Frazionari : Notazione posizionale base 2 alfabeto = {0, 1} Np = 0 . a-1 a-2  a-n +1 a-n , n  1, ai  alfabeto conversione dalla base 2 alla base 10 :  a-1  2-2  a-2    2-n +1  a-n +1  2-n  a-n esempio :  2-1  1  2-2  0  2-3  1  2-4  = Utilizzo il punto per separare la parte frazionaria dalla parte intera, come da notazione anglosassone. Assumo la parte intera sia 0. Fondamenti di Informatica A.A

9 Frazionari : Notazione posizionale base p
Rappresentazione Frazionari : Notazione posizionale base p alfabeto = {0, 1, 2, , p -1} Np = 0 . a-1 a-2  a-n +1 a-n , n  1, ai  alfabeto conversione dalla base p alla base 10 : p -1  a-1  p -2  a-2    p -n +1  a-n +1  p -n  a-n Forma generale. Fondamenti di Informatica A.A

10 Frazionari : Notazione posizionale base p
Rappresentazione Frazionari : Notazione posizionale base p conversione dalla base 10 alla base p input N algoritmo i = -1 repeat ai  N  p N  (N  p ) - N  p i  i until N = 0 l’algoritmo potrebbe non terminare La notazione n rappresenta la parte intera del numero n. Es: 8.6 equivale a 8. L’espressione (N  p ) - N  p rappresenta la parte frazionaria del numero N  p . Numeri razionali non periodici in una base possono diventare periodici in una diversa base. (Provare a convertire in base 2.) Se il prodotto della conversione risulta essere periodico, e` necessario fermare l’esecuzione dell’algoritmo. Fondamenti di Informatica A.A

11 Frazionari 10  p : Esempio
Rappresentazione Frazionari 10  p : Esempio p = 2, N = a-1 = 1 N = a-2 = 0 N = a-3 = 1 N =  Fondamenti di Informatica A.A

12 Reali : Notazione floating point
Rappresentazione Reali : Notazione floating point b = base (intero) S = +1 / -1 E = esponente (intero) F = mantissa (frazionario) conversione alla base 10 : S  F  b E La mantissa puo` avere parte intera e/o frazionaria diversa da zero, a seconda delle convenzioni. Fondamenti di Informatica A.A

13 Floating Point : Esempio
Rappresentazione Floating Point : Esempio b = 10, S = +1, E = 11, F = 3.49 conversione alla base 10 : Fondamenti di Informatica A.A

14 Rappresentazione macchina
Interi senza segno su n bit conversione : N10  N2 aggiungo zeri a sinistra sino a n bit esempio (n = 3) : range : [ 0, 2n - 1 ] 001 011 100 101 111 110 010 000 1 4 7 5 3 6 2 Le successive rappresentazioni sono relative alla macchina. Mentre le rappresentazioni matematiche esaminate in precedenza non pongono limitazioni nella codifica, la macchina adotta una rappresentazione necessariamente finita per i numeri. Il metodo senza segno applica una semplice conversione a base binaria. Eventuali bit disponibili a sinistra vengono posti a 0. La nozione di range deriva dalla imposizione che la rappresentazione sia finita. Fondamenti di Informatica A.A

15 Rappresentazione macchina
Modulo e segno su n bit conversione : N10  N2 aggiungo zeri a sinistra sino a n -1 bit an = 0 se N10  0 ; an = 1 se N10  0 esempio (n = 3) : range : [-2n , 2n ] 001 011 100 101 111 110 010 000 1 -3 -1 3 -2 2 Il metodo modulo e segno applica una conversione binaria del modulo limitata agli n-1 bit piu` a destra. Eventuali bit disponibili a sinistra vengono posti a 0. Il bit piu` a sinistra, rappresentato qui da an, codifica il segno. Il numero 0 ha due rappresentazione, dunque la codifica e` ridondante. La rappresentazione comporta inoltre alcuni problemi con l’algoritmo di somma (vedi oltre). Fondamenti di Informatica A.A

