Scaricare la presentazione
La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore
1
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA
Sistema elettronico intelligente di videosorveglianza indoor per tracciamento di persone Relatore: Chiar.mo Prof. Ing. Rodolfo Zunino Correlatore: Ing. Paolo Gastaldo Candidato: Saverio Zuccotti
2
Obiettivo della tesi Sommario 1
diminuire il carico computazionale di un sistema di videosorveglianza per velocizzarlo. Sommario Il sistema di videosorveglianza; l’idea e l’algoritmo di pre-detection; risultati sperimentali; conclusioni. 2 1
3
Principio di funzionamento
1 3
4
Architettura del sistema
Sequenza delle operazioni: 33,8% acquisizione del fotogramma; conversione da JPEG a Bitmap; aggiornamento dello sfondo; detection; tracciamento; visualizzazione. 4,8% 1,8% 59,6% 4 1
5
La pre-detection 1 Se sulla scena non è cambiato quasi nulla…
…ha senso sottoporre tutti i frame a detection? 5 1
6
K x [larghezza_template] 2
L’algoritmo di pre-detection # pixel neri N M Spostamento trascurabile se N e M sono entrambi minori di… K x [larghezza_template] 2 6 1
7
L’architettura modificata
La telecamera si è mossa? GRABBING DECOMPRESSION NO SI NO La scena è cambiata? PRE-DETECTION SI DETECTION BACKGROUND VIEW TRACKING 7 1
8
Esempio 1 Pre-detection detection 8 1
9
Esempio 2 Pre-detection detection 9 1
10
Tempi di esecuzione 1 Senza pre-detection… 355 ms Con pre-detection…
(se ha successo) 340 ms (se fallisce) 10 1
11
Conclusioni In particolari condizioni, è possibile abbreviare il ciclo di operazioni svolte dal sistema di videosorveglianza. Benefici immediati in termini di tempi di esecuzione. 11 1
Presentazioni simili
© 2024 SlidePlayer.it Inc.
All rights reserved.