LOGICA E PROBLEMI DI LOGICA

Presentazione sul tema: "LOGICA E PROBLEMI DI LOGICA"— Transcript della presentazione:

1 LOGICA E PROBLEMI DI LOGICA

2 Un’inferenza è una successione di n proposizioni tale che se le prime n – 1 proposizioni fossero vere, allora la n-ma proposizione sarebbe vera.

3 PREMESSE CONCLUSIONE queste prime n – 1 proposizioni sono dette
la n-ma proposizione è detta CONCLUSIONE

4 Schema di inferenza Successione di schemi di proposizione che garantisce la validità dell’inferenza

5 Schema di inferenza ELENCO DELLE PREMESSE CONCLUSIONE

6 Schemi sillogistici. Esempi:
Ogni N è P Ogni M è N Ogni M è P Nessun N è P Qualche N è M Qualche M non è P

7 Gli Stoici scoprono altri schemi di inferenza validi

8 Se piove, allora la strada è bagnata

9 Se piove, allora la strada è bagnata
La strada non è bagnata Non piove

10 Il Modus Ponens Se p, allora q p q

11 Il Modus Tollens Se p, allora q non q non p

12 MA NON Se p, allora q ERRORE !!! non p non q

13 E R R O R E !!! Infatti … Magari è bagnata, perché è stata lavata
Se piove, allora la strada è bagnata Non piove E R R O R E !!! La strada non è bagnata Magari è bagnata, perché è stata lavata

14 I Modi stoici e la relativa fallacia sono al centro del
Wason selection task (o four-card problem) il rompicapo logico inventato da Peter Cathcart Wason nel 1966

15 Wason selection task «Le carte che hanno un numero pari su una faccia hanno l’altra faccia rossa» Per controllare la verità della frase quali carte si devono girare?

16 L’otto e la carta marrone
Wason selection task «Le carte che hanno un numero pari su una faccia hanno l’altra faccia rossa» L’otto e la carta marrone

17 Wason selection task Le carte che hanno un numero pari su una faccia hanno l’altra faccia rossa Se la carta x ha un numero pari su una faccia, allora x ha l’altra faccia rossa E dunque: Se la carta x non ha una faccia rossa, allora x non ha un numero pari sull’altra

18 La logica studia la validità delle inferenze rese possibili dal significato di alcune parole non legate a uno specifico campo semantico, ma di impiego generale (dette costanti logiche): p.es. “ogni”, “il”, “oppure”, “non”.

19 tra queste parole: LOGICA PROPOSIZIONALE
Le parole che servono per generare proposizioni da altre proposizioni: i CONNETTIVI P.es: “non”, “se …, allora …”, “e” (nella grammatica o avverbi o congiunzioni) studiati dalla LOGICA PROPOSIZIONALE

20 tra queste parole: LOGICA DEI PREDICATI
Parole che accompagnano nomi, aggettivi e verbi dentro la proposizione specificandola quantitativamente: i QUANTIFICATORI P.es: “ogni”, “qualche”, “nessuno” (nella grammatica aggettivi o pronomi indefiniti) studiati dalla LOGICA DEI PREDICATI

21 I connettivi studiati dalla logica proposizionale
somigliano per significato a certi avverbi e congiunzioni del linguaggio ordinario, ma con una differenza importante: sono tutti VEROFUNZIONALI

22 Connettivi verofunzionali
Sono connettivi che per il loro significato generano una proposizione il cui valore di verità dipende solo dal valore di verità delle proposizioni cui si applicano … … ma non dal senso delle proposizioni cui si applicano.