16 Rappresentazione macchina
Complemento a 2 su n bit conversione (traslazione asse negativi) : N2 se N10  0 ; (N10 + 2n )2 se N10  0 aggiungo zeri a sinistra sino a n bit esempio (n = 3) : range : [-2n - 1, 2n ] 001 011 100 101 111 110 010 000 1 - 4 -1 -3 3 -2 2 Il metodo complemento a due applica una conversione binaria se il numero e` non negativo, altrimenti applica una conversione binaria sul numero traslato. Eventuali bit disponibili a sinistra vengono posti a 0. Cio` si applica solamente ai numeri positivi, poiche` i negativi comportano sempre l’intera occupazione degli n bit disponibili. Il bit piu` a sinistra codifica il segno. Il numero 0 ha una sola rappresentazione. La rappresentazione e` monotona, cioe` procedendo da sinistra a destra nell’asse i numeri rappresentati crescono, ad eccezione del salto dal massimo numero positivo rappresentabile al minimo numero negativo rappresentabile. Fondamenti di Informatica A.A

17 Rappresentazione macchina
Modulo e segno 2 rappresentazioni per il valore 0 algoritmi di somma differenti a seconda del segno (non posso eseguire la somma per colonne) Complemento a 2 una sola rappresentazione per lo 0 (un valore in più disponibile nel range rispetto al modulo e segno) posso applicare l’algoritmo di somma per colonne Vantaggi del complemento a 2 rispetto al modulo e segno. Vedi oltre per l’algoritmo di somma. Fondamenti di Informatica A.A

18 Rappresentazione macchina
Complemento a 2 : Somma somma per colonne ___ ______ ___ ______ (1) Algoritmo di somma per colonne. Parto dalla colonna piu` a destra, chiamata C1, e procedo verso sinistra conteggiando gli eventuali riporti, sino all’ultima colonna, chiamata Cn. Osservare che la presenza di un riporto originato sulla colonna Cn non identifica necessariamente un errore nella rappresentazione del risultato ottenuto. Fondamenti di Informatica A.A

19 Rappresentazione macchina
Complemento a 2 : Overflow regola si ha overflow se e solo se esiste un solo riporto sulle colonne Cn -1 e Cn ___ ______ ___ ______ error error Il fenomeno di overflow (trasbordo) indica che il range a disposizione della rappresentazione non e` sufficiente per rappresentare il risultato della somma corrente. La presenza di un riporto originato alla colonna Cn non indica necessariamente un overflow. La presenza di overflow puo` essere rilevata conteggiando eventuali riporti presenti alle colonne Cn-1 e Cn. Tale conteggio deve essere pari ad 1 (dunque se il conteggio e` 2 oppure 0 non vi e` overflow). Fondamenti di Informatica A.A

20 Rappresentazione macchina
Complemento a 2 : Cambio segno algoritmo : identificare l’occorrenza più a destra del simbolo 1 complementare tutti i bit a sinistra dell’occorrenza identificata esempio (n = 8) : Algoritmo di complementazione o cambio segno: Parto dal bit piu` a destra e procedo verso sinistra sino ad incontrare la prima occorrenza del simbolo 1. Tutti i simboli piu` a sinistra di tale occorrenza devono venire complementati. Algoritmo alternativo (ed equivalente): Complemento tutti i bit e sommo 1 al bit piu` a destra. Posso utilizzare l’algoritmo di cambio segno per ridurre operazioni di differenza ad operazioni di somma algebrica. Posso inoltre utilizzare nella conversione di un numero negativo dalla base decimale alla rappresentazionecomplemento a due. Fondamenti di Informatica A.A

