Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer.

Presentazione sul tema: "Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer."— Transcript della presentazione:

1 Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA

2 WEKA Explorer

3 Preprocess WEKA

4 Preprocess WEKA I formati ammessi sono.arff e.csv

5 Preprocess WEKA AttributiStatistiche dell’attributo selezionato Istogramma che mostra le distribuzioni di valori di un attributo rispetto ad un altro

6 Preprocess WEKA Tutti gli attributi sono stati selezionati

7 Classificazione WEKA Viene scelto l’algoritmo di classificazione o regressione

8 Classificazione WEKA Elenco degli algoritmi implementati

9 Classificazione WEKA Vengono impostati i parametri

10 Classificazione WEKA

11 Classificazione WEKA Altre opzioni

12 Classificazione WEKA

13 Classificazione WEKA Scelta dell’attributo target

14 Classificazione WEKA

15 Classificazione WEKA

16 Classificazione WEKA

17 Classificazione WEKA

18 Classificazione WEKA

19 Clustering WEKA

20 Clustering Quando i dati non sono categorici viene visualizzata la distribuzione dei valori di un attributo

21 WEKA Clustering Scelta dell’algoritmo di clustering

22 WEKA Clustering

23 WEKA Clustering Impostazione dei parametri

24 WEKA Clustering Il numero di cluster voluti. Con “-1” il numero di cluster viene automaticamente trovato da WEKA.

25 WEKA Clustering Per ignorare alcuni attributi

26 WEKA Clustering

27 WEKA Clustering

28 WEKA Clustering

29 WEKA Clustering

30 WEKA Clustering

31 WEKA Clustering

32 WEKA Clustering Spostamento casuale dei punti nella rappresentazione. Serve per mettere in evidenza eventuale concentrazioni di punti.

33 WEKA Clustering

34 Regole associative WEKA Occorre avere un insieme di dati categorici

35 WEKA Regole associative

36 WEKA Regole associative Scelta dell’algoritmo

37 WEKA Regole associative

38 WEKA Regole associative Cambiare i parametri (come il supporto minimo)

39 WEKA Regole associative

40 WEKA Regole associative

41 WEKA Regole associative

42 Importanza degli attributi WEKA

43 Importanza degli attributi

44 WEKA Importanza degli attributi

45 WEKA Importanza degli attributi

46 WEKA Importanza degli attributi

47 WEKA Importanza degli attributi

48 WEKA Importanza degli attributi Gli attributi “outlook” e “humidity” sono importanti nel caratterizzare l’attributo “play”.

49 WEKA Visualizzazione dei dati

50 WEKA Visualizzazione dei dati

51 WEKA Visualizzazione dei dati Visualizzazione grafica dei valori degli attributi attraverso grafici 2D.

52 WEKA Visualizzazione dei dati