23 p.es. La congiunzione “e” del linguaggio ordinario è già verofunzionale nel suo uso comune

24 “e”, connettivo verofunzionale
Il “Copernico” è un liceo e ha più di mille studenti VERO perché entrambi i congiunti sono veri Il “Copernico” è un liceo e il numero 5 è maggiore di 3 VERO perché entrambi i congiunti sono veri Il “Copernico” è un liceo e il numero 5 è minore di 3 FALSO perché uno dei congiunti è falso

25 ma non è verofunzionale …
p.es. “poiché”, nel significato ordinario: Infatti NON BASTA NEPPURE che i due congiunti siano veri per rendere vero il composto Il numero 18 è pari, poiché è divisibile per due Il numero 18 è pari, poiché ha un successore

26 I connettivi basilari  , “non”: proposizione generata vera s.se
quella cui si applica è falsa.  , “e”: proposizione generata vera s.se le due cui si applica sono vere.  , “o”: proposizione generata vera s.se almeno una delle due cui si applica è vera. , “implica”, “se …, allora”: proposizione generata falsa s.se l’antecedente è vero e falso il conseguente.  , “equivale”, “se e solo se”: proposizione generata vera s.se le due cui si applica hanno lo stesso valore di verità

27 Il significato di un connettivo verofunzionale
è definito interamente dalla sua tavola di verità p  V F Negazione:

28 Congiunzione: p q  V F

29 Disgiunzione: p q  V F

30 Implicazione: p q  V F

31 Equivalenza: p q  V F

32 Gli alberi di Beth Un albero di Beth è un diagramma formato da
una sequenza ramificata di proposizioni, in cui la radice è rappresentata da una certa proposizione, ad ogni proposizione seguono le sue conseguenze logiche, proposizioni di significato disgiuntivo danno luogo a una ramificazione che conduce ai due disgiunti, un ramo si chiude quando compare la negazione di una proposizione precedente nella sequenza.

33 Un esempio

34 Regole di costruzione congiunzione p  q | p, q (p  q) / \  p  q
/ \  p  q disgiunzione p  q p q  (p  q)  p,  q implicazione p  q  p q  (p  q) p,  q negazione  p p

35 Leggi logiche proposizionali
sono proposizioni sempre vere in virtù del significato logico dei connettivi

36 alcune delle più notevoli
Modus Tollens: ((pq)  q)  (p) Terzo escluso: p  (p) Doppia negazione: ( (p))  p Leggi di De Morgan: (  (p  q))  ((p)  (q)) (  (p  q))  ((p)  (q))

37 Metodi di controllo logico
Metodi per controllare: se una certa proposizione è una legge logica; se una certa inferenza è logicamente valida. Due fondamentali: il metodo della tavola di verità; il metodo dell’albero di Beth.

38 Individuazione di una legge logica
Nella sua tavola di verità la colonna del connettivo principale contiene solo valori VERO Una proposizione è legge logica, se e solo se: Tutti i rami dell’albero di Beth che ha la propria radice nella negazione della proposizione sono CHIUSI

39 Controllo della validità logica di un’inferenza
Che si usi la tavola di verità o l’albero di Beth l’inferenza dalle premesse p1 … pn alla conclusione q è logicamente valida, se e solo se: L’implicazione (p1  …  pn)  q è legge logica

40 Un esempio La seconda legge di De Morgan controllata attraverso la tavola di verità p q ( (p  q)  (( p)  V F

41 Un altro esempio Il modus Tollens controllato con l’albero di Beth

42 I quantificatori fondamentali
, il quantificatore universale: “per ogni”  , il quantificatore esistenziale: “c’è almeno un” Si impiegano associati a variabili per contare gli individui che godono del predicato: x P Per ogni x, P di x Tutti gli individui sono P x Qx C’è un x, Q di x Qualche individuo è Q

43 L’idea del quantificatore
È dovuta al matematico tedesco Gottlob Frege ( )

44 I simboli usati per i quantificatori
all’americano Charles Sanders Peirce ( ) e all’italiano Giuseppe Peano ( )

45 Sono introdotti formalmente
con gli schemi di inferenza: x Px Pa Pa x Px

46 Sono introdotti formalmente
e/o con gli assiomi: (x Px)  Pa Pa  (x Px)

47 Interdefinibilità per mezzo della negazione
x Px  x (Px) x Qx x (Qx)

48 Quantificatori annidati
Cambiando l’ordine dei quantificatori cambia il senso dell’enunciato: P.es: x y y > x y x y > x

49 Quantificatori annidati

50 Quantificatori annidati

51 Quantificatori annidati
x y y > x Per ogni numero c’è un numero maggiore y x y > x C’è un numero che è maggiore di ogni numero

52 Quantificatori annidati
La disposizione dei quantificatori nella definizione di limite di Cauchy lim f(x) = l x  a   x ( >0  >0  a– < x < a+ )  (l– < f(x) < l+ ) Per ogni  esiste un  tale che per ogni x, se  e  sono positivi e x è compreso tra a– e a+ , allora f(x) è compreso tra l– e l+ .

53 Un esempio dai test 2012 (n.31) Simona afferma: “In ogni corso di laurea in Medicina e Chi-rurgia c'è almeno uno studente che ha superato tutti gli esami del primo anno”. Se tale affermazione è falsa, allora sicuramente … A) c'è almeno un corso di laurea in Medicina e Chirurgia in cui nessuno studente ha superato tutti gli esami del primo anno. B) in tutti i corsi di laurea in Medicina e Chirurgia nessuno studente ha superato tutti gli esami del primo anno. C) in ogni corso di laurea in Medicina e Chirurgia c'è almeno uno studente che non ha superato alcun esame del primo anno. D) c'è almeno un corso di laurea in Medicina e Chirurgia in cui c'è almeno uno studente che non ha superato alcun esame del primo anno. E) c'è almeno un corso di laurea in Medicina e Chirurgia in cui almeno uno studente ha superato tutti gli esami del primo anno.

54 Un esempio dai test 2012 (n.31) La frase di Simona:
x y z Nel corso x lo studente y ha superato l’esame z del primo anno La sua negazione e proposizioni equivalenti:  (x y z Nel corso x lo studente y ha superato l’esame z del primo anno) x  (y z Nel corso x lo studente y ha superato l’esame z del primo anno) x y  (z Nel corso x lo studente y ha superato l’esame z del primo anno) x y z  (Nel corso x lo studente y ha superato l’esame z del primo anno)

55 I problemi relativi alle cause
Sono spesso analizzabili in termini di implicazione quantificata. Si consideri l’esempio seguente, Test 2013 n.3:

56 Un esempio Di solito Laura pota le rose nel mese di novembre, ma lo scorso anno ha dimenticato di farlo. Ha aspettato, invece, che terminasse il gelo invernale per poi potarle nel mese di marzo. Quest’estate Laura ha avuto la più abbondante fioritura di rose che si fosse mai vista nel suo giardino. Quindi, il gelo fa bene alle rose. Quale delle seguenti risposte costituisce il passaggio logico errato nel brano precedente? A) Si presuppone che il gelo abbia causato l’abbondante fioritura di rose. B) Si presuppone che non ci siano gelate nel mese di marzo. C) Si presuppone che le rose debbano essere potate. D) Si presuppone sulla base di un solo caso che una tarda potatura faccia bene a tutte le piante in generale. E) Si presuppone che il mese di novembre e il mese di marzo siano gli unici mesi in cui si può effettuare la potatura.

57 Un esempio Gli estensori del test ritengono che la conclusione “Il gelo fa bene alle rose” sia tratta scorrettamente dalle premesse “Laura ha aspettato che terminasse il gelo invernale per potare le rose nel mese di marzo” e “Quest’estate Laura ha avuto la più abbondante fioritura di rose che si fosse mai vista nel suo giardino”. Tradurre formalmente in termini di implicazione quantificata può aiutarci a comprendere meglio.

58 Un esempio La frase “Il gelo fa bene alle rose” ha un significato causale e la potremmo rendere con: x (x pota le rose dopo il gelo  x ha una fioritura abbondante). Le due premesse potrebbero essere rese da: ) Laura pota le rose dopo il gelo; ) Laura ha una fioritura abbondante.

59 Un esempio Vediamo bene che le leggi della quantificazione non autorizzano a trarre la conclusione: x (x pota le rose dopo il gelo  x ha una fioritura abbondante), ma solo quella più modesta: x (x pota le rose dopo il gelo  x ha una fioritura abbondante).

60 Traduzione degli schemi di enunciato aristotelici
Approssimativamente: x (Px  Qx) Tutti i P sono Q x (Px  Qx) Nessun P è Q x (Px  Qx) Qualche P è Q x (Px  Qx) Qualche P non è Q Ma con la precisazione che gli enunciati aristotelici non prevedono termini vuoti, sempre: x Px

61 Problemi di sillogistica
Test 2007, n.1: Nessun minerale è animato – qualche esistente è animato – dunque non è minerale. S’individui il CORRETTO COMPLETAMENTO del sillogismo: A) qualche esistente; B) ogni animato; C) qualche minerale; D) ogni esistente; E) ogni minerale. Test 2007, n.2: Tutti i piccioni mangiano le fave – alcuni uccelli non mangiano le fave – dunque non sono piccioni . S’individui il CORRETTO COMPLETAMENTO del sillogismo: A) alcuni uccelli; B) le fave; C) alcuni piccioni; D) alcune fave; E) tutti gli uccelli.

62 Il sillogismo Un sillogismo è un’inferenza costituita da tre enunciati, due premesse (maggiore e minore) e una conclusione, con le seguenti caratteristiche: ogni enunciato ha una delle quattro forme previste; i termini che compaiono sono tre; uno di essi (termine medio) compare in entrambe le premesse ed è assente nella conclusione; degli altri (termini estremi), nella conclusione funge da soggetto quello comparso nella premessa minore, da predicato quello comparso nella maggiore.

63 Il sillogismo Gli schemi di sillogismo validi si possono dividere in quattro gruppi (figure), tre dovute ad Aristotele, una individuata nel Medioevo, secondo la disposizione del termine medio nelle premesse.

64 Le figure del sillogismo
Prima figura Seconda figura Terza figura Quarta figura Il termine medio è soggetto nella premessa maggiore, predicato nella minore. Il termine medio è predicato in entrambe le premesse. Il termine medio è soggetto in entrambe le premesse. Il termine medio è predicato nella premessa maggiore, soggetto nella minore. M P S M S P P M M S

65 Le figure del sillogismo
Prima figura Seconda figura Terza figura Quarta figura Barbara Celarent Darii Ferio (Barbari) (Celaront) Cesare Camestres Festino Baroco (Cesaro) (Camestros) Darapti Disamis Datisi Felapton Ferison Bocardo Bramantip Camenes Dimaris Fesapo Fresison (Calemos) Le vocali indicano il tipo di enunciato: A, universale affermativo; E, universale negativo; I, particolare affermativo; O, particolare negativo. I nomi tra parentesi indicano gli schemi ottenibili banalmente da altri della medesima figura per riduzione della quantità della conclusione: se Amn è vero, allora anche Imn è vero; se Emn è vero, allora anche Omn è vero.

66 L’esecuzione grafica del sillogismo
Per rappresentare graficamente i termini, gli enunciati e la loro concatenazione nel sillogismo, si può impiegare il metodo dovuto al matematico svizzero Leonhard Euler (Eulero) e perfezionato poi da altri, tra cui l’inglese John Venn. La rappre-sentazione deve convogliare tutta e solo l’informa-zione contenuta nel termine e nell’enunciato, senza nulla aggiungervi, affinché la rappresenta-zione possa consentire l’esecuzione del sillogismo con mezzi grafici.

67 L’esecuzione grafica del sillogismo
Si stabiliscono perciò le seguenti convenzioni interpretative: Ogni termine di ciascun enunciato formante il sillogismo è rappresentato da un ovale. All’interno di un ovale, o dell’area chiusa da uno o più ovali, non ci può essere più di un punto. Un punto all’interno dell’area chiusa da uno o più ovali indica che il sottoinsieme rappresentato da quell’area chiusa non è vuoto, senza nulla precisare circa il numero degli elementi contenuti. Un punto sul confine tra due o più aree chiuse indica che il sottoinsieme rappresentato da una di tali aree non è vuoto. L’area chiusa da uno o più ovali che non contenga alcun punto indica che il sottoinsieme rappresentato da quell’area chiusa può essere tanto vuoto quanto non vuoto.

68 L’esecuzione grafica del sillogismo
Dato il senso attribuito a ciascuna forma di enunciato e le convenzioni interpretative, le quattro forme risultano rappresentabili nella maniera seguente:

69 L’esecuzione grafica del sillogismo
Dopo aver rappresentato l’enunciato che funge da premessa maggiore, si rappresenta nel medesimo diagramma quello che funge da minore, aggiungendo all’ovale del termine medio e al punto di questo l’ovale del nuovo termine estremo ed eventualmente un nuovo punto. Si aggiunge un nuovo punto solo se non se ne trova uno già tracciato nell’area chiusa che lo dovrebbe ospitare. Per quanto riguarda il rapporto spaziale tra il nuovo estremo e quello già rappresentato, si fa in modo che il nuovo ovale intersechi l’ovale dell’estremo già rappresentato e tocchi col confine il punto di questo, se l’area chiusa dove deve essere tracciato il nuovo ovale lo consente. A questo punto la conclusione del sillogismo può essere letta nel diagramma costruito, ricavandola dal rapporto spaziale tra i due termini estremi.

70 Esempio: Celarent EMP ASM ESP

71 Esempio: Celarent

72 Esempio: Celarent

73 Esempio: Celarent

74 Esempio: Celarent

75 I problemi di identificazione (Zebra puzzles)
Un certo numero di elementi Diversi nelle proprietà Proprietà suddivise per campi Si devono identificare gli elementi elencandone le proprietà

76 Un esempio Alberto, Bruno e Carlo formano un equipaggio di volo svolgendo le funzioni uno di pilota, uno di copilota e uno di ingegnere. Il copilota, figlio unico, guadagna meno di tutti. Carlo, marito della sorella di Bruno, guadagna più del pilota. Qual è l’identità di ciascuno?

77 Il metodo delle griglie multiple
Una griglia per ogni combinazione di campi Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota Ingegnere Qui: campo nome, campo ruolo, campo stipendio

78 Le regole del metodo Riportare le informazioni circa identità e distinzione tracciando segni opposti (p.es. + e -). Quando una riga (o colonna) contiene un segno +, inserire segni – in tutte le altre caselle della riga (o colonna). Quando una riga (o colonna) contiene una sola casella vuota e poi solo segni –, segnare un + nella casella che è vuota. Se tutte le righe eccetto una hanno il loro + e tutte le colonne eccetto una hanno il loro +, segnare il + mancante nella casella in cui si incrociano la riga incompleta e la colonna incompleta.

79 Le regole del metodo Se sappiamo che il segno + della colonna M si trova nella riga S o nella riga T e che il segno + della colonna N si trova ugualmente nella riga S o nella riga T, segnare un - in tutte le caselle della colonna M fuori della riga S e della riga T, in tutte le caselle della colonna M fuori della riga S e della riga T, in tutte le caselle della riga S fuori della colonna M e della colonna N, e in tutte le caselle della riga T fuori della colonna M e della colonna N. Per transitività riportare l’identità risultante da due tabelle anche nella terza tabella. Per transitività riportare la distinzione risultante da due tabelle anche nella terza tabella.

80 L’esempio – + Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota
Ingegnere

81 L’esempio – + Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota
Ingegnere

82 L’esempio – + Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota
Ingegnere

83 L’esempio – + Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota
Ingegnere

84 L’esempio – + Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota
Ingegnere

85 L’esempio – + Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota
Ingegnere

86 L’esempio + – Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota
Ingegnere

87 L’esempio – + Alberto Bruno Carlo Massimo Medio Minimo Pilota Copilota
Ingegnere

88 Il metodo dell’albero I problemi di identificazione possono essere affrontati anche con schemi grafici simili agli alberi di Beth: si riportano in sequenza i dati e le informazioni che via via se ne possono dedurre; si aprono biforcazioni in corrispondenza di ogni dato di forma disgiuntiva; si chiudono i rami nei quali emergono contraddizioni.

89 L’esempio

90 Il metodo delle tessere
Alcuni problemi di identificazione sono relativi a elementi caratterizzati da un certo ordine di disposizione spaziale. Talvolta è opportuno affrontarli completando la griglia logica per composizione di tessere spaziali nelle quali sono riportati i dati.

91 Un esempio Su un tavolo ci sono nove carte rovesciate che vanno dall’asso al nove, disposte su tre file di tre carte ciascuna. Individuare la loro posizione, sapendo che: Il 2 è sopra il 4. Il 4 è a sinistra del 3. Il 3 è nella stessa colonna del 9. Il 5 è più in basso dell’8. Il 5 si trova tra il 6 e il 9. L’8 e il 7 stanno in quest’ordine nella stessa fila. Nessuno dei due occupa la colonna del 5.

92 Un esempio Si tratta di completare una griglia spaziale come la seguente:

93 Un esempio Alcuni dati possono essere incorporati in tessere come le seguenti: 2 4 4 3 8 7 6 5 9

94 Un esempio Considerati gli altri dati, è chiaro che le tessere possono essere composte tra loro solo nel modo seguente: 8 7 6 5 9 2 4 3 1

95 Problemi con mentitori
Una categoria di problemi di logica molto frequentata, presente anche nei test di ammissione, è quella in cui si deve scegliere tra alternative, basandosi su un numero limitato di risposte fornite da interlocutori, dei quali però non si sa se mentano o dicano la verità.

96 Il problema-paradigma
È quello che circola in versioni più o meno simili alla seguente: Un esploratore percorre una regione abitata da due popoli indigeni, fisicamente indistinguibili, l’uno formato da persone sempre sincere, l’altro da sistematici mentitori. Si trova ad un bivio e deve decidere se la strada che porta al villaggio è quella di destra o quella di sinistra. Può ricevere aiuto solo dall’indigeno che siede presso il bivio e deve prendere la decisione dopo avere ottenuto risposta a una sola domanda. Quale domanda può servire a risolvere il suo problema?

97 Il metodo della metadomanda controfattuale
I problemi con mentitori possono essere spesso risolti con l’uso di metadomande controfattuali, cioè: domande relative ad altre domande, che non vengono effettivamente poste, ma che potrebbero esserlo.

98 L’esempio Nel nostro esempio la domanda potrebbe essere:
“Se io chiedessi a uno del tuo popolo se la strada per il villaggio è quella di destra o quella di sinistra, lui che cosa risponderebbe?” Notare: è una domanda intorno alla risposta che verrebbe data a una domanda che potrebbe essere posta, ma al momento non lo è.

99 L’esempio Nel nostro caso, supponiamo che la risposta giusta sia: “Quella di destra”. I casi sono due. Se l’interlocutore è dei sinceri, uno del suo popolo direbbe correttamente: “Quella di destra”. E lui, riportando a sua volta correttamente la risposta dei suoi, risponderà: “Quella di destra”. Se l’interlocutore è dei bugiardi, uno del suo popolo direbbe: “Quella di sinistra”. E lui, mentendo a sua volta circa la risposta dei suoi, risponderà: “Quella di destra”.

100 L’esempio NOTARE: La stessa risposta verrà data sia che l’interlocutore sia sincero o bugiardo. Dire il vero a proposito di una risposta vera e mentire a proposito di una menzogna producono lo stesso effetto: una risposta vera. RISULTATO: Non importa se l’interlocutore è sincero o mente, la sua risposta indicherà comunque la strada giusta !

101 L’esempio Il nostro problema potrebbe essere risolto anche attraverso altre domande, p.es. chiedendo: “Se io chiedessi a uno dell’altro popolo se la strada per il villaggio è quella di destra o quella di sinistra, lui che cosa risponderebbe?” In questo caso, però, dovremmo avere l’accortezza di prendere la strada opposta a quella indicata. Sempre comunque è necessario ricorrere a una metadomanda controfattuale.

102 The Hardest Logic Puzzle Ever
È il più intricato nella famiglia dei problemi con mentitori. Fu pubblicato da George Boolos nel 1996 su The Harvard Review of Philosophy. Ecco i suoi termini: I tre dèi A, B e C si chiamano, non necessariamente in questo ordine, True, False e Random. True dice sempre la verità, False mente sempre, Random dice il vero o il falso indifferentemente e a caso. Devi determinare l’identità di A, B e C attraverso tre domande cui sia possibile rispondere con un sì o un no; ciascuna domanda deve essere posta a un dio solo e deve essere una domanda di cui i tre dèi conoscano la risposta. Gli dèi capiscono l’italiano, ma risponderanno nella lingua degli dèi, in cui le parole per sì e no sono ‘da’ e ‘ja’, ma tu non sai quale in particolare significhi sì e quale no. Buon divertimento e coraggio !!! (Ne avrete bisogno)

103 Problemi epistemici Anche questa una categoria di problemi di logica molto frequentata e presente anche nei test di ammissione: In questi problemi ci sono dei personaggi che, a loro volta, devono risolvere un problema di logica, ragionando sui dati a loro disposizione. Noi dobbiamo trovare la soluzione del loro pro-blema, ragionando sul fatto che, mentre alcuni di loro non sono riusciti a risolvere il problema, altri, successivamente, ci sono riusciti, precisa-mente sapendo in più solo che i primi non aveva-no modo di trovare la soluzione.

104 Il problema-paradigma
È quello che circola in versioni del genere seguente: Tre prigionieri saranno liberati solo se potranno essere certi del colore del cappello che sarà posto sulla loro testa. Sanno che i tre cappelli verranno prelevati da un cesto che ne contiene tre rossi e due verdi. Dopo che sono stati bendati, sulla testa di ognuno viene posto un cappello preso dal cesto. Viene tolta la benda al primo, che, visti i cappelli degli altri due, dichiara di non poter risolvere il problema e viene riportato in cella. Tolta la benda al secondo, questi guarda il cappello del terzo, dichiara che nemmeno lui può risolvere il problema e viene riportato in cella. A questo punto il terzo, senza che possa veder niente, è sicuro del colore del suo cappello. Qual è il colore del cappello del terzo?

105 Il metodo iterativo Questi problemi possono essere risolti solo se
Si riesce ad avere un elenco completo delle situazioni che ciascuno dei personaggi può trovarsi di fronte al principio. Si individua la situazione in cui il primo sarebbe in grado di risolvere il problema. Si modifica l’elenco del secondo, scartando la situazione che avrebbe consentito al primo di risolvere il problema. Si individua la situazione in cui il secondo sarebbe in grado di risolvere il problema. Si modifica l’elenco del terzo, scartando le situazioni che avrebbero consentito ai primi due di risolvere il problema. Si ripete la procedura con gli altri personaggi. Alla fine l’elenco aggiornato dell’ultimo deve contenere una sola possibile situazione.

106 L’esempio Nel nostro caso:
Il primo personaggio avrebbe potuto risolvere il problema solo se avesse visto due cappelli verdi. Ma non ha potuto. Il secondo e il terzo dunque hanno due cappelli rossi o uno verde e uno rosso. Sapendo del fallimento del primo, perciò, il secondo personaggio avrebbe potuto risolvere il problema se avesse visto un cappello verde. Ma non ha potuto. Dunque il terzo ha un cappello rosso.

107 Per finire Nei test sono comparsi anche
problemi di orientamento spaziale, problemi di genealogia, problemi di calendario. È chiaro che in tutti questi casi è assolutamente opportuno aiutare l’intuizione logica con schemi e diagrammi grafici.