21 Rappresentazione macchina
Eccesso k su n bit consideriamo il caso k = 2n -1 conversione (traslazione intero asse) : (N10 + 2n -1)2 aggiungo zeri a sinistra sino a n bit esempio (n = 3): range : [-2n - 1, 2n ] 001 011 100 101 111 110 010 000 - 4 - 3 3 1 - 1 2 - 2 L’eccesso k non presenta alcuna discontinuita` nella crescita dei numeri rappresentati procedendo da sinistra verso destra. Diversamente dalle precedenti codifiche, per l’eccesso k abbiamo an = 0 se N10  0, an = 1 se N10  0. Fondamenti di Informatica A.A

22 Rappresentazione macchina
Reali : Standard IEEE S = 0 / +1 E = intero eccesso M (binario) F = frazionario binario normalizzato in modo tale che il bit più significativo corrisponda ad a0 e sia omesso conversione dallo standard ad un numero reale : -1S  1.F  2E - M numeri molto vicini in prossimità dello zero, molto distanti al crescere del valore assoluto Standard per la virgola mobile stabilito dall’organizzazione internazionale IEEE (Institute for Electical and Electronic Engineering) ed approvato dall’ANSI (American National Standards Institute). Ciascun numero reale viene rappresentato in virgola mobile mediante un bit per il segno S, alcuni bit per l’esponente E (rappresentato in eccesso M) ed alcuni bit per la parte frazionaria F che deve essere normalizzata in modo tale che il bit piu` significativo (il bit piu` a sinistra) corrisponda ad a0. La regola di conversione al numero reale rappresentato e` quella sopra specificata. Vi e` una eccezione alla regola nel caso in cui E ed F siano composti di soli zeri: in tale caso il bit corrispondente a a0 deve essere posto a 0. Cio` serve per poter rappresentare il numero reale 0.0, la cui rappresentazione risulterebbe altrimenti impossibile. Rappresentazione non uniforme: non vi e` una distanza fissa tra due numeri adiacenti nella rappresentazione. Fondamenti di Informatica A.A

23 Rappresentazione macchina
Reali : Standard IEEE (cont.) le specifiche per la rappresentazione di S, E, M ed F variano a seconda delle diverse precisioni Fondamenti di Informatica A.A

24 Rappresentazione macchina
Standard IEEE : Esempio XIEEE = = conversione ad un numero reale : S = 1 E = = 13510 F = = X = (-1)1   = Fondamenti di Informatica A.A

25 Rappresentazione macchina
Standard IEEE : Esempio X = = =  25 conversione alla precisione singola : S = 0 E = = 132 = F = XIEEE = = I processori in commercio adottano lo standard IEEE nella rappresentazione dei numeri in virgola mobile. Esiste pero` una differenza: mentre le architetture di tipo big endian riportano in memoria i singoli byte della rappresentazione nell’ordine regolare, le architetture little endian invertono tale ordine. Esempi di architettura big endian sono Motorola, IBM, Sun ed altri processori RISC. Esempi di architettura little endian sono Digital ed Intel. Fondamenti di Informatica A.A

26 Rappresentazione macchina
Codice ASCII ASCI = American Standard Code for Information Interchange utilizzato per la rappresentazione dei caratteri più comuni, divisi in alfanumerici : a - z, A - Z, 0 - 9 segni : + / ? ; : … comandi : return, tab, ... La codifica ASCII e` uno Standard ANSI. Fondamenti di Informatica A.A

27 Rappresentazione macchina
Codice ASCII 7 bit utilizzati, valori nel range [ ] : non stampabili codificati in [ ] A-Z codificati in [ ] a-z codificati in [ ] 0-9 codificati in [ ] valori consecutivi rispetto all’ordine alfabetico I valori [ ] sono detti ASCII esteso, e vengono utilizzati per carratteri di lingua non Inglese (caratteri accentati, ecc). Tali valori non sono utilizzati in modo standard (le codifiche cambiano a seconda del costruttore. Fondamenti di Informatica A